经济政策不确定性对创新的影响

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自2008年金融危机以来,各国经济政策的不确定性的上升受到了国内外学者的广泛关注。不确定性的增加会给各国的总体经济运行状况带来一定冲击,但对于经济政策不确定性如何影响创新这个问题,目前相关的研究持有促进、维持、抑制观点的都有,仍存在不少争议。
  经济政策不确定性(EPU)指的是,未来是否制定经济政策的不确定性、未来实施什么样的经济政策的不确定性、未来什么时候实施经济政策的不确定性、所采取政策(包括非经济政策,例如军事行动)所产生经济后果的不确定性。根据Baker等人制定的中国经济政策不确定性指数,在SARS疫情、金融危机、欧债危机、中美贸易战等重大事件发生时,相关不确定性都出现了飙升的情况。在高度不确定性下,企业可能会推迟创新投资决策,选择观望,等待不确定性冲击的解决,也可能因为错误决策的成本过高而不改变现有研发投入水平,还可能出于自保或争取更多的市场势力而加大创新力度,获取未来的收益,提高自身的抗风险能力。
  为深入分析经济政策不确定性对企业创新投入和产出的影响,本文建立了一个微观的理论模型,将不确定性引入企业研发决策的过程之中,其中不确定性是通过生产力条件和需求冲击影响企业下一期的业务条件水平,从而进入最优化条件方程。由建立的理论模型对不确定性的影响进行路径分析,发现不确定性对创新投入和创新产出的影响路径也不完全相同。
  从理论模型和影响路径分析无法确定经济政策不确定性对创新投入和产出的具体影响方向,本文在实证部分基于中国的相关数据进一步进行了经验研究。实证结果显示,中国经济政策不确定性对创新投入和产出两个维度都表现为完全的促进效应。1%的不确定性指数的增加,会使得平均层面企业的当期创新年投入增加约0.05%。同时,不确定性的上升不仅降低了当期创新投入对上一期创新投入的敏感性程度,也降低了当期创新投入对当前业务条件的敏感性程度,存在一定的调节效应。本文还捕获了两个存在的影响机制,发现不确定性的上升带来了政府研发补助的增加并减轻了企业融资约束程度,由此增加了企业创新动力并减少了阻力,因而促进了企业创新。
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