曲线演化相关论文
科学技术的发展日新月异,也给数值计算模拟提出了越来越高的要求。随着图像处理中研究问题规模的扩大,实际应用迫切需要计算数学为......
图像分割是指按照一定规则把一副图像分成不同的小区域,一般分成目标和背景两个部分,若图像有多个目标,则可根据需要分成不同的目......
图像分割在医学图像处理与分析中有着重要的研究意义,也一直是国内外学者研究的热点。近些年来几何活动轮廓模型被广泛的应用于非......
基于特征的图像配准方法是配准中最常见的方法之一,其具有较强的有效性和可靠性。本文首先提出了结合GVF Snake模型和曲线演化的形......
图像分割是图像处理和计算机视觉领域中极为重要的内容之一,是实现图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一。图......
医学影像的迅猛发展,为医学图像领域的研究人员提供了广阔的舞台。从医学图像中分割出解剖结构并构造出形状的几何表达。这是医学......
图像分割技术是数字图像处理和机器视觉领域内的研究分支,1987年Kass提出Snake模型以来,各种基于Snake活动轮廓模型的改进算法用于......
对图像数据进行有效分析之前,图像的平滑和分割是最重要的步骤,它们的成功与否,直接影响后续工作的质量。近年来,基于偏微分方程的......
随着计算机的发展,图像处理技术得到了极大的重视和长足的发展,其已经迅速渗透到人类生活和社会发展的方方面面,使人们传统的生产......
图像分割通常作为图像处理的基础性操作,图像分割结果直接关系到后续更高层的图像处理和计算机视觉工作。水平集方法的出现,给活动......
图像分割的基本原理就是根据某种特性把图像分解成若干区域,并把感兴趣的目标对象提取出来,这些特性可以是灰度、纹理、颜色等。水......
在图像处理的研究和应用方面，图像分割是其重要的研究内容。它是指按照一定的原则或需要将一幅图像分为若干个特定的、具有独立特性......
学位
椭圆型及抛物型的偏微分方程于微分几何及物理学的成功应用启发了学者们对双曲型偏微分方程理论在微分几何中的探究.其中,双曲平均......
深圳"12·20"滑坡事故是我国城市化进程中公共安全所面临的新型隐患的一次具体爆发,揭示了我国城市建筑渣土监管机制所存在的缺陷,......
偏微分方程在图像处理领域的研究开始于上世纪六、七十年代。最初只是在去噪和图像恢复方面引入了偏微分方程，直到九十年代才比较系......
图像滤波与分割是图像处理中的重要研究内容。对图像滤波去噪的同时要求尽量不损坏图像的边缘及其它小尺度结构等重要信息。基于几......
平均曲率运动和非线性扩散滤波在图像处理和计算机视觉扮演着一个非常重要的角色，本文主要针对平均曲率运动和非线性扩散方程的数值......
偏微分方程解曲线的演化一直是偏微分方程研究的重要领域和方向。本文首先对一类线性和半线性偏微分方程Cauchy问题解曲线的演化进......
图像分割是图像分析与计算机视觉中一个基本且重要的课题。图像分割的目标是把图像区域分成许多互不相交的子区域，在每个子区域上图......
图像分割作为一种从图像处理到图像分析的关键技术,已经成为图像处理和计算机视觉领域内的基础问题。近些年来,国内外涌现出越来越......
在图像处理中图像修补是一个重要内容,具体应用一些算法对出现的划痕和有缺损的图像进行修补,或者去除图像中指定的物体与文字,最......
【摘要】 在医学领域中，其常用图片和生活中其他常见图像有一定的区别，具体表现在灰度的模糊、均匀性及其他不确定性。因此，本文的主......
医学图像中要分割的对象常比较复杂,通常的图像自动分割方法很难得到理想的结果.本文在曲线演化图像分割方法的基础上,提出了一种......
在森林烟火检测中,为减少烟火虚警率,需在监控图像中自动分割出森林区域。在森林区域分割过程中,首先将天空与森林区域分割开,以消......
基于几何曲线(曲面)演化的图像除噪和恢复是图像处理领域中的一个研究热点.本文利用几何和非线性扩散理论分析最大最小曲率流曲线......
水平集算法是一种解决曲线演化问题的有效方法,它能够解决一般方法难以处理的拓扑结构变化问题.在水平集算法中,跟踪曲线经过一步......
