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摘 要：通过对企业产品的生产过程中统计控制各个环节，并对其进行监控评估，这样就可以对产品的质量实现有效的控制，在保证产品质量的同时找出并解决影响产品质量的因素。在此主要探讨统计过程控制的基本概念，以及在统计过程控制中的关键理念，同时介绍统计过程控制在质量管理中的应用。
关键词：统计过程控制 质量管理 产品质量控制
目前，很多企业都开始注重对于公司生产产品的质量进行检查、评估，通过采取相应的管理措施进行抽样检测质量问题，对不合格产品进行综合分析处理，找出引起不合格因素以及生产过程中存在的问题，以此来保障产品的质量。但是由于这种抽样检测其实算是一种事后的补救行为，并不能避免在整个生产过程中可能引起质量问题的不良因素。而将统计过程控制引入质量管理就凸显的意义重大，因为可以有效的监控生产过程的每一个环节，对于一些产品质量问题可以有效的预防。因此，对于统计过程控制进行更加深入的分析研究，对于企业来说是非常有意义的，不但可以降低企业的成本，还可以保障产品的质量，最终提高企业的综合效益。
一、统计过程控制的基本概念
在探讨统计过程控制在质量管理中的应用之前我们应该首先了解统计过程控制的基本思想概念，以及其在产品质量管理中能够被广泛应用的原因。在此主要总结以下几个方面：
1.产品的质量特性是波动的，没有固定性。在企业产品的生产过程中，很多因素都影响着产品的生产质量，比如原材料质量的好坏、操作人员的工作技能、产品的生产环节等，但是在产品的生产过程中以上这些因素也是波动的，并不是固定不变的，这样其实就是所说的产品的质量特性不是固定的。虽然产品的质量特性波动性不能被确定，但是可以确定其真实存在。一般情况下，都会将产品质量特性的波动因素分为异常和偶然两方面因素。
2.产品的质量特性波动是具有规律的，可以利用统计的技术进行总结。产品质量特性在一定的范围内可以利用统计的规律进行分析总结。通过对公司产品质量的波动特性分析，能够找出其典型的分布特性，表面产品在整个生产过程中没有异常的影响因素，只是存在偶然的因素，如果产品的质量特性偏离了正常的分布特性图，那说明在生产过程中，产品的质量存在异常影响因素。此时，质量管理人员应该及时发现这种波动的特性，找出并解决异常波动的影响因素。
二、统计过程控制图的相关控制原理
统计过程控制图通过控制线以及中心线结合统计的原理特性，对产品的质量波动曲线进行绘制，将产品的质量特性点描绘在坐标平面上，这样可以直观的表述产品的质量。但是由于产品的质量描述点相对比较离散，所以在此利用概率统计的方法能够从离散型的数据中分析总结出产品质量的整体分布规律，同时也可以得到产品的生产质量和加工质量变化特性。控制图的设计离不开数学思想的支持，主要体现在以下几个方面：
1.数学思想中的标准差的定理。数学定理中的标准差定理来源于正态分布，当产品的质量满足正态分布的时候，距离分布范围中心3倍内包含的图形面积占总面积大小的99.72%。根据统计学这个规律，我们可以直接定量的分析确定出产品质量的波动范围，查看其是否在3倍的标准差范围内，如果因为异常因素导致产品的质量不满足这个统计学规律时，就可以断定产品的质量特性波动存在异常，此时应该及时查找异常因素并采取措施解决出现的问题。
2.数学思想中的正态分布原理。任何的产品质量特性都存在一定的波动，随着操作环境、操作人员的能力、生产材料的好坏等因素波动变化，任何因素都直接影响产品质量特性波动。在统计规律中，一般情况下认为产品的质量特性分布满足正态分布特性，而在现实中通过对很多产品的质量进行统计也验证了这个观点。所以，应该以正态分布作为研究基础，这样就可以对产品的质量进行有效的监控。
