基于大数据的路段人行横道设置需求分析

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我国城市中常见的“宽马路,大街区”的道路网络布局是以车为本的交通规划理念的产物,这样的道路网络不仅鲁棒性差,不利于交通微循环,而且会给行人过街带来很大的不便,影响居民的步行体验,使得步行交通系统的空间组织功能不能充分发挥。从城市公共空间质量的角度来看,大尺度的街区和宽阔的道路对道路两侧的空间造成了明显的割裂效应,具体表现为两侧空间的联系不足,居民活动的不连续,以及行人过街的不便利。总之,“宽马路,大街区”的道路网络布局与城市居民对人性化的慢行交通系统和高质量的城市公共空间诉求是背道而驰的。
  在道路网络已经建成和城市用地受限的的情况下,城市难以通过进一步的道路设施建设来加密路网,在路段中间增加人行横道来改善行人过街体验和缓解空间割裂问题是实际工作中常用的修复措施。路段人行横道设置需求的准确识别和深入分析是解决上述问题的第一步,本研究应用城市道路网络数据、兴趣点数据和移动通信数据,从城市空间割裂与改善的角度对路段中人行横道的设置需求进行了识别与分析。
  论文首先选取了14个典型的国内城市,从路段长度的角度分析其各自的道路网络疏密特征,并且发现道路网络稀疏的问题在我国城市是普遍存在的,即使是路网密度表现最好的城市,和发达国家大城市如纽约市、首尔市相比也存在很大的差距。稀疏的道路网络容易引发空间割裂的问题,国内城市的路网现状也因此证实了研究道路造成的空间割裂问题的必要性。
  道路网络稀疏不是空间割裂问题产生的充分条件,空间割裂问题的诊断还需要考虑道路两侧的要素分布,因此本研究提出了基于道路网络数据和兴趣点数据对空间割裂问题进行识别的方法。并以上海市内外环之间的区域作为研究区域,进行了空间割裂问题的探讨。论文用路段两侧的兴趣点数量和种类反映两侧空间的联系需求水平,以交叉口间距反映空间联系的供给水平,综合两方面的考虑来识别供需矛盾突出的路段。在研究区域内,有186条引发了空间割裂问题的路段被识别出来,这些路段也是空间割裂的产生位置。
  为研究空间割裂和实际居民活动的空间分布关系,本研究应用移动通信数据,对研究区域内的居民活动热点进行了识别,并结合识别出的居民活动热点,分析了空间割裂的分布特征。研究发现,存在一些特殊的区域,空间割裂位置和居民活动热点在此重合并聚集分布,这些区域显然应该成为城市公共空间改造和慢行交通系统改善工作的重点区域。
  最后,针对5个典型的空间割裂路段,本研究在路段中已有的人行横道处的展开交通调查,基于调查数据,从行人过街时间和机动车的主动避让情况两个角度,对比分析了不同路段条件下人行横道的运行状态,并最终总结了在不同路段条件下设置人行横道时需要注意的问题。
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