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随着互联网、移动互联网和物联网的迅猛发展，云计算、人工智能和深度学习等技术的不断进步，人类已经走进了“大数据时代”。树立大数据理念对政府决策的优化有明显的过程导向，政府通过对数据进行收集、整理、挖掘和利用，逐步形成数字化平台，推进决策的事前预测，动态决策的科学化。然而，受数据结构质量参差不齐、数据价值零散、数据内容不便公开和主观化数据管理等多重原因的影响，大数据应用于政府决策过程中带来双面影响：一方面推动决策更加民主化和科学化，另一方面加大了政府决策过程中需要面临的风险挑战。本文运用流程图法和环境分析法对大数据在政府决策中的风险类别进行识别，同时运用专家访谈及因子分析法对导致风险发生的因素进行分析。总结我国政府在利用大数据推进决策优化的同时，更好地避免风险可以采取的路径选择：政府应进一步树立大数据决策理念，致力于提升大数据技术，积极打造数据开放平台，推动数据资源共享，设立数据使用标准和相关规则，推动数据的使用立法监管，追究数据滥用责任等。
本文共分为五个部分，第一章主要阐述论文的研究背景、意义以及论文的研究方法。同时对国内外研究成果和理论材料进行梳理，结合本文的研究方向进行相关评述。第二章对大数据与政府决策的基本概念和理论进行论述，并介绍大数据应用于政府决策的重点领域，说明政府进一步推进大数据决策是发展的必然趋势。第三章运用科学的风险识别方法：流程图法和环境分析法识别大数据在政府决策中风险的类别，并逐一进行罗列，从而准确把握政府决策风险的特点。第四章采用专家访谈法，对各类专家进行线上或线下的询问，为问卷的设计奠定基础，并对不同群体采用问卷调查的方式，通过定量的具体数据和因子分析法来评估各个风险因素的相关程度和重要程度，对风险因素进行分析和归纳，挖掘造成大数据政府决策风险的关键因素，对大数据政府决策所面临和潜在风险原因加以判断。第五章针基于前文识别的风险类型和产生风险的原因，提出我国应对大数据在政府决策风险的方法与措施，为优化政府决策工作提供参考，政府是大数据决策风险的最终承担者，力求采用科学的决策方法减少风险。
本文共分为五个部分，第一章主要阐述论文的研究背景、意义以及论文的研究方法。同时对国内外研究成果和理论材料进行梳理，结合本文的研究方向进行相关评述。第二章对大数据与政府决策的基本概念和理论进行论述，并介绍大数据应用于政府决策的重点领域，说明政府进一步推进大数据决策是发展的必然趋势。第三章运用科学的风险识别方法：流程图法和环境分析法识别大数据在政府决策中风险的类别，并逐一进行罗列，从而准确把握政府决策风险的特点。第四章采用专家访谈法，对各类专家进行线上或线下的询问，为问卷的设计奠定基础，并对不同群体采用问卷调查的方式，通过定量的具体数据和因子分析法来评估各个风险因素的相关程度和重要程度，对风险因素进行分析和归纳，挖掘造成大数据政府决策风险的关键因素，对大数据政府决策所面临和潜在风险原因加以判断。第五章针基于前文识别的风险类型和产生风险的原因，提出我国应对大数据在政府决策风险的方法与措施，为优化政府决策工作提供参考，政府是大数据决策风险的最终承担者，力求采用科学的决策方法减少风险。