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目前在全世界范围内，噪声污染已经成为影响城市生活质量，损害居民身心健康的公共卫生问题。夜间配送作为能够减少道路拥堵，提高运输效率的重要举措之一，已经在许多城市开展。但是，居民对夜间环境的安静程度需求更高。因此，夜间配送无疑加剧了夜间交通噪音污染，给城市居民带来更为严重的负面影响。
为了有效降低货运车辆在夜间配送过程中对城市居民带来的噪音干扰，本文基于居民对交通噪音的主观感受，从配送路线及时间优化的角度，围绕如何选择配送路线可使交通噪音对居民的影响最小，开展了相关研究。本文的主要研究内容及成果包括以下几个方面:
首先，通过交通噪音现状调查、居民对夜间交通噪音的主观感受调查，发现调查区域存在夜间交通噪音超标现象，部分被调查人群受到夜间交通噪音影响等问题。基于问卷调查数据，分析了影响居民对夜间交通噪音主观感受的主要因素。在居民作息时间调查数据的基础上，提出了针对临街建筑的夜间声环境功能区划分方法，并基于此划分了不同的配送时段。为了进行交通噪音预测，选取了基于交通流参数的交通噪音估算模型，并基于实地监测数据验证了所采用的噪音预测模型的适用性。
其次，结合上述研究，提出了综合考虑交通噪音值、暴露人口数量、居民年龄、声环境功能区类型、房龄等因素在内的夜间交通噪音影响量化方法。在该方法建立过程中，重点针对利用手机信令数据识别暴露人口数量及老年人群展开了相关研究。基于手机信令数据识别了交通小区夜间人口数量，从而估算暴露人口数。基于问卷调查数据，建立了适用于手机信令数据识别老年人群的朴素贝叶斯分类器，结合人口普查数据验证了识别方法的准确性。
然后，综合以上研究，提出了基于降低噪音影响的夜间配送路线及时间优化模型。该模型旨在，在配送时间划分的基础上，进行配送路径优化，使车辆在夜间运输过程中，最大程度地减少噪音对居民的影响。并建立了针对该模型的智能优化算法。
最后，通过两个典型的夜间配送案例，设计了有与无限行约束条件以及不同目标函数下的路线优化实验，验证了所建模型在减少夜间交通噪音影响方面的可行性。
为了有效降低货运车辆在夜间配送过程中对城市居民带来的噪音干扰，本文基于居民对交通噪音的主观感受，从配送路线及时间优化的角度，围绕如何选择配送路线可使交通噪音对居民的影响最小，开展了相关研究。本文的主要研究内容及成果包括以下几个方面:
首先，通过交通噪音现状调查、居民对夜间交通噪音的主观感受调查，发现调查区域存在夜间交通噪音超标现象，部分被调查人群受到夜间交通噪音影响等问题。基于问卷调查数据，分析了影响居民对夜间交通噪音主观感受的主要因素。在居民作息时间调查数据的基础上，提出了针对临街建筑的夜间声环境功能区划分方法，并基于此划分了不同的配送时段。为了进行交通噪音预测，选取了基于交通流参数的交通噪音估算模型，并基于实地监测数据验证了所采用的噪音预测模型的适用性。
其次，结合上述研究，提出了综合考虑交通噪音值、暴露人口数量、居民年龄、声环境功能区类型、房龄等因素在内的夜间交通噪音影响量化方法。在该方法建立过程中，重点针对利用手机信令数据识别暴露人口数量及老年人群展开了相关研究。基于手机信令数据识别了交通小区夜间人口数量，从而估算暴露人口数。基于问卷调查数据，建立了适用于手机信令数据识别老年人群的朴素贝叶斯分类器，结合人口普查数据验证了识别方法的准确性。
然后，综合以上研究，提出了基于降低噪音影响的夜间配送路线及时间优化模型。该模型旨在，在配送时间划分的基础上，进行配送路径优化，使车辆在夜间运输过程中，最大程度地减少噪音对居民的影响。并建立了针对该模型的智能优化算法。
最后，通过两个典型的夜间配送案例，设计了有与无限行约束条件以及不同目标函数下的路线优化实验，验证了所建模型在减少夜间交通噪音影响方面的可行性。