有效性指标相关论文
为了更合理地评价开关柜绝缘状态,挖掘开关柜异常数据蕴含的价值,提出一种基于自适应DBSCAN的开关柜绝缘状态评价方法。首先计算绝......
网络带来的便利使得人们的生活高度依赖各种网络应用,一旦网络异常会给人们带来诸多影响。因此实时掌控网络运行状态,建立网络运行......
随着科学的飞速发展，信息时代带给人们越来越多的数据，现在各行各业都有着大量的未被充分利用的数据。为了更加充分的利用数据带来的......
聚类技术是一门应用十分广泛的技术，它作为无监督模式识别学习过程的一个重要部分，从上世纪以来一直被深入的学习和研究，并在机器学习......
如今,人们对便捷化和智能化生活的需求越来越多,基于视觉的人体行为识别分析被广泛的应用在人机交互,安全防护,教育教学等领域。因......
词袋(Bag of words,简称Bow)模型最早应用于文本文档的分类领域中,近年来,随着对词袋模型的进一步研究,以及模型本身具有简单有效......
随着民航事业的不断发展，机场噪声污染问题日益严重。因此，评价机场噪声水平及其对机场周围环境的影响具有重要的理论价值和实际意义......
随着信息技术产业的蓬勃发展,网络安全问题接踵而至。现有的网络安全防御技术如防火墙、加密技术等已经无法适应动态、复杂的网络......
模块度可用于检测社区网络结构的强度,取值越大表明划分后同一社区内部关系越紧密,不同社区之间的关系越疏离,该特点与聚类的目标......
当今世界数据量的剧增使得学者们针对数据处理做了许多研究,数据挖掘技术应运而生,聚类算法是数据挖掘技术的一种。聚类算法的目标......
聚类分析是一种重要的无监督学习方式,被广泛地应用于交通、金融、农业和医疗等实际领域中。但在聚类分析中,类簇数的确定问题一直......
在大数据时代,如何快速地将海量的数据转换成有价值的信息至关重要,对此聚类就成为了一种重要的处理策略。在聚类领域,经典的FCM算......
专家信息的挖掘对建立全国性的专家信息服务平台尤为重要。论文通过对专家所发表的论文,承担的课题等非结构化数据进行挖掘,来自动......
提出一种在加性白噪声错误的情况下的关于MFSK、MPSK和MASK调制识别算法.所述的这种分类技术使用瞬间频率、相位或幅度作为识别特......
期刊
针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数，且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点，本文提出了一种基于高斯核化有效性指标......
