纹理识别相关论文
纹理识别是图像识别领域的一个重要内容,迹变换是一种优秀的纹理图像不变特征提取方法,在各种复杂的情景下都对纹理特征都有着不俗......
针对当前遥感图像分类方法在应用到农业领域中,对农作物进行图像分类时存在分类准确率低,无法充分体现图像利用价值问题,引入CNN算......
为实现对海南黄花梨木及越南黄花梨木成品家具在无损伤的情况下进行分类识别，本文通过采集成品家具纹理图像并分别对图像在RGB和HSV......
织物,尤其是机织物,是日常生活以及产业应用中最为重要的材料之一,其结构参数主要包括经纬密度和织物组织,而色织物还涉及色纱排列......
电子皮肤是一种能够模拟甚至超越人体表皮功能的传感器,通过材料与结构的设计实现对应力、温度、磁场和气体等诸多外界刺激信号响......
计算机视觉领域的研究涉及众多的学科,而运动目标的跟踪技术是其中重要的研究方向之一。近年来,随着计算机图像处理、模式识别、人......
触觉传感及识别技术在智能机器人与外界环境进行信息交换中具有重要作用,随着智能机器人技术的快速发展,触觉传感及识别技术的应用......
近曰,经过多轮审核答辩,易见纹语科技的基于人工智能复杂纹理防伪技术获得中国防伪行业协会官方认证。公司自成立以来一直致力于研......
随着经济飞速发展和人口不断增长,陆地上的各种自然资源已经面临枯竭的境地,而占地球表面积71%的海洋蕴藏着极为丰富的资源。海底......
脑部疾病的诊疗一直是医学界研究的重点。医学图像包含了丰富的信息，是医疗诊断中一个非常重要的手段。多分辨率分析在时域和频域中......
近年来，随着计算机硬件和软件技术的飞速发展，数字图像处理技术和嵌入式技术进入了不同层次的工业领域，并走向更加深入的应用。但在实......
随着现代信息科学技术的高速发展，视频信号已经在人们日常生活中占据非常重要的地位。然而视频数据的动态短暂性与高维特性，使得其在......
奈奎斯特-香农(Nyquist - Shannon)采样定理要求信号的采样率必须高于信号最高频率的两倍,原信号才能从采样值里得到不失真的重构......
纹理识别作为纹理分析的一个重要分支,在工业自动化、医学图像分析、文件处理、生物信息学等领域有重要的应用。纹理是图像的一种......
纹理识别是计算机视觉领域一个重要的课题,本文在传统的纹理分析方法基础上,重点研究统计几何特征、灰度梯度共生矩阵以及对数极坐......
该文研究了彩色纹理的识别模型.首先介绍了几种常用的基于矩的不变因子(包括由多种正交矩,仿射矩派生的不变因子),不同的彩色相关......
三维物体识别是计算机视觉领域中的一个重要分支，也是长期以来人们争相研究的热点。该热点研究与生活中许多“智能”方面的研究，例如......
本文研究如何利用数字图像处理和模式识别技术对矿石图像进行种类标识。首先，分析待识别图像的灰度直方图，发现有两个呈正态分布的清......
粒计算是人工智能领域新兴起的一门学科,是一种新的数学工具。它主要有三大理论:基于模糊逻辑的粒计算理论、基于粗糙集的粒计算理......
随着计算机和多媒体技术的发展并广泛应用在各个领域,人们的日常生活中会有大量的图像信息。如何快速准确地在大规模图像数据库中......
粒计算融合了粗糙集、模糊集、人工智能等多学科研究成果,是研究复杂问题、海量数据挖掘和不确定信息处理等的一种有效工具。近年......
学位
触觉在人体的感知系统中占有重要的地位,可以感知物体的形状、纹理等重要属性。但是触觉技术相对比视觉技术还比较落后,因此触觉技......
随着人们生活水平的提高,各类肝脏慢性疾病的发病率越来越高,而肝纤维化是各种慢性疾病向肝硬化发展的必经途径。临床上通过B超成......
纹理识别是机器视觉和图像处理的一个基础研究方向,它作为一种十分有效的方法成功地应用到广泛的领域和系统中,尤其在生物特征的检......
随着人们对数字图像使用需求的日益激增,如何快速、准确地从海量图像集合中检索出需要的图像已经成为亟待解决的问题。基于内容的......
纹理信息是人类认识世界的基础。同时纹理具有物体和表面视觉图像的特性,纹理识别的问题也就是一种比较复杂的图象识别问题,因此进......
采用一种新的图像处理方法--小波多频道分解方法,对织物图像进行处理.根据这种独到的图像分解方法及其分解结果,提出了一种测量织......
根据瓷器纹理识别系统的实际要求,提出了一种基于DSP进行瓷器纹理识别的理论和方法。在利用TMS320VC5402对图像素材的导入分析的基......
采用了一种基于方向滤波器组的旋转不变纹理识别方法。该方法用DFT-encoding从图像方向信息中提取出旋转不变纹理特征后,用贝叶斯......
传统的纹理识别方法大多是对图像频谱的研究,文中尝试以粒计算理论为基础,利用分层思想对图像的纹理特征进行识别.首先,通过引入粒......
为解决红细胞的计算机自动识别问题 ,引入了混合隐 Markov模型对彩色细胞纹理进行识别 ,采用螺旋型采样方法 ,应用一维隐 Markov模......
