拟牛顿算法相关论文
数学物理反问题在自然科学和实际工程技术等领域有着非常广泛的应用,例如地球物理勘探、无损探伤、CT扫描成像、声纳技术等问题本......
随着人们对环境保护意识的增强,全社会都在寻找着新能源,以此来替代传统的煤、石油等不可再生的化石能源。由于太阳能具有无污染的......
带稀疏约束的分裂可行问题是最优化领域中非常重要的一类问题,稀疏约束是指变量大多数的元素为零,或者变量中零元素的数量要多于某......
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.该方法有很好的稳定性和很强的收敛性.传统的信赖域算法主要是利用二次模型来逼......
节点定位技术是无线传感器网络最关键的技术之一,非测距算法在大型传感器网络中占有重要的地位,特别是在环境、军事、智能空间等领......
学位
随着频谱资源的日益匮乏，盲自适应均衡算法，由于其不需要训练序列，仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息，从而有效地恢复出......
在上个世纪80年代中后期,电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)技术逐步发展成为过程层析成像(Process Tomograph......
共轭梯度法由于内存需求量小,迭代形式简单,收敛速度快等优点,受到广泛的研究和关注,并被广泛地应用于实际问题的求解.基于已有研......
本文的思想是,把非线性方程组转化成一个无约束优化问题,然后运用优化算法通过解变形后的无约束优化问题来解非线性方程组。主要内......
提出了一种利用空间光调制器实现基于相位多样性的散斑成像方法,通过调制空间光调制器(SLM)改变成像系统的孔径函数,记录每次改变......
前向神经网络一直是人们研究的神经网络重要模型之一。目前前向神经网络的学习算法主要分为两类：梯度下降算法和逐层优化算法。不过......
20世纪60年代以来，工业生产有了很大的发展，特别是机床、机械、汽车、航空航天和电子工业兴起后，各种复杂零件的研制和生产需要先进的......
本文主要研究不等式约束非线性规划问题的求解。非线性规划是运筹学的一个重要分支。作为非线性规划的一种特殊情况的不等式约束最......
对求解无约束优化问题的记忆梯度法中的方向参数给定一个新的区间取法，确定其取值范围以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向，在此......
文章共分为三部分，第一部分对无约束优化问题的拟牛顿方法，采用了一种新的非精确线搜索，并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的......
拟牛顿算法是求解无约束最优化问题最常用的方法之一.拟牛顿算法是牛顿法的一种推广,牛顿法中每次迭代都需要计算Hessian矩阵,但计......
拟牛顿算法是求解无约束最优化问题的最有效方法之一，其基本思想是用已算得的一阶导数来估计二阶导数。不同类型拟牛顿方法的主要差......
牛顿算法、拟牛顿算法是求解非线性方程组和无约束优化问题最常用的方法之一，也是目前最有效的方法.本文基于前人对牛顿算法、拟牛......
把正定矩阵关于向量的等内积分解算法应用于求解无约束优化问题的拟牛顿算法中,提出了利用校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向......
针对隐层传递函数为小波函数的神经网络,为了寻找一种高效的网络学习算法,本文在牛顿算法的基础上推导并讨论一种拟牛顿算法,将这......
本文提出了一个解线性等式约束优化问题的新锥模型信赖域方法.论文采用零空间技术消除了新锥模型子问题中的线性等式约束,用折线法......
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题.在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)时......
针对水声通信严重多途效应导致的码间干扰,利用神经网络良好的非线性拟合能力,将盲判决反馈均衡器结构与神经网络相结合,同时通过......
