说话人辨认相关论文
声纹识别也被称之为说话人识别,是采用智能系统识别语音中说话人身份信息的重要智能语音技术之一。智能系统能够通过获取语音中的......
基于生物特征的身份识别技术是当前国际上的重点研究内容，自动说话人识别通过语音识别说话人的身份，由于其信息来源获取的简单性，其在......
从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、......
与文本无关的说话人辨认旨在通过说话人的语音而非语义信息从而辨认出话者的身份，该研究在充分利用语音识别的非接触性的基础上逐渐......
说话人识别是最自然的生物特征身份鉴定方式,可分为说话人辨认和说话人确认。说话人识别根据包含在语音信号中的个性特征来自动识......
随着智能设备在生活中的广泛应用,自然顺畅的人机交互方式成为人们关注的焦点,身份识别的方式也逐渐由密码等方式向生物特征识别方......
本文就特征提取、文本无关说话人识别的主要经典方法作了回顾，强调并阐释了各种方法在物理上的意义。针对文本无关说话人识别中训练......
现阶段，信号处理的传统方法大部分是基于线性的理论，而信号本身并不是线性的，我们用线性的方法处理非线性的信号仅仅是最大似然的逼近......
说话人识别可以看作是语音识别的一种，它是一种根据说话人的语音来判断说话人身份的技术，在军事、司法、医学等领域都有广泛的应用.......
支撑向量机（SVM）是一种新的统计学习方法。提出一种基于支撑向量机的文本无关的说话人辨认系统，在作者的实验中得到了98％的平均识别率，......
针对基于人工神经网络的说话人辨认系统所存在的问题,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(LS-SVMs)技术的两级分类说话人辨认系......
为了提高基于G auss混合模型通用背景模型(GMM-U BM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于树的核心挑选算法(TBK S),通过将U B......
为了减少语音数据量 ,提高处理速度和识别的准确性 ,提出了一种采用公共码本、个人隐 Markov模型 (HMM)和个人拒识阈值进行两级决......
针对说话人的语音特征和说话人的个性特征很难分离的问题,提出了一种基于遗传算法和支持向量机的说话人辨认新方法,再结合特征各分......
该文提出了一种高斯混合模型(GMM)参数估计的改进算法.原始的特征向量先经Schmidt正交化消除各维间的相关性,再用数学形态学方法估......
