DBSCAN聚类算法相关论文
随着互联网行业的不断发展,人们获取信息的方式也由传统媒介转向互联网,同时人们的信息安全又多了诸多影响因素,不法分子获取用户......
期刊
为提升5G网络分流能力,文章利用机器学习算法精准识别目标场景客户及高价值小区。一是利用XGBoost算法预测潜在5G终端客户,助力5G终......
随着共享经济的发展和智能化的普及,共享单车得以快速发展,成为了市民手中解决“最后一公里”的交通工具。现阶段,人们注重健康出......
为了更合理地评价开关柜绝缘状态,挖掘开关柜异常数据蕴含的价值,提出一种基于自适应DBSCAN的开关柜绝缘状态评价方法。首先计算绝......
为了解决应急管理系统APP中巡护轨迹的漂移问题,该文提出基于MapReduce并行化编程模型对轨迹进行优化处理的方法,首先基于GeoHash和......
树状结构图像的形态重建在生物医学和地理学研究中发挥着重要作用。为了更好的研究这些树状结构图像的形态,需要对其进行数字重建,......
影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响。针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、......
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当前能源匮乏和大气严重污染的情况下,相比传统燃油汽车,天然气汽车具有环保、节约能源、高经济性、显著的环保效益和技术成熟度高......
无人车是一种在城市道路和野外道路中连续自主行驶的移动机器人,在军事领域和民用领域都有着巨大的研究价值和广阔的应用前景。本文......
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一,可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据,在日常生活和工作中应用十分的广泛......
随着信息技术的飞速发展,决策人员在进行决策分析时对各方面信息和数据的依赖性越来越强,于是在数据库的基础上产生了满足决策分析所......
近年来,不平衡数据分类问题存在于诸多领域中,由于不平衡分类蕴含的关键信息以及分类的困难受到越来越多研究学者的关注。传统的分......
海量数据的增长使得有用信息和知识的获取变得更加困难,作为一种能自动、智能地将待处理数据转换成有用信息和知识的数据处理、分析......
学位
为了提高无线传感器网络节点的定位精确度,给出一种基于临近锚节点修正(CAAN)的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)加权定位算法。......
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以南京市Airbnb网站民宿商家为例,综合利用DBSCAN聚类算法、空间变异函数、地理加权回归模型刻画南京市民宿的空间特征及影响因素.......
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随着城镇化水平的发展和人们生活水平的不断提高,人们对奶制品的需求也逐渐增大。为了满足人们日益增长的奶制品需求,提高奶牛养殖......
学位
机床热误差是由于机床受到热源影响结构受热膨胀导致的误差,在总误差中占据重要成分。热误差补偿研究中,建立热误差模型主要分为有......
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在金相组织检测环节中,需在不同放大倍数的显微镜下提取晶粒聚集区域并计算参数。使用传统DBSCAN聚类算法进行聚集检测时,因每张图......
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近年来,城市轨道交通网络规模迅速扩张,换乘站作为整个路网中的重要节点,承担着巨大的客流运输压力,其内空间布局与基本功能日益复......
我国大部分煤矿都装有监控系统用来检测矿井内部环境参数的变化,但由于检测技术的突破范围较小,因此能检测到环境变化的系统大概只......
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