投影梯度法相关论文
稀疏约束优化问题在信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域有广泛的应用背景.研究数值算法求解稀疏约束优化问题具......
近年来,张量分析已经成为数学领域的一个热门的研究方向.张量在数学上可以看作矩阵的扩展,其主要包括张量分解和张量特征值的理论......
变分不等式系统是运筹学与控制论中的一个重要研究方向,它在混合最优化理论、微分方程、控制论等领域有着广泛的应用.在变分不等式......
结构优化设计在结构设计中应用广泛，可以提高设计质量，加快设计速度。在优化的过程中，优化效率在很大程度上取决于灵敏度分析的计算效......
基于响应面的全局优化算法，通过响应面近似源函数的方式来降低对源函数的估值次数，降低了计算消耗。以高效全局优化(Efficient Globa......
该学位论文首先简单介绍了一下线性规划内点算法的历史背景及研究现状,着重分析了三种主要算法都需要解决的问题:通过求解一个对称......
解一般非线性规划问题的移动渐近线（moving asymptotes，以下简称MA）信赖域方法，是一类最新提出的优化方法，主要用于解工程上经常出现的......
线性互补约束优化问题(简称MPLCC)是一类特殊的非线性约束优化问题，其中存在由线性函数构成的互补约束项。本文提出一个修正的有效......
投影梯度法是一种特殊的广义消去法，适合于求解带有线性等式约束和线性不等式约束的最优化问题，是一种内点型算法。本文讨论如下形式......
变分不等式问题起源于数学物理问题和非线性规划。长期以来，变分不等式问题已被广泛应用于构建和研究金融学、运筹学、交通规划及区......
受戴彧虹等人提出的解大规模盒式约束二次规划问题的投影两点步长梯度法(PBB)的启发,本文把投影梯度法的思想和一些在解无约束优化......
ROF模型作为经典模型之一,受到了人们的极大关注.此模型在恢复退化图像时虽能很好地保持图像边缘,但在光滑渐变区域产生阶梯效应.......
在最优化研究中,多目标最优化是其中一个重要方面,本文主要是针对多目标最优化问题进行讨论,从而给出了不可微复合多目标规划最优......
Procrustes问题是数值代数研究的重要课题之一,它在控制理论、运输理论、动态规划、统计学等学科和工程计算领域有着广泛的应用,我......
经过许多学者的不断努力研究，求解界约束优化问题的方法得到了完善和丰富，其算法效率得到了提高．但是如何结合新技术，进一步提高算法效......
在本文中，我们考虑一类L2控制受限的椭圆型方程的最优控制问题，将其等价为求解状态方程、伴随状态方程以及最优控制满足的变分不等式......
近年来,基于变分偏微分方程的图像分割模型已经成为图像分割领域内的重要研究课题.本文主要是基于TV1g+L模型和MS模型提出有效的数......
