摘要：随着社会的不断进步和经济建设的快速发展，人们的安全意识不断增强，视频监控系统越来越多地应用到各个行业和各个方面。在视频监控领域，数字化、网络化和智能化是一种发展趋势。
关键词：智能视频;文博行业;技术
中图分类号：G4 文献标识码：A
通过嵌入式智能视频服务器实现智能视频分析。前端视频通过视频分配器分为两个信号。一个信号通过视频矩阵在电视墙上，另一个连接到智能视频服务器。智能视频服务器具有无损循环输出的功能，循环输出的视频存储在硬盘录像机中进行本地存储。
一、智能视频功能分析
（1）入侵检测：自动检测非法定向移动并自动报警。
（2）废弃物体检测：自动检测监控防区内无人值守的包裹或物品，发现目标时自动报警。废弃物体检测模块可以忽略监管物品。
（3）物品移动检测：自动检测监控防区内移动物品并自动报警
（4）自动跟踪检测：对锁定的运动目标进行视觉引导自动跟踪，以确保在放大的特写画面中，跟踪目标继续出现在镜头中心。
（5）违章停车检测：自动检测监控防区内违章停车车辆，发现目标自动报警。
（6）漫游检测：自动检测在防御区域停留超过设定时间的入侵者（包括人员和车辆），发出警报并触发其他系统的联动。
（7）人群流量统计：单向和双向累计人群流量统计和人群密度检测。
二、智能视频分析技术的难点
智能视频分析的“短板”尽管当前智能视频分析技术的主要原理简洁明了，但在具体应用中仍存在许多复杂的技术问题。
（1）误报的影响无法完全消除。
例如，运动目标识别中的背景建模技术不能在控制误报数量的同时完全删除误报。在基于目标识别技术的周界防护产品中，误报次数一直是反映产品优劣的主要指标。误报的数量是由背景模型和实际使用之间的差距造成的。模型的适应性越强，误报越少，其背后的技术越高。影响背景模型建立的因素很多，如开放的沥青路面和路边有树木的围墙。6米高摄像机和2米高摄像机拍摄的照片需要不同的背景模型，白天和夜晚的状态需要不同的模型。目前，行业还没有开发出一种能够覆盖所有用例的背景模型，也无法完全解决随机事件的影响，例如在黑暗环境中灯光造成的误报。
（2）对行为没有判断能力
例如，周界防护、区域入侵功能等，在机器行为分析中可以发现主动目标，并可以利用技术手段提取出用户想要的目标（如人体）。但此外，入侵者的动机，无论他是否偶尔路过或故意闯入，以及他是否故意访问警告区，都无法通过机器识别。毕竟，智能视频分析仅仅是一系列的数学公式和程序，远远达不到人们的判断能力。
（3）画面要求具有很高的特征识别技术
对于基于特征识别的分析技术，对图像的要求相对较高。除了图片本身的清晰度外，它还需要清楚地显示目标对象的特征。目前，计算机的识别能力远远低于人类。不同的照明条件和拍摄角度将改变计算机所看到的特征。因此，对摄像机安装及周边环境要求较高。例如，车牌识别产品对图片中车牌的角度和像素大小有严格的要求。这些高要求限制了此类产品的实施和应用。
三、智能视频行为分析
（1）目标移动轨迹的跟踪
目标运动轨迹跟踪是对监控区域内运动目标的运动轨迹进行跟踪。它不仅是目标监控最基本的应用，也是其他事件监控的基础。首先采用运动前景检测的方法确定运动前景，根据形状和图像特征（如行人、车辆、动物等）对目标进行分类，然后采用特定的跟踪方法（光流、卡尔曼滤波等）对目标进行跟踪，给出了目标的运动轨迹。
（2）目标移动范围及其方向监测
当获得目标的运动轨迹时，可结合建立的警戒区确定运动目标的运动范围和方向。当具有一定特征的运动目标的运动超过设定范围时，产生报警，即越界检测和受限区域检测报警。它是应用最广泛的事件监视之一。特别适用于军事禁区、监狱、拘留中心、重要物资仓库、博物馆等需要重点防范入侵的场合。
（3）静止物体，特殊人体行为的监测
静态目标监控是指在监控区域内发现突然停止的目标后，对目标进行自动锁定和跟踪。当它停留超过一定时间时，它会发出警报。可用于隧道监控、禁止停车区域内违章停车的监控报警，也可用于地铁、车站、码头等公共区域内危险残留物的监控报警。典型应用是非法停车自动检测系统。
特殊人类行为监测可以发现人类目标在某一区域长时间逗留或某一区域人员聚集到一定密度的情况，以及人类行为的突然剧烈变化（如异常奔跑、打架）等特殊行为，并及时报警。
（4）车牌识别（LPR）
车牌识别技术是现代智能交通系统中计算机视觉和模式识别技术的重要研究课题。它是实现交通管理智能化的重要环节。它是一种基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的智能识别算法。主要分为三个部分：车牌定位、车牌分割和车牌识别。车牌定位是从包含车牌的车牌图像中提取车牌区域，根据车牌丰富的纹理信息定位车牌的大致区域，实现车牌的粗略定位，然后根據每个字符在车牌中的分布特征，采用投影法进行准确定位和车牌分割。然后提取分割后的车牌的单个字符，通过分类器对提取的特征进行判别，得到最终的车牌号。
四、智能视频分析对文博行业的效益
（1）日常统计
日常统计是指交易所可以利用智能监控系统的人口统计功能，对交易所的日、周、月等一些基本流量数据进行科学的分析和评估，并在此基础上进行比较，形成系统的数据报表。例如，在文化世博场馆中，每个入口和出口都设置一个摄像头，并连接到相应的智能视频服务器，以同时统计多个入口和出口。一些大门的人流很大，无论进出人数多少，这对于场馆规划和投资推广来说都是非常有效的商业信息。某个门口的展位可能人流很多。区域展位面积的划分、平均展位价格的设置以及周边广告展位的设置已成为吸引参展商的因素。
（2）活动统计
活动统计是指场馆组织策划的专项活动，如文化博览产业组织的艺术展、材料展，大型商场组织的商品路演、促销活动等。活动举行时，智能监控系统中的人数将统计和分析这些活动的业务信息。场馆或组织者可根据这些数据评估本次活动的效果。为今后的活动提供科学可靠的依据。
小结
智能视频分析是计算机图像视觉技术在安全领域的一个分支。它是一种基于目标行为的智能监控技术。通过分离场景中的背景和目标，可以对摄像机场景中的目标进行分析和跟踪。根据视频内容分析功能，用户可以在不同的摄像机场景中预设不同的报警规则。
参考文献
[1]李鹏飞，孙苗苗，高磊，等.智能视频分析技术的最新发展与应用[J].中国安防，2013（12）：6.