论文部分内容阅读
随着社会经济的日益进步，我国城市轨道交通也得到了迅速发展。由于地铁站客流存在明显的潮汐现象，地铁进站厅易在高峰时段持续受到大客流冲击，导致了地铁进站厅内客流拥堵现象的产生，进而出现客流通行瓶颈。这不仅会降低车站的集散效率，也带来了安全隐患。为缓解这种拥堵现象，提升客流进站通行效率，本文对地铁进站厅关键瓶颈区域的设施布局和进站流程进行了仿真优化研究，以期在缓解地铁进站厅通行瓶颈和制定相应方案时提供决策参考。
本文的研究内容主要包括以下几个部分:
首先，通过实地调研和问卷调查划定地铁进站厅关键区域的范围，对该区域内的进站流程及设施布局进行分析。根据实地调查数据计算关键区域内瓶颈设施的通行能力，进而完善地铁进站厅关键区域通行瓶颈的定义、特性和分类。利用显著性检验得到瓶颈的关键影响因素。
其次，运用系统动力学原理分析地铁进站厅关键区域内各要素之间的因果关系，建立反馈结构。通过对地铁进站厅关键区域系统的逻辑分析构建系统流图和系统方程，完成系统动力学模型构建，以能够从系统层面模拟该区域内的客流流动情况。通过地铁站真实数据与系统动力学模型输出数据进行对比，验证该模型的有效性。
再次，对地铁进站厅关键区域进行仿真优化研究。基于AnyLogic仿真软件搭建地铁进站厅关键区域系统动力学仿真模型和两种进站流程下的行人微观仿真模型，以能够从系统层面和微观层面进行瓶颈优化。通过系统仿真优化得出通勤地铁站关键区域瓶颈的优化要素为安检设备与检票设备之间的通道长度，当客流强度为2400至5400人/h时，其取值应不小于6米。通过微观仿真优化得出通勤地铁站的适用进站流程为先安检后检票流程，其系统通行效率能够达到94％以上。
最后，以北京地铁1号线大望路站为例，对其进行地铁进站厅关键区域的瓶颈优化研究。通过实地调研获取相关数据建立该站的仿真模型，模拟客流在关键区域内的进站情况。通过模型的比较运行实验和最优化实验，计算得出安检设备与检票设备之间通道距离的优化方案，优化后的系统通行效率提高了6.41％，有效缓解了地铁进站厅的通行瓶颈。
本文的研究内容主要包括以下几个部分:
首先，通过实地调研和问卷调查划定地铁进站厅关键区域的范围，对该区域内的进站流程及设施布局进行分析。根据实地调查数据计算关键区域内瓶颈设施的通行能力，进而完善地铁进站厅关键区域通行瓶颈的定义、特性和分类。利用显著性检验得到瓶颈的关键影响因素。
其次，运用系统动力学原理分析地铁进站厅关键区域内各要素之间的因果关系，建立反馈结构。通过对地铁进站厅关键区域系统的逻辑分析构建系统流图和系统方程，完成系统动力学模型构建，以能够从系统层面模拟该区域内的客流流动情况。通过地铁站真实数据与系统动力学模型输出数据进行对比，验证该模型的有效性。
再次，对地铁进站厅关键区域进行仿真优化研究。基于AnyLogic仿真软件搭建地铁进站厅关键区域系统动力学仿真模型和两种进站流程下的行人微观仿真模型，以能够从系统层面和微观层面进行瓶颈优化。通过系统仿真优化得出通勤地铁站关键区域瓶颈的优化要素为安检设备与检票设备之间的通道长度，当客流强度为2400至5400人/h时，其取值应不小于6米。通过微观仿真优化得出通勤地铁站的适用进站流程为先安检后检票流程，其系统通行效率能够达到94％以上。
最后，以北京地铁1号线大望路站为例，对其进行地铁进站厅关键区域的瓶颈优化研究。通过实地调研获取相关数据建立该站的仿真模型，模拟客流在关键区域内的进站情况。通过模型的比较运行实验和最优化实验，计算得出安检设备与检票设备之间通道距离的优化方案，优化后的系统通行效率提高了6.41％，有效缓解了地铁进站厅的通行瓶颈。