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大力发展停车换乘(P&R)、公交换乘地铁(B&R)等组合出行方式，被认为是促进绿色公共交通优先的重要手段。出行者对车内拥挤和行程时间不可靠等出行风险采取的态度差异显著，进而影响了出行者的出行行为。因此有必要在面对出行风险的出行行为中考虑出行者风险态度的影响。本文以组合出行为研究对象，探究出行者风险态度对出行行为的潜在影响，尝试建立风险态度下组合出行选择行为模型，以期更精确地描述出行选择行为。
首先，采用D-optimal的方法设计了面向P&R和B&R两种典型组合出行方式的SP调查问卷，利用Likert五级量表构造出行者风险态度的量表，并设计了出行者个人经济属性的相关问题，获取了P&R有效问卷1262份和B&R有效问卷1524份。
其次，采用多项Logit模型和混合Logit模型对P&R和B&R的出行行为进行了分析，结果表明组合出行中出行者对不同交通方式行程时间可靠度和车厢内拥挤度存在显著的感知差异性。对比多模式交通调查中单一交通方式之间的行程时间可靠度和拥挤度价值，发现组合出行与多模式下单一交通方式出行的行为参数价值存在显著差异，因此需要将组合出行链中不同交通方式之间的可靠度和车厢内拥挤度区分考虑。
再次，以出行者的风险态度为分析对象，提出了利用K-means的聚类方法对出行者进行聚类分析，将出行者分为风险规避型、风险中立型和风险偏好型三类。利用有序Logit模型分析了不同风险态度出行者个人社会经济属性的差异，发现出行者的年龄、性别、收入等对出行者的风险态度有显著影响。
最后，建立了不同风险态度下出行者的组合出行行为模型。分析结果表明在P&R出行中，风险规避者的出行时间价值、地铁和小汽车行程时间可靠度价值、地铁车厢内拥挤度价值均大于风险中立者，说明不同风险态度出行者对可靠度和拥挤度存在感知差异性；在B&R出行中，风险追求者的公交车拥挤度价值与地铁的拥挤度价值的比值比风险规避者小，说明不同风险态度出行者对拥挤度也存在显著差异性。
研究成果可丰富风险态度在交通领域的理论研究，同时对于对于优化P&R系统，公交换乘系统的科学化研究提供理论支持，能够有效促进组合出行方式和公共交通出行的发展。
首先，采用D-optimal的方法设计了面向P&R和B&R两种典型组合出行方式的SP调查问卷，利用Likert五级量表构造出行者风险态度的量表，并设计了出行者个人经济属性的相关问题，获取了P&R有效问卷1262份和B&R有效问卷1524份。
其次，采用多项Logit模型和混合Logit模型对P&R和B&R的出行行为进行了分析，结果表明组合出行中出行者对不同交通方式行程时间可靠度和车厢内拥挤度存在显著的感知差异性。对比多模式交通调查中单一交通方式之间的行程时间可靠度和拥挤度价值，发现组合出行与多模式下单一交通方式出行的行为参数价值存在显著差异，因此需要将组合出行链中不同交通方式之间的可靠度和车厢内拥挤度区分考虑。
再次，以出行者的风险态度为分析对象，提出了利用K-means的聚类方法对出行者进行聚类分析，将出行者分为风险规避型、风险中立型和风险偏好型三类。利用有序Logit模型分析了不同风险态度出行者个人社会经济属性的差异，发现出行者的年龄、性别、收入等对出行者的风险态度有显著影响。
最后，建立了不同风险态度下出行者的组合出行行为模型。分析结果表明在P&R出行中，风险规避者的出行时间价值、地铁和小汽车行程时间可靠度价值、地铁车厢内拥挤度价值均大于风险中立者，说明不同风险态度出行者对可靠度和拥挤度存在感知差异性；在B&R出行中，风险追求者的公交车拥挤度价值与地铁的拥挤度价值的比值比风险规避者小，说明不同风险态度出行者对拥挤度也存在显著差异性。
研究成果可丰富风险态度在交通领域的理论研究，同时对于对于优化P&R系统，公交换乘系统的科学化研究提供理论支持，能够有效促进组合出行方式和公共交通出行的发展。