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摘 要：在智慧经济时代下，众多产业实现了信息化和智能化，人民的生活和工作方式产生了巨大的改变，以大数据和物联网技术为基础的智慧产业影响武汉市GDP的增长。在智慧经济时代，人们努力构建智慧经济的三大产业，实现创新性、发现性以及对传统产业的调整性，有效利用科技与技术，创造出能给社会发展带来更高效用的产品，改善管理模式，提高生活水平。
关键词：大数据 物联网 智慧城市 智慧经济
一、智慧经济发展的时代背景
时代随着人们思维水平的提高而进步，以知识为主导的社会财富创造正逐渐转型为以智慧为主导的经济活动。智慧经济为人们带来的经济效益不断上升，智慧产业开始被划分为第四产业。我国加大力度推动城市的智慧化进程，智慧物流、智慧交通、智慧医疗、智慧商务、智慧教育、智慧娱乐、智慧社区、智慧养老以及智慧党建等新型发展模式在给人们带来巨大便利的同时也促进了我国智慧经济的发展。
二、大数据、物联网以及智慧城市发展现状
在智慧经济时代下，我国城市化水平的稳步提升，互联网、物联网的高度发育使与两者有紧密关联的智慧城市得到快速发展。智慧城市提高了资源的配置效率，推动传统产业的转型以及其他相关产业的发展，改善社会以及企业的管理模式，优化社会运转机制。资料显示，在中国，智慧城市已经逐渐成为城市发展的潮流。从中央到地方，从政府到企业，各个地区和领域的人都意识到时代的改变，借助科技发展的优势，大力加强智慧城市的建设，推动各个城市的智慧经济的发展。
三、大数据和物联网对智慧经济增长影响的实证分析
1.变量介绍与数据来源。由于智慧产业刚发展，我国国家以及各省市地区的统计年鉴都没有对智慧产业进行细致的划分，所以要探究以大数据和物联网为支撑的智慧产业对智慧经济发展的促进作用，需要以相关行业的投入产出为变量。考虑到智慧产业的构建需要依靠计算机、计算机软件、通信设备以及其它电子产品等基础设备，本文用计算机服务和软件、信息传输、通信设备以及计算机生产等产业作为本文的智慧产业，分别建立变量来分析大数据和物联网技术对智慧经济增长的影响。武汉市是我国智慧城市建设典范地区，各项政策都得到政府的大力扶持，经济总量逐渐增加，以大数据和物联网为代表的高新技术产业发展迅速，所以本文以武汉市2008-2014年经济发展情况为例，对本次研究项目进行实证分析。
本文根据2008-2014年武汉市统计年鉴，建立以下变量：
G：武汉市生产总值，能够体现武汉这个城市综合发展能力，本文选取了武汉市2008年-2014年的实际GDP作为研究数据。
A1：武汉市第一产业产值。
A2：除去计算机及其他电子设备制造业工业总产值后武汉市第二产业产值的值。
A3：除去计算机服务和软件以及信息传输总产值后武汉市第三产业产值的值。
A4：由计算机及其他电子设备制造业工业总产值以及计算机服务和软件以及信息传输总产值加总得到的武汉市智慧产业产值。
2.数据的收集。从武汉市2010-2014年的统计年鉴中提取武汉每年的生产总值，第一产业产值，第二产业产值，第三产业产值，计算机及其他电子设备制造业总值，计算机服务软件和信息传输总值。
3.数据分析。
3.1模型建立。
设每年增加的GDP值为分别为△G11， △G12，△G13，△G14 ，△G15， △G16；
每年增加的第一产业产值分别为△A11， △A12，△A13，△A14 ，△A15， △A16；
每年增加的第二产业产值分别为△A21， △A22，△A23，△A24 ，△A25， △A26；
每年增加的第三产业产值分别为△A31， △A32，△A33，△A34 ，△A35， △A36；
每年增加的智慧产业产值分别为△A41， △A42，△A43，△A44 ，△A45， △A46；