3.数学思想中的小概率原则。通过上面提到的标准差以及正态分布的原理可以知道，在正常情况下，产品质量特性分布在3倍标准差以外的概率只有0.27%，这说明出现异常的情况概率非常小，这其实也在一定程度上保障了产品的质量符合要求，但是如果出现异常的情况超过这个概率标准，那么就需要对产品质量印象因素进行监控检查。
三、统计过程控制在质量管理中的相关应用及实施的建议
1.质量管理体系的建立和完善。应该根据产品的生产流程以及特点，合理的应用统计过程对产品的质量进行有效的管理，建立并完善产品质量控制体系。一方面应该建立完善的产品质量控制数据库系统，这就流可以及时的将产品质量在生产过程中的每个环节数据信息录入数据库系统，然后根据录入信息的数据种类的区别进行分类并保存，同时建立的数据库系统应该具备完善的功能，比如具备快速的检索功能，这样就可以为管理者提供更方便、快捷的查询需要的数据信息。另一方面，企业应该同时建立完善的问题处理系统，这样就可以在发现问题时能够及时的采取有效的措施进行处理，以此来保障产品的质量。对于一些影响产品质量的因素要及时的进行分析诊断，并有针对性的采取有效措施去解决，产品的质量应该满足市场的要求，而整个产品质量的管理应该尽量实现闭环管理。在产品的生产过程中应该经常对产品检查，虽然不能对所有的产品进行检查，但是需要完善信息管理系统，信息管理系统可以快速的提供出所需检查产品的各种信息，也方便了管理者对产品的质量有总体的判断。最后一方面就是产品信息管理系统应该包含决策参考的部分，方便产品质量管理人员能够及时的把控生产的各个环节。企业也需要不断的提高生产产品的质量，并且还需要根据用户的实际需求不断的改变产品质量，在保证质量的基础上根据市场的需求不断改进生产过程。企业对于产品质量的有效管理的关键目的就是为了能够给管理人员提供有效的质量参考。
2.统计过程控制应该选择受控的产品质量特性。为了将统计的过程控制运用到实际产品的质量管理中，经常会将产品的质量特性进行划分，一般分为计量值和计数值。计数值主要是通过统计分析产品的质量离散型特点，管理人员需要对产品的质量进行管理，然后数据就会选取离散型比较大的点，这样就能更加准确的反映出产品的质量特性。而通过对于产品的正品数和次品数进行统计调查就可以对产品的质量有更加清晰的认识。计量值主要是利用仪器对批量产品特性进行连续性的数值检查。材料计量值的方式可以更加准确的得到产品质量变化的特性，比如产品的体积、重量或者温度都可以作为计量值。
3.统计过程控制实施过程中的建议。在现实中将统计过程控制运用到产品的质量管理中仍然存在不少问题，比如很多时候投入了大量的人力、財力、物力进行质量的管理，但是并没有达到前期的预测效果。虽然收集了大量的数据单位没有对产品质量提高产生有效的推动作用。同时很多的管理人员缺少必备的专业技能，在现实工作中无法对收集到的数据进行有效的分析管理。对于统计过程控制中的问题一般可以采取以下措施。首先是不断完善产品的质量管理体系；其次是根据实际情况尽量的选择最简单实用的方法进行管理，方便员工的认识和理解；然后是要及时的收集数据，准确的数据才能保持统计过程控制具有有效性；最后根据结果找出异常因素的原因，及时采取措施进行解决。只有根据以上的几个方面才可以充分发挥统计控制过程在质量管理中的优势。
综上所述，统计过程控制对于产品的质量有着非常重要的意义，利用数学方法建立并完善产品质量数据库系统，能够让管理人员有效的管理产品的质量，并及时的发现产品质量影响的关键因素。当出现产品的质量和理论质量分布存在严重差异现象时，就应该及时的检查产品生产过程中的每一个关键环节，及时的对产品质量进行管理和控制。通过对产品质量的关键因素进行有效的控制就可以不断的优化和提高产品的质量。
参考文献：
[1]刘辉.统计过程控制在质量管理中的应用[J].知识经济，2013，（19）：126.
[2]王儒.统计过程控制在质量管理中的应用[J].中国商贸，2015，（02）：176-178.
