梯度投影算法相关论文
本文主要研究了凸约束最优化问题的梯度投影算法。全文共分四章。第一章是本文的绪论部分,简要介绍了梯度投影算法的研究现状以及......
带稀疏约束的分裂可行问题是最优化领域中非常重要的一类问题,稀疏约束是指变量大多数的元素为零,或者变量中零元素的数量要多于某......
压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件,又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性,信噪比低,航空航天成像应用中的......
2012年,A.Moudafi提出了分裂等式问题SEP,为了解决SEP,A.Moudafi介绍了交替CQ算法和松弛交替CQ算法,注意这些算法在实Hilbert空间......
近年来,带箱型约束的L2-Lp(0<p<1)最小化问题在信号还原、变量选择等方面有着广泛的应用。然而,这是一类非凸非光滑非Lipschitz连......
压缩感知理论(Compressive Sensing)是一种使用少量的数据采样的信号处理方法。它能够以远低于奈奎斯特采样频率的方式在同一时间......
随着科学技术的飞速发展,实际中信号变得越来越复杂,经典的信号处理技术越来越力不从心,传统的奈奎斯特采样定理受到了一定的挑战......
最优控制问题的数值近似是工程设计中的重要课题，而分数阶扩散方程在数学物理领域中的应用也非常广泛。相比于整数阶方程，分数阶扩散......
分裂可行问题(SFP)是要求x∈C，使Ax∈Q，如果这样的x存在。其中集合C和Q分别是RN和RM中的非空闭凸集，A是M×N阶实矩阵。这类问题产生于......
本文对求解非线性凸集约束最优化问题的Goldstein-Levitin-Polyak(GLP)梯度投影算法给出了两种改进，主要内容如下：
(1)基于修正......
二次规划是线性规划向非线性规划的自然过渡，在实际中有非常重要的应用。因此，无论从最优化理论发展的角度还是从实际应用的角度，二次......
偏微分方程最优控制问题的理论分析和数值方法一直是一个非常活跃的研究领域.虽然关于采用有限元方法分析控制变量受限的最优控制......
随着科学技术的飞速发展及3D技术的提高，人们在数据采集和图形建模领域取得了很大的进步。基于数字分析的应用领域有很多，如：分子生物......
针对以交通规划网络方案作为上层规划,而在给定路网结构下的交通平衡分配作为下层规划的离散交通网络设计双层规划模型,设计了基于......