N代表武汉每年A1、A2、A3以及A4的增加值占武汉市GDP增加值的比例
Nij=△Aij/△Gij（i=1，2，3，4；j=1，2，3，4，5，6，7）
把提取得到的数据代入公式进行计算，用数据软件绘制武汉市各个产业产值变化量占武汉市GDP变化量的比例趋势变化图。根据实际社会的发展情况可知，2008-2014年期间各个行业的产值都有不同程度的增长，在绘制图形过程中剔除个别偏差较大的数据，智慧产业产值的增量的占比大致呈现出上升的趋势，在2013年以后变化幅度再次提高，说明大数据和物联网技术发展进入了快速发展的时期。传统产业的增量占比波动较大，受社会发展情况、气候变化以及市场情况的影响较大，甚至出现不断下降的趋势，说明传统产业亟待升级，高新技术产业的出现替代了部分传统产业，传统产业对GDP的贡献程度所留下的空间将由新型的智慧产业来填补。第三产业体现出来的增势是由于第三产业中传统经济模式较少，该产业中各个产业是社会无法缺少且难以被取代的。
综合分析可以发现，武汉市智慧产业产值增量占GDP增量的比重越来越大，并且处于不断上升的趋势，相比较之下，A1、A2、A3在2008-2014年的产值对GDP的贡献程度处于不断波动的状态，没有稳定的趋势，甚至對GDP 增长的贡献程度越来越小。这意味着智慧产业逐渐开始引领新的经济时代，传统经济形态正在被新型的经济模式所替代。同时说明了以大数据、物联网技术为代表的智能发展模式得到社会的普遍认可，为社会带来了巨大的经济效益。
3.2回归分析。以G作为因变量，A1，A2，A3，A4作为自变量，利用SPSS18.0对以上数据进行回归分析，分析结果如图所示：得到如下回归方程：
G=4.228+0.957 A1+0.989 A2+1.004 A3+1.015 A4 R2=1.000
分析上面得出的回归方程可知，回归方程的各项系数都是显著的，R2=1.000说明在允许的误差范围内，模型的拟合度很好。A4的β系数值大于1且是各项系数中最大的，代表智慧产业的增长速度比GDP 的增长速度快，智慧产业的发展对于经济增长有着显著的效果，A4每增加1%，GDP增长1.015%。同时说明了智慧产业是各种产业中最具有发展潜力且最有活力的产业，象征大数据和物联网技术应用的智慧产业得到了迅速的发展，大大推动了武汉市智慧经济的发展，进而能够推测大数据和物联网能够推动我国智慧经济的发展。
四、结语
1.研究结论。通过模型的建立以及数据软件对相关变量的回归分析，本文得出以下研究结论：以大数据和物联网技术为基础的智慧城市建设推动了我国计算机软件服务以及通信设备、信息传输等智慧产业的发展，进而促进了我国智慧经济的发展。以计算机、通信设备产业为代表的系列产业产值在2008年-2014年期间不断增长，其增长量占武汉市生产总值的增长量的比重不断上升。通过因子分析得到智慧产业的β系数值大于1且是所有系數中最大的，说明智慧产业的发展速度大于生产总值的发展速度，体现了大数据、物联网带来的智慧经济效应，对智慧经济的发展具有促进作用。随着时代的发展和技术的进步，传统产业对社会经济发展的贡献程度越来越小，并且逐渐被新型的产业形态所代替。大数据和物联网技术既带动了传统经济转型升级，又创造了新的经济和新的业态，使得信息化和工业化相互融合，智慧经济化以及经济智慧化相统一。大数据和物联网技术正在蓬勃发展，拥有高水平技术和协同创新能力强的数据基础平台和应用平台不断出现，人们期待着先进、创新的技术为生活、为社会带来的巨大的改变。
2.启示和建议。
2.1加快智慧技术研发和提升智慧产业自身的发展。大数据和物联网技术发展迅速，政府应当时刻把握机会，专注于开发更加先进的技术，完善各个平台体系，实现标准化和精准化。注重技术的创新，促进互联网、物联网、信息通讯设备以及云计算新型信息产业的的发展，形成富有竞争力的智慧产业体系。