作者简介：高林林（1996.03—）男。民族：汉。安徽省濉溪县人。池州学院2014级数学与计算机学院本科在读。研究方向：应用统计学。
关键词：统计过程控制 质量管理 产品质量控制
目前，很多企业都开始注重对于公司生产产品的质量进行检查、评估，通过采取相应的管理措施进行抽样检测质量问题，对不合格产品进行综合分析处理，找出引起不合格因素以及生产过程中存在的问题，以此来保障产品的质量。但是由于这种抽样检测其实算是一种事后的补救行为，并不能避免在整个生产过程中可能引起质量问题的不良因素。而将统计过程控制引入质量管理就凸显的意义重大，因为可以有效的监控生产过程的每一个环节，对于一些产品质量问题可以有效的预防。因此，对于统计过程控制进行更加深入的分析研究，对于企业来说是非常有意义的，不但可以降低企业的成本，还可以保障产品的质量，最终提高企业的综合效益。
一、统计过程控制的基本概念
在探讨统计过程控制在质量管理中的应用之前我们应该首先了解统计过程控制的基本思想概念，以及其在产品质量管理中能够被广泛应用的原因。在此主要总结以下几个方面：
1.产品的质量特性是波动的，没有固定性。在企业产品的生产过程中，很多因素都影响着产品的生产质量，比如原材料质量的好坏、操作人员的工作技能、产品的生产环节等，但是在产品的生产过程中以上这些因素也是波动的，并不是固定不变的，这样其实就是所说的产品的质量特性不是固定的。虽然产品的质量特性波动性不能被确定，但是可以确定其真实存在。一般情况下，都会将产品质量特性的波动因素分为异常和偶然两方面因素。
2.产品的质量特性波动是具有规律的，可以利用统计的技术进行总结。产品质量特性在一定的范围内可以利用统计的规律进行分析总结。通过对公司产品质量的波动特性分析，能够找出其典型的分布特性，表面产品在整个生产过程中没有异常的影响因素，只是存在偶然的因素，如果产品的质量特性偏离了正常的分布特性图，那说明在生产过程中，产品的质量存在异常影响因素。此时，质量管理人员应该及时发现这种波动的特性，找出并解决异常波动的影响因素。
二、统计过程控制图的相关控制原理
统计过程控制图通过控制线以及中心线结合统计的原理特性，对产品的质量波动曲线进行绘制，将产品的质量特性点描绘在坐标平面上，这样可以直观的表述产品的质量。但是由于产品的质量描述点相对比较离散，所以在此利用概率统计的方法能够从离散型的数据中分析总结出产品质量的整体分布规律，同时也可以得到产品的生产质量和加工质量变化特性。控制图的设计离不开数学思想的支持，主要体现在以下几个方面：
1.数学思想中的标准差的定理。数学定理中的标准差定理来源于正态分布，当产品的质量满足正态分布的时候，距离分布范围中心3倍内包含的图形面积占总面积大小的99.72%。根据统计学这个规律，我们可以直接定量的分析确定出产品质量的波动范围，查看其是否在3倍的标准差范围内，如果因为异常因素导致产品的质量不满足这个统计学规律时，就可以断定产品的质量特性波动存在异常，此时应该及时查找异常因素并采取措施解决出现的问题。
2.数学思想中的正态分布原理。任何的产品质量特性都存在一定的波动，随着操作环境、操作人员的能力、生产材料的好坏等因素波动变化，任何因素都直接影响产品质量特性波动。在统计规律中，一般情况下认为产品的质量特性分布满足正态分布特性，而在现实中通过对很多产品的质量进行统计也验证了这个观点。所以，应该以正态分布作为研究基础，这样就可以对产品的质量进行有效的监控。
3.数学思想中的小概率原则。通过上面提到的标准差以及正态分布的原理可以知道，在正常情况下，产品质量特性分布在3倍标准差以外的概率只有0.27%，这说明出现异常的情况概率非常小，这其实也在一定程度上保障了产品的质量符合要求，但是如果出现异常的情况超过这个概率标准，那么就需要对产品质量印象因素进行监控检查。
