信赖域子问题相关论文
信赖域子问题（TRS）的求解在数值优化和其它许多应用中起着至关重要的作用.广义Lanczos信赖域（GLTR）方法是求解大规模信赖域子问题的经......
随着信赖域方法的快速发展和对其应用前景的日益重视,国内外对于信赖域的改进算法的研究越来越多、越来越深入。在信赖域子问题中......
非线性最优化理论—运筹学的一个重要分支,受到了很多领域的广泛关注。而信赖域算法是针对非线性优化问题特别是求解无约束优化问......
信赖域算法因其较强的全局收敛性等优点,在求解非线性优化问题时被广泛使用。近年来关于信赖域算法的研究以信赖域模型的构造及信......
信赖域算法实现的关键是对信赖域子问题的求解。常见的信赖域子问题模型主要有:二次函数模型、锥模型、新锥模型、张量模型等。在......
信赖域算法是求解无约束优化问题的一类重要的数值计算方法，该算法不仅思想新颖，算法可靠，而且具有很强的收敛性。所以，近二十多年来受......
信赖域方法是一类求解非线性优化问题的数值计算方法,该算法以其较强的适定性和全局收敛性受到最优化研究者们的广泛关注,一直以来......
信赖域算法以其较强的适定性以及全局收敛性受到最优化界许多研究者的关注。作为一类求解无约束优化问题的重要数值计算方法,其成......
信赖域算法是非线性最优化算法的一类非常重要的数值计算方法，它不仅可以替代共轭梯度法的一维线搜索，而且算法可靠，具有很强的收敛性......
变分不等式问题是最优化领域的重要组成部分之一，它在力学、微分方程、控制论、数理经济、对策理论和非线性规划等理论和应用学科都......
本文主要讨论锥模型非凸信赖域子问题的求解方法及收敛理论。新的锥模型信赖域子问题是2005年提出的，共分为三种情形，前两种情形或可......
解一般非线性规划问题的移动渐近线（moving asymptotes，以下简称MA）信赖域方法，是一类最新提出的优化方法，主要用于解工程上经常出现的......
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定了一种新的区间取法以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此基础上提出了......
This paper presents a new method for trust region subproblems- Tangent Single Dogleg method, this method is proved by an......
本文通过对荣华二采区10...
1压缩信赖域子问题rn本文讨论的广义几何规划问题形式如下:rn...
本文提出了一个解线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域方法.论文采用零空间技术消除了新锥模型子问题中的线性等式约束,用折线法......
本文以新锥模型信赖域子问题的最优性条件为理论基础,认真讨论了新子问题的锥函数性质,分析了此函数在梯度方向及与牛顿方向连线上......