2.2利用大数据和物联网技术加快基础设施智能化。大力推进智慧城市建设，利用物联网技术推进智慧交通、智慧电网、智慧市政、智慧应急管理、智慧安保、智慧城管、智慧公共服务等方面的应用发展，使工作效率得到提高，人们得到更好的服务。各级政府应当夯实信息产业发展的基础，推进社会领域系统化的智慧应用和信息资源的深度开发。
2.3掌握大数据和物联网领域的核心技术和关键技术。各级政府应当抓住本地区的智慧产业建设的重点和难点，完善产业链，对不同产业给予不同力度的扶持，既实现普通产业可持续发展，推又动高新技术的发展。根据各地实际情况建立相应的智能系统，注重智慧产业的发展，培育创新能力强、创业环境好、特色鲜明、集聚发展的智慧产业事发基地和聚集区，形成智慧型产业集群。
2.4引进更多人才和机构共同打造更加完善的指挥体系。新型技术的发展和不断创新需要人才和优秀机构的共同努力，政府应该加大力度培养大数据和物联网技术领域的人才，大力扶持在该领域有突出贡献的机构和组织。各省市地区之间、国内外领先科研机之间以及企业之间应当进行合作，获取最新的信息资讯，利用高新技术和新型人才，构建更加完善的智慧产业体系，创造更有活力的智慧经济。
参考文献：
[1]颜慧超，等.全球智慧城市研究前沿与实践标杆[M].世界图书，2013.4.
[2]陈桂龙.解读全球智慧城市[J].中国建设信息化，2016（3）：30-37.
[3]胡军燕等.智慧城市建设背景下经济增长的多因素分析[J].统计与决策，2015（5）：119-123.
[4]邓贤锋.智慧城市：评价指标体系研究[J].发展研究，2010（12）：111-116.
[5]马士玲.物联网技术在智慧城市建设中的应用[J].物联网技术，2010，02：70-72.
[6]卢九平.大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系[J].发展研究，2011.
作者简介：郑钰霞（1995—）女。江西上饶人。中南财经政法大学电子商务专业（管理方向）。本科生。
关键词：大数据 物联网 智慧城市 智慧经济
一、智慧经济发展的时代背景
时代随着人们思维水平的提高而进步，以知识为主导的社会财富创造正逐渐转型为以智慧为主导的经济活动。智慧经济为人们带来的经济效益不断上升，智慧产业开始被划分为第四产业。我国加大力度推动城市的智慧化进程，智慧物流、智慧交通、智慧医疗、智慧商务、智慧教育、智慧娱乐、智慧社区、智慧养老以及智慧党建等新型发展模式在给人们带来巨大便利的同时也促进了我国智慧经济的发展。
二、大数据、物联网以及智慧城市发展现状
在智慧经济时代下，我国城市化水平的稳步提升，互联网、物联网的高度发育使与两者有紧密关联的智慧城市得到快速发展。智慧城市提高了资源的配置效率，推动传统产业的转型以及其他相关产业的发展，改善社会以及企业的管理模式，优化社会运转机制。资料显示，在中国，智慧城市已经逐渐成为城市发展的潮流。从中央到地方，从政府到企业，各个地区和领域的人都意识到时代的改变，借助科技发展的优势，大力加强智慧城市的建设，推动各个城市的智慧经济的发展。
三、大数据和物联网对智慧经济增长影响的实证分析
1.变量介绍与数据来源。由于智慧产业刚发展，我国国家以及各省市地区的统计年鉴都没有对智慧产业进行细致的划分，所以要探究以大数据和物联网为支撑的智慧产业对智慧经济发展的促进作用，需要以相关行业的投入产出为变量。考虑到智慧产业的构建需要依靠计算机、计算机软件、通信设备以及其它电子产品等基础设备，本文用计算机服务和软件、信息传输、通信设备以及计算机生产等产业作为本文的智慧产业，分别建立变量来分析大数据和物联网技术对智慧经济增长的影响。武汉市是我国智慧城市建设典范地区，各项政策都得到政府的大力扶持，经济总量逐渐增加，以大数据和物联网为代表的高新技术产业发展迅速，所以本文以武汉市2008-2014年经济发展情况为例，对本次研究项目进行实证分析。
