分析大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

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  摘 要:随着大数据技术的发展,很多企业都面临着新的机会,同时也面临着很多意想不到的挑战。大数据时代蕴藏着许多潜在的信息财富,这些财富都是很多企业正在竞争的重要内容。本文将从大数据这一庞大背景出发,详细分析了企业在进行财务管理方面,所面临的困难和做出的改变。
  关键词:大数据 企业财务管理 挑战
  当今时代是数字化、技术化的时代。大数据已经成为了我国各行业十分重要的一个环节,各大企业都在积极设法利用各种信息,来提高财务管理的能力,让企业在做决策时更加合理有依据,对于企业发展十分重要。面对着这样的以数据为主导的时代,企业应该勇于接受这种时代所带来的挑战,接受这种变化,从而让企业进行财务管理方面的改变和提高,从而让它们能够在数字化的时代更好地生存下去。
  一、大数据背景的概述
  1.大数据背景的优势。大数据时代,也是机遇众多的时代,这个时代能够让企业从更深的层面认识数据的重要性,从而充分利用这些数据背后隐藏的各类信息。现如今经济在全球范围内的流动,让企业在国内经历着与同行竞争的同时,和国外的各大企业也存在着或多或少的竞争关系。因此,企业内部进行财务工作的相关负责人员,就需要更加高效率、准确进行信息处理技术,企业的管理人员能夠从数据所反映的内容出发,进行市场发展的预测,并且根据自身的发展特点,进行经营策略的正确决策,为企业的长远进步进行良好的数据平台支撑。
  2.大数据背景的劣势。大数据能够带来更多良好机会的同时,企业也面临着更多的危机。任何事情都是利弊兼存,它给人们带来了很多方便,也给人们带来了许多隐私被侵犯的问题。在这个信息愈加透明化的时代,公民的许多信息都在毫不知情的情况下被泄露出去,有的人甚至以直接出售公民相关隐私和个人信息盈利,造成了不良的社会影响;此外,相关企业在进行数据的相关处理时,要合理利用这些信息,采取正确的态度,正确辨别信息的真假性,避免因为过度相信虚假信息或者不全面的信息导致做出错误的决策从而造成重大损失。
  3.大数据背景对企业的要求。在进行企业财务管理的过程中,大部分都是对于数据信息的处理,进行数据处理工作复杂而精密,依靠单独几个人并不能解决这个庞大的系统可能带来的问题。所以,在进行财务管理的过程中,企业进行财务整理工作时,应该增强不同团队的合作意识,各部门要进行数据互相的分享和分析,以此达成不同部门之间的共识,也有利于信息的完整性,有利于企业不同业务部门对企业目前的发展有一个比较清晰的了解,从而对企业的发展做出最佳决定。同时,我们处于一个知识大爆炸的时代,就不能够用传统的数据处理知识来解决目前可能会面临的数据问题。但是,我国在进行数据信息的处理方面,仍旧处于比较弱势的阶段,各种技术与工作都在缓慢探索阶段,现阶段,进行财务数据处理分析的时候应该充分利用科学技术的优势,了解企业市场变化,相关工作人员要具备成熟的财政处理和数据软件操作技术,从而让企业的数据信息更加完善。
  二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革
  1.企业财务管理理论的挑战。企业财务管理理论主要是以非金融企业为主体,着重讲述财务理论与金融工具相结合对财务资源的统筹、组织与配置,实现财务资源的科学、合理、利率最大化的目标。现今大数据、互联网和云计算的市场经济环境为企业财务管理理论提出新的挑战,其包括现今财务管理理论是否符合当下的企业财务管理实践活动,股东价值的提升路径和财务风险评估的精确性和预测性,企业财务管理论框架完善性等。从企业财务管理理论与财务管理实践不相符的角度出发,使其财务学理论出现失误,这些挑战从侧面反映出企业财务管理需要创新与突破,消除其局限性和落后性的负面影响。
