凸二次规划相关论文
二次规划问题是非线性优化的一个重要研究领域,其在现实生活中有着诸多运用,而本文的主要研究对象则是线性约束下的凸二次规划问题......
非线性规划问题一直以来都是运筹学的一个重要分支,被广泛应用于信息处理,智能控制,投资组合等领域。近年来,随着互联网和大数据产......
学位
针对混合约束中同时具有等式、不等式和简单凸集约束的二次规划问题,在消除不等式约束的基础上,通过引入新变量将问题等价转化为可......
非线性规划是运筹学的一个重要分支，在实际问题中有着非常广泛的应用.作为非线性规划中一类较简单的凸规划，因其与线性规划存在着某......
本文研究了支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)的序列最小优化算法(SequentialMinimalOptimization，SMO)[2]，并对算法进行了改进，分......
本文第一章介绍了支持向量机的产生背景以及研究现状:间隔最大化概念的提出和完善，支持向量网的提出，支持向量机的完善与发展。第二......
本文针对支持向量机中的分类问题进行了一些研究。支持向量机以其独特的优点得到相关学者的关注，同时在不同的领域得到广泛的应用。......
本文的主要工作由两部分组成.第一部分，首先，定义了一种新的半正定非线性规划问题——半正定乘性规划，并设计了半正定规划的OAE算法；其......
在科学研究与工程应用中，经常会碰到约束优化问题。传统的数值计算方法涉及到复杂的迭代过程，需要大量的计算时间，因此限制了它在大规......
云计算是一种基于互联网的交付模式,可以为用户提供各种按需服务.外包计算作为云计算提供的基础服务之一,可以为用户提供强大的计......
内点算法是求解线性规划的有效的算法之一，它具有多项式复杂性，实际计算性能也可以与单纯型法媲美，尤其对大规模问题更显高效性.第一......
支持向量机是由Bell实验室的Vapnik等人提出的一种针对分类和回归问题的新型机器学习方法，是借助于最优化方法解决机器学习问题的新......
与线性规划相比，半定规划是把向量变量由矩阵变量代替，向量的非负性由矩阵的半正定性代替。因此，半定规划是线性规划的推广。求解半定......
二次规划是一类非常重要的数学规划问题,广泛应用在许多不同的学科和工程领域中,例如投资组合问题,混合流水车间调度问题,调水决策......
1984年，著名学者N.Karmarkar提出了第一个具有实用性的多项式内点算法(势函数投影变换法).此后20多年，在国内外众多优化专家学者......
凸二次规划是非线性规划中最基础的一类问题，现实生活中很多的问题都可以描述成这类问题，因此研究凸二次规划问题的求解算法不但有助......
基于煤炭企业安全投资问题,考虑安全技术措施、卫生措施、安全宣传教育、劳动保护用品、日常安全管理5个投资因素,建立了一般模型,......
在Banach空间Y无自反和从Banach空间X到Y的线性算子T无闭值域和稠定的假定下,利用Banach空间几何方法证明了Banach空间中线性算子......
基于代数等价变换和在KMM算法的框架基础上,在原始一对偶内点方法的牛顿方程里嵌入一种自调节功能.从而对凸二次规划提出了一种新......
对凸二次规划问题提出了一种新的原始-对偶路径跟踪算法,算法迭代方向的求解是不同于传统的牛顿法,而是借助于一种新的工具找到搜......