本文根据2008-2014年武汉市统计年鉴，建立以下变量：
G：武汉市生产总值，能够体现武汉这个城市综合发展能力，本文选取了武汉市2008年-2014年的实际GDP作为研究数据。
A1：武汉市第一产业产值。
A2：除去计算机及其他电子设备制造业工业总产值后武汉市第二产业产值的值。
A3：除去计算机服务和软件以及信息传输总产值后武汉市第三产业产值的值。
A4：由计算机及其他电子设备制造业工业总产值以及计算机服务和软件以及信息传输总产值加总得到的武汉市智慧产业产值。
2.数据的收集。从武汉市2010-2014年的统计年鉴中提取武汉每年的生产总值，第一产业产值，第二产业产值，第三产业产值，计算机及其他电子设备制造业总值，计算机服务软件和信息传输总值。
3.数据分析。
3.1模型建立。
设每年增加的GDP值为分别为△G11， △G12，△G13，△G14 ，△G15， △G16；
每年增加的第一产业产值分别为△A11， △A12，△A13，△A14 ，△A15， △A16；
每年增加的第二产业产值分别为△A21， △A22，△A23，△A24 ，△A25， △A26；
每年增加的第三产业产值分别为△A31， △A32，△A33，△A34 ，△A35， △A36；
每年增加的智慧产业产值分别为△A41， △A42，△A43，△A44 ，△A45， △A46；
N代表武汉每年A1、A2、A3以及A4的增加值占武汉市GDP增加值的比例
Nij=△Aij/△Gij（i=1，2，3，4；j=1，2，3，4，5，6，7）
把提取得到的数据代入公式进行计算，用数据软件绘制武汉市各个产业产值变化量占武汉市GDP变化量的比例趋势变化图。根据实际社会的发展情况可知，2008-2014年期间各个行业的产值都有不同程度的增长，在绘制图形过程中剔除个别偏差较大的数据，智慧产业产值的增量的占比大致呈现出上升的趋势，在2013年以后变化幅度再次提高，说明大数据和物联网技术发展进入了快速发展的时期。传统产业的增量占比波动较大，受社会发展情况、气候变化以及市场情况的影响较大，甚至出现不断下降的趋势，说明传统产业亟待升级，高新技术产业的出现替代了部分传统产业，传统产业对GDP的贡献程度所留下的空间将由新型的智慧产业来填补。第三产业体现出来的增势是由于第三产业中传统经济模式较少，该产业中各个产业是社会无法缺少且难以被取代的。
综合分析可以发现，武汉市智慧产业产值增量占GDP增量的比重越来越大，并且处于不断上升的趋势，相比较之下，A1、A2、A3在2008-2014年的产值对GDP的贡献程度处于不断波动的状态，没有稳定的趋势，甚至對GDP 增长的贡献程度越来越小。这意味着智慧产业逐渐开始引领新的经济时代，传统经济形态正在被新型的经济模式所替代。同时说明了以大数据、物联网技术为代表的智能发展模式得到社会的普遍认可，为社会带来了巨大的经济效益。
3.2回归分析。以G作为因变量，A1，A2，A3，A4作为自变量，利用SPSS18.0对以上数据进行回归分析，分析结果如图所示：得到如下回归方程：
G=4.228+0.957 A1+0.989 A2+1.004 A3+1.015 A4 R2=1.000
分析上面得出的回归方程可知，回归方程的各项系数都是显著的，R2=1.000说明在允许的误差范围内，模型的拟合度很好。A4的β系数值大于1且是各项系数中最大的，代表智慧产业的增长速度比GDP 的增长速度快，智慧产业的发展对于经济增长有着显著的效果，A4每增加1%，GDP增长1.015%。同时说明了智慧产业是各种产业中最具有发展潜力且最有活力的产业，象征大数据和物联网技术应用的智慧产业得到了迅速的发展，大大推动了武汉市智慧经济的发展，进而能够推测大数据和物联网能够推动我国智慧经济的发展。
