聚类有效性相关论文
随着科学的飞速发展，信息时代带给人们越来越多的数据，现在各行各业都有着大量的未被充分利用的数据。为了更加充分的利用数据带来的......
数据可视化技术是在大型数据库的应用中提出的新的数据分析与处理技术,已成为数据挖掘领域研究的热点。利用可视化技术能够更清晰......
智能控制技术在现代工业控制中得到了成功的应用,因而引起了控制界学者的研究和关注,然而在多源异构环境中,智能控制器的设计尚缺......
电学层析成像（ET）是上世纪80年代发展起来的新型检测技术，它具有结构简单、成本低、无辐射等优点，广泛应用于石油化工等工业领域和医学......
基因微阵列技术使得人们可以同时监测成千上万个基因的表达水平。目前对基因表达数据进行分析的各种方法中,聚类分析方法应用得最......
在当今飞速发展的数据挖掘和探查性数据分析中,聚类分析技术已广泛应用于模式识别、图像处理、生物、心理、计算机视觉和遥感等领......
聚类分析技术作为一种数据处理手段近些年来一直是人们的研究热点，其在模式识别、数据挖掘、图像处理等领域内有着广泛的应用。聚类......
随着互联网等现代信息技术的飞速发展,人们必须面对海量的信息,如何对这些信息进行整理、分类和挖掘成为人们日益关心的话题。聚类......
在计算机网络化迅猛发展的时代，如何有效、快速地从大量数据中获取人们需要的知识成为许多学者以及研究人员关注的焦点。数据供给能......
聚类分析是机器学习中的重要研究方向之一,相对于监督学习和半监督学习,聚类能够根据数据集本身的结构特性将样本归类,并能够发掘......
电力系统短期负荷预测是电力调度中的重要内容。准确快速地完成短期负荷预测能够让电力系统经济平隐地运行。因此,如何提高电力系......
随着人工智能、信息技术的不断进步,各行的数据量不断涌现:基因数据、医疗数据、金融数据等等,人类正在进入数据化的时代。面对大......
随着人类社会的发展与科学技术的进步，在实际问题中经常遇到分类的问题。聚类是一个古老的问题，它伴随着人类社会的产生和发展而不断......
聚类算法是数据挖掘中重要的研究领域,聚类有效性是根据聚类理论方法能判别聚类质量高低的指标.。聚类有效性验证方法主要有基于内......
模糊 C-均值（FCM）聚类算法是非监督模式识别中应用最为广泛的算法之一。由于该算法是通过极小化目标函数而求得最优解的，而在目标函数......
基于数据集的模糊划分,引入了类与类间的关联度,依据类间的关联度,定义了一个聚类有效性函数,仿真数据和实际数据的实验结果表明该......
传统PAM(Partitioning Around Medoids)算法时间复杂度较高,处理大数据集时效率低下.近年来,越来越多研究者使用MapReduce模型来使......
基于粗糙集理论的知识约简方法和T-S模糊神经网络的非线性映射理论,针对回转窑烧结过程被控对象复杂、各参数之间相互耦合及难以建......
为了得到FCM聚类多阈值分割中最佳聚类个数,针对Bezdek熵在数字图像数据聚类有效性判别中的不足,提出一种改进的聚类有效性判别函......
本文提出了一种基于统计检验指导的聚类分析方法,该方法同时处理聚类趋势、聚类分析和聚类有效性三个数据分析中的关键问题,为模式......
模糊C-均值(FCM)聚类算法是目前最流行的数据集模糊划分方法之一.但是,有关聚类类别数的合理选择和确定,即聚类有效性分析,对FCM算......
