联合聚类相关论文
互联网的快速发展给用户带来大量信息。随之而来的信息过载问题导致用户难以找到适合自己的信息，并且降低了信息查找效率。推荐系统......
模型拟合是计算机视觉领域热点问题。该项技术在计算机视觉领域有着广泛的应用，如单应性变换矩阵和基础矩阵的估计、图像分割和运动......
高维数据空间中的最近邻查询问题被广泛应用于数据库,图像检索和许多其它相关领域。受“维数灾难”的影响,这一问题变得越来越重要......
近几年来,随着web2.0的发展,研究网络上用户之间的关系对于理解网络的作用有着很重要的意义。社区结构作为社会网络中一个很重要的......
随着互联网中信息量的急剧增长，人们在海量信息中快速获得自己感兴趣的信息变得越来越困难。如电子商务、社交媒体、音乐、视频、问......
随着互联网以及信息技术的迅猛发展,网络中的信息量也在不断增长并逐渐迈向了大数据的时代。但在海量数据面前,用户往往无所适从越......
模块度可用于检测社区网络结构的强度,取值越大表明划分后同一社区内部关系越紧密,不同社区之间的关系越疏离,该特点与聚类的目标......
随着单细胞多组学平行测序技术的发展,在单细胞分辨率下多组学信息可以被同时测量到,结合这些信息能更仔细地观察细胞可变性和异质......
随着我国航运经济的快速发展与船舶自动识别系统的普及,产生了海量的船舶航行数据。船舶航行大数据中蕴藏着海上交通特征、船舶航......
个性化推荐无处不在,并且已经广泛应用到电子商务、广告、社交媒体等许多在线服务中,可以帮助用户找到感兴趣的物品从而解决信息过......
现实世界的许多复杂系统都可以抽象为复杂网络,在这些复杂网络中,节点可以用来表示真实系统的样本对象,而节点间的连接(边)则可以......
在电子商务网站销售问题的研究中,为了优化商品销售策略,提升销售业绩,一般都采用推荐系统,在众多的推荐算法中采用协同过滤算法。......
随着 Internet 的普及和电子商务的盛行,智能推荐系统也应运而生.协同推荐是目前公认为最好的一种推荐技术,但其存在着一些不足之......
机会社会网络（opportunistic social networks）能够利用节点移动创造的相遇机会，在缺乏持续端到端连接的网络中，为用户提供稳定的消息......
针对许多现实数据集不仅包含行列簇之间的大量重叠,还包含不属于任何簇的异常值,提出了一种最大化模块度的可重叠的联合聚类方法(O......