  2.大数据背景下企业财务管理体系的创新。大数据背景下企业感受来自国际上新技术、新理念、新突破等多方面的压力,为了促使我国企业财务管理赶上国际水平的大步伐,我国应该鼓励企业财务管理不断创新。目前我国一些大型企业已经意识到企业财务管理创新的重要性以及其研发的方向性。财务管理理论中“大司库”的新概念被人们提出,大司库是指利用管理统一、集中结算、多渠道融资、风险管理等方式对现金进行管理,降低企业金融风险和提高企业价值。随着我国经济飞速发展,资产的扩展和经济全球化的程度不断加深,显出资金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司库项目,从之前的被动管理转变为主动管理、战略管理和超前管理。在大数据的背景下企业财务管理建立“大司库”体系,实现统筹管理金融资源和金融业务,并有效控制金融风险,促进企业更加适应大数据的时代发展。
  三、大数据财务管理的要点
  在数据信息的巨大背景的支撑之下,数据被挖掘、处理、加工的能力都在进一步提升,企业财务管理人员也要进一步增加其专业素养,企业内部更要认识到这种挑战并且积极改变,从而形成企业内部特有的大数据背景下的数据管理模式。
  1.企业价值内涵和驱动因素的变化。企业进行财务管理,其目的就是为了获得一定的利润。在以往的财务管理过程中,财务管理人员常常会将市场价值和企业价值弄混,错把市场价值作为重要参考目标。而现如今的企业财务管理,则对两者做出了比较清晰的界定,明确了企业价值的内容是企业利润、企业资产等其它内容来决定的。但是,在数据化的时代,由于国内国外的巨大差异,仅仅依据企业资金、企业资产进行企业价值的预估是不合理的,还要对企业发展进行竞争能力、发展能力等多种能力进行评价。这些评价指标要根据企业资金状况等情况来进行预估。所以,在这样的背景之下,在企业目前的发展阶段,如何更好地利用技术来将数据的分析做到最好,几乎决定了企业竞争能力的强弱。
  2.大数据财务管理边界化的消除。大数据时代为企业数字化、网络化和智能化提供优良的发展环境。大数据时代的数据共享特征为企业总公司和子公司之间的信息共享与交流提供便利。企业内部的数据信息能够互通有无、整合归纳,使企业财务管理与企业项目联合统筹管理,模糊企业财务管理与项目管理的便捷,实现数据集中管理,是企业大数据管理的必要条件,也是企业现代化改革的主要内容之一。
  3.投资决策标准的变革。对于企业来说,做出合理的投资决策依据能够长久地影响企业的发展途径和发展可能性,所以企业在进行决策时要确保决策的绝对正确性。大数据背景下,投资管理的预估和之前的预估依据也必然发生了变化,货币价值随时可能变动,在这种情况下企业的决策可能会有错误的情况,特别是现如今现金的不确定性增加了。在数据的背景之下,利用数据技术来检测数据信息,可以及时获得精确消息;同时在这种现金流的不确定性增加的情况下,企业利用目前掌握的资金技术和及时进行发展预估可以让自身的资金流向精确化,获得效益的最大化。
  4.企业财务风险管理的重新构建。企业管理主要是控制企业财务风险,恰当地进行相关风险的评估和控制工作。在进行风险评估的过程中,企业上级和下级之间可以进行有效地沟通,而企业部门和部门之间由于没有工作上的过多交集可能沟通与交流并不是那么顺畅,所以,企业要充分利用大数据技术,加强部门之间的沟通工作,建立部门之间互相沟通的意识,让数据信息进行有效地沟通与决策,从而让决策能够更加科学合理,恰当评估相关风险。
  四、结语
  综上所述,技术的发展和进步让数据变得便利化和快捷化,在这样的背景之下企业利用大数据的背景特征进行有效地财务管理,可以将企业的财务管理知识增强,加快财务管理的创新工作,将企业价值的定义最大化。
  参考文献:
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