隐Markov模型相关论文
本文主要针对非线性Markov跳变系统的异步控制和异步故障检测进行了深入地研究。Markov跳变系统,作为一种混合系统,在描述具有结构......
图像分割是图像分析中的一项关键技术，是进一步对图像进行识别、跟踪、理解和编码的基础，具有十分重要的意义，多年来一直受到广泛关注......
对等网络(Peer-to-Peer, P2P)由于其具有工作效率高，可扩展性强，充分利用网络边缘节点等特点已被广泛应用于实际系统中。但P2P网络固......
回转窑熟料烧结是氧化铝生产工艺中的关键工序。烧结过程是一类典型的复杂工业过程，用机理分析或系统辨识的方法建模难度很大。在鼓......
随着科技的发展，出现了越来越多的具有计算能力的设备，而且这些设备都朝着小型化和嵌入化的方向发展，传统的以计算机为中心的计算模式......
如何在浩如烟海的Web信息中更好地找到用户关心的信息，是搜索引擎面临的一个极大的挑战。主题爬行器通过将下载页面限定在特定的主......
随着多媒体技术和信息技术的发展，众多的研究领域如智能监控、感知接口、基于内容的视频检索等，对视频内容智能分析的要求越来越高，因......
随着基于Android系统智能手机的日益普及,特别是伴随着3G网络的普及以及4G业务的高速发展,智能手机已经取代了部分电脑的功能逐步......
[目的]： 尝试将隐Markov模型引进慢性病流行病学研究领域，为制定2型糖尿病不同发展阶段的重点防治措施提供更为翔实、可靠的科学......
人脸自动识别是计算机科学的一个前沿课题,有着十分广泛的应用前景,其对人脸的自动识别涉及到模式识别,数字图像处理,生理和心理等......
脉搏波是人体心脏有节律的收缩射血,血液流经弹性血管所产生的波动。不同的个体在不同的生理状态下的脉搏波波形是不同的,因此脉搏......
数控机床是集成机械、电气电子、液压和计算机等多学科技术的机电一体化设备，是先进制造技术得以实现的载体，在机械制造相关产业至关......
本文以旋转机械为研究对象，在HMM模式识别理论和方法的基础上，研究了基于HMM模型的故障诊断系统的功能与实现方法，并且在转子实验平台......
步态识别作为一种新的生物特征识别技术，通过对人行走姿势的分析实现对个人身份的识别和认证。相比其他生物识别方法其突出特点是可......
滚动轴承广泛应用于旋转机械中,然而由于各种原因,滚动轴承很容易发生各种形式的故障,因此对滚动轴承开展故障诊断便成为保证设备......
该文在国内率先开展了基于隐Markov模型的细胞膜离子单通道电子流信号的恢复及参数伏的算法研究.该文验证了这里的各种算法对信号......
隐Markov模型作为重要的研究工具，近几十年来在弱相依变量的建模，发音过程、神经生理学、生物遗传等问题的研究上得到了广泛的应用。......
隐Markov模型作为重要的研究工具，近几十年来在弱相依变量的建模，发音过程、神经生理学、生物遗传等问题的研究上得到了广泛的应用。......
隐Markov模型作为马氏链的推广，近几十年来在弱相依变量的建模，发音过程、神经生理学、生物遗传等问题的研究上得到了广泛的应用。虽......
在网络安全态势评估方法中,基于隐Markov模型的评估方法能较准确的反映网络安全状态的变化。但模型建立过程中,观测序列与转移矩阵......
提出了一种门限自回归(AR)模型的盲辨识算法,并与常用方法进行比较分析。该算法的特点在保证辨识精度上可大大提高其运行速度,而且......
在行为金融前景理论框架下研究跨市场间的状态转移资产配置问题,构建隐Markov——混合正态分布模型描述股票、债券和商品混合市场......
为了减少语音数据量 ,提高处理速度和识别的准确性 ,提出了一种采用公共码本、个人隐 Markov模型 (HMM)和个人拒识阈值进行两级决......
为解决红细胞的计算机自动识别问题 ,引入了混合隐 Markov模型对彩色细胞纹理进行识别 ,采用螺旋型采样方法 ,应用一维隐 Markov模......