三、统计过程控制在质量管理中的相关应用及实施的建议
1.质量管理体系的建立和完善。应该根据产品的生产流程以及特点，合理的应用统计过程对产品的质量进行有效的管理，建立并完善产品质量控制体系。一方面应该建立完善的产品质量控制数据库系统，这就流可以及时的将产品质量在生产过程中的每个环节数据信息录入数据库系统，然后根据录入信息的数据种类的区别进行分类并保存，同时建立的数据库系统应该具备完善的功能，比如具备快速的检索功能，这样就可以为管理者提供更方便、快捷的查询需要的数据信息。另一方面，企业应该同时建立完善的问题处理系统，这样就可以在发现问题时能够及时的采取有效的措施进行处理，以此来保障产品的质量。对于一些影响产品质量的因素要及时的进行分析诊断，并有针对性的采取有效措施去解决，产品的质量应该满足市场的要求，而整个产品质量的管理应该尽量实现闭环管理。在产品的生产过程中应该经常对产品检查，虽然不能对所有的产品进行检查，但是需要完善信息管理系统，信息管理系统可以快速的提供出所需检查产品的各种信息，也方便了管理者对产品的质量有总体的判断。最后一方面就是产品信息管理系统应该包含决策参考的部分，方便产品质量管理人员能够及时的把控生产的各个环节。企业也需要不断的提高生产产品的质量，并且还需要根据用户的实际需求不断的改变产品质量，在保证质量的基础上根据市场的需求不断改进生产过程。企业对于产品质量的有效管理的关键目的就是为了能够给管理人员提供有效的质量参考。
2.统计过程控制应该选择受控的产品质量特性。为了将统计的过程控制运用到实际产品的质量管理中，经常会将产品的质量特性进行划分，一般分为计量值和计数值。计数值主要是通过统计分析产品的质量离散型特点，管理人员需要对产品的质量进行管理，然后数据就会选取离散型比较大的点，这样就能更加准确的反映出产品的质量特性。而通过对于产品的正品数和次品数进行统计调查就可以对产品的质量有更加清晰的认识。计量值主要是利用仪器对批量产品特性进行连续性的数值检查。材料计量值的方式可以更加准确的得到产品质量变化的特性，比如产品的体积、重量或者温度都可以作为计量值。
3.统计过程控制实施过程中的建议。在现实中将统计过程控制运用到产品的质量管理中仍然存在不少问题，比如很多时候投入了大量的人力、財力、物力进行质量的管理，但是并没有达到前期的预测效果。虽然收集了大量的数据单位没有对产品质量提高产生有效的推动作用。同时很多的管理人员缺少必备的专业技能，在现实工作中无法对收集到的数据进行有效的分析管理。对于统计过程控制中的问题一般可以采取以下措施。首先是不断完善产品的质量管理体系；其次是根据实际情况尽量的选择最简单实用的方法进行管理，方便员工的认识和理解；然后是要及时的收集数据，准确的数据才能保持统计过程控制具有有效性；最后根据结果找出异常因素的原因，及时采取措施进行解决。只有根据以上的几个方面才可以充分发挥统计控制过程在质量管理中的优势。
综上所述，统计过程控制对于产品的质量有着非常重要的意义，利用数学方法建立并完善产品质量数据库系统，能够让管理人员有效的管理产品的质量，并及时的发现产品质量影响的关键因素。当出现产品的质量和理论质量分布存在严重差异现象时，就应该及时的检查产品生产过程中的每一个关键环节，及时的对产品质量进行管理和控制。通过对产品质量的关键因素进行有效的控制就可以不断的优化和提高产品的质量。
参考文献：
[1]刘辉.统计过程控制在质量管理中的应用[J].知识经济，2013，（19）：126.
[2]王儒.统计过程控制在质量管理中的应用[J].中国商贸，2015，（02）：176-178.
作者简介：高林林（1996.03—）男。民族：汉。安徽省濉溪县人。池州学院2014级数学与计算机学院本科在读。研究方向：应用统计学。