Chan-Vese模型相关论文
近年来,随着手机、电脑等技术的发展,人类生活、学习和工作都处于久坐的状态,以此导致的后果就是腰椎疾病在人群中普遍存在,成为影......
为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题,提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用......
图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，是实现自动图像分析和模式识别的首要问题，也是图像处理......
医学图像分割是利用医学图像进行定性定量分析的一个至关重要的环节,也是组织器官三维重构以及手术模拟的一系列后续操作的基础。......
本文主要就影响医学图像分割的分割速度和弱边界目标的分割精度等几个关键问题,在对水平集方法和Chan-Vese模型有了深入理解和研究......
图像分割是计算机视觉的一个重要研究课题,图像分割就是把图像分割成具有相同强度、纹理、运动、颜色的子区域。平面图像分割已经......
学位
近年来,图像分割技术是人们研究图像分析、模式识别和图像理解中的一项非常关键的工作,如何进一步提高图像分割结果的精确性一直是......
人体粪便镜检图像中红白细胞的分割与识别方法研究涉及到计算机图像处理和图像模式识别等多门学科的知识。粪便镜检图像相比血液和......
在图像分割领域,结合水平集理论的图像分割模型相关研究成果层出不穷,该理论以图像区域信息作为研究点,具有计算简单、轮廓线拓扑......
影像分割在影像处理和计算机视觉领域有着重要的应用。本文主要对活动轮廓模型影像分割方法进行了综述。从能量泛函的表达和解算、......
为解决工业计算机层析成像(CT)图像的伪影和弱边缘问题,提出一种基于小波变换的图像区域可伸缩拟合能量最小化分割方法,实现图像边......
在临床病理学检验中,人体粪便成分分析具有重要的意义。粪便镜检作为三大常规医疗检测之一,为医学辅助诊断提供了重要的依据,其最......
尽管可变形模型最初是被用来解决计算机视觉和计算机图形学中的问题,但是它在医学图像分析中的潜力很快就被认识到,并被应用到医学......
图像滤波与分割是图像处理中的重要研究内容。对图像滤波去噪的同时要求尽量不损坏图像的边缘及其它小尺度结构等重要信息。基于几......
图像分割技术在医学图像处理中起着重要的作用，准确的分割结果可以让医生了解病灶的大小、几何形状以及与周围组织的空间关系，在临床......
图像分割是图像处理的重要任务之一,其目的是希望将图像中感兴趣的对象与图像中的其余部分相分离,以便为更高层次图像处理服务。图......
学位
图像分割是计算机视觉中的关键步骤之一。传统非模型的分割方法由于其方法本身的局部性,有分割区域边界可能不完整、缺乏结合先验......
偏微分方程方法与通常的图像处理方法相比,其计算量偏大,但是灵活多样的数值计算方法使偏微分方程在离散化时具有较好的稳定性,而......
学位
图像分割作为一种从图像处理到图像分析的关键技术,已经成为图像处理和计算机视觉领域内的基础问题。近些年来,国内外涌现出越来越......
基于图像区域信息的Chan-Vese模型是经典的图像分割模型.该模型的主要求解过程是最小化能量泛函的过程,通常使用基本的显式欧拉数......
介绍了一种采用小波变换抑制港口动态背景的方法。在此基础上,运用基于Chan-Vese模型的水平集方法实现图像区域分割和粒子区域的特......
目的合成孔径雷达(SAR)因成像方法、几何角度等原因使得采集到的数据具有稀疏性及残缺性,如果直接用其进行建模,不能真实地还原物......
多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方......