四、结语
1.研究结论。通过模型的建立以及数据软件对相关变量的回归分析，本文得出以下研究结论：以大数据和物联网技术为基础的智慧城市建设推动了我国计算机软件服务以及通信设备、信息传输等智慧产业的发展，进而促进了我国智慧经济的发展。以计算机、通信设备产业为代表的系列产业产值在2008年-2014年期间不断增长，其增长量占武汉市生产总值的增长量的比重不断上升。通过因子分析得到智慧产业的β系数值大于1且是所有系數中最大的，说明智慧产业的发展速度大于生产总值的发展速度，体现了大数据、物联网带来的智慧经济效应，对智慧经济的发展具有促进作用。随着时代的发展和技术的进步，传统产业对社会经济发展的贡献程度越来越小，并且逐渐被新型的产业形态所代替。大数据和物联网技术既带动了传统经济转型升级，又创造了新的经济和新的业态，使得信息化和工业化相互融合，智慧经济化以及经济智慧化相统一。大数据和物联网技术正在蓬勃发展，拥有高水平技术和协同创新能力强的数据基础平台和应用平台不断出现，人们期待着先进、创新的技术为生活、为社会带来的巨大的改变。
2.启示和建议。
2.1加快智慧技术研发和提升智慧产业自身的发展。大数据和物联网技术发展迅速，政府应当时刻把握机会，专注于开发更加先进的技术，完善各个平台体系，实现标准化和精准化。注重技术的创新，促进互联网、物联网、信息通讯设备以及云计算新型信息产业的的发展，形成富有竞争力的智慧产业体系。
2.2利用大数据和物联网技术加快基础设施智能化。大力推进智慧城市建设，利用物联网技术推进智慧交通、智慧电网、智慧市政、智慧应急管理、智慧安保、智慧城管、智慧公共服务等方面的应用发展，使工作效率得到提高，人们得到更好的服务。各级政府应当夯实信息产业发展的基础，推进社会领域系统化的智慧应用和信息资源的深度开发。
2.3掌握大数据和物联网领域的核心技术和关键技术。各级政府应当抓住本地区的智慧产业建设的重点和难点，完善产业链，对不同产业给予不同力度的扶持，既实现普通产业可持续发展，推又动高新技术的发展。根据各地实际情况建立相应的智能系统，注重智慧产业的发展，培育创新能力强、创业环境好、特色鲜明、集聚发展的智慧产业事发基地和聚集区，形成智慧型产业集群。
2.4引进更多人才和机构共同打造更加完善的指挥体系。新型技术的发展和不断创新需要人才和优秀机构的共同努力，政府应该加大力度培养大数据和物联网技术领域的人才，大力扶持在该领域有突出贡献的机构和组织。各省市地区之间、国内外领先科研机之间以及企业之间应当进行合作，获取最新的信息资讯，利用高新技术和新型人才，构建更加完善的智慧产业体系，创造更有活力的智慧经济。
参考文献：
[1]颜慧超，等.全球智慧城市研究前沿与实践标杆[M].世界图书，2013.4.
[2]陈桂龙.解读全球智慧城市[J].中国建设信息化，2016（3）：30-37.
[3]胡军燕等.智慧城市建设背景下经济增长的多因素分析[J].统计与决策，2015（5）：119-123.
[4]邓贤锋.智慧城市：评价指标体系研究[J].发展研究，2010（12）：111-116.
[5]马士玲.物联网技术在智慧城市建设中的应用[J].物联网技术，2010，02：70-72.
[6]卢九平.大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系[J].发展研究，2011.
作者简介：郑钰霞（1995—）女。江西上饶人。中南财经政法大学电子商务专业（管理方向）。本科生。