记忆梯度法相关论文
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。梯度类方法是无约束优化的研究课题之一。本文提出了一类非线性共轭梯度方法和两类新的记......
本文构造了一个求解无约束优化问题的超记忆梯度法和一个求解单调非线性方程组的无导数记忆梯度法,分别记为算法Ⅰ和算法Ⅱ.在算法......
对求解无约束优化问题的共轭梯度法中的方向参数给定了一种新的区间取法以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此基础上提出了......
非线性规划计算方法是数值计算领域中十分活跃的研究课题之一．快速地求解非线性规划问题，除了其自身的重要性外，还体现在它也构成一些......
1986年，Grippo，Lampariello和Lucidi首次提出非单调线搜索技术，非单调线搜索不要求目标函数值严格单调下降，而是在判别迭代点是否被接......
给出了一个求解无约束优化问题的记忆梯度法的收敛速度分析,在一致凸条件下证明了求解无约束优化问题的记忆梯度法具有线性收敛性.......
本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolef搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度.初步数值试验结果表明了算法的有效......
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每......
对求解无约束规划的超记忆梯度算法中线搜索方向中的参数,给了一个假设条件,从而确定了它的一个新的取值范围,保证了搜索方向是目......
