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随着互联网的发展,现在数据越来越多样化并且复杂化。FCM算法对数据集有一定的局限性,通常在球状的类间分离明显,类内紧致的数据集......
人类超过百分之七十的信息由视觉系统获取,而视觉系统获得的都是图像信息,因而图像在人类感知中扮演着重要的角色。作为计算机视觉......
FCM算法的有效性很大程度上局限于类内紧致、类间较好分离以及球状的星团,虽然可以采用映射非线性数据到高维特征空间来解决这个问......
随着数据的增长和数据处理系统的不断改进,我们对开发强大而有效的数据处理和数据挖掘算法提出了更多要求,聚类算法作为数据挖掘的......
离群点是分布规律明显异于主流数据的极少部分数据,其中常常蕴含着事物的变化趋势,因而不能简单地等同于噪声。离群点检测算法为数......
基因芯片是基因研究必不可少的工具，通过分析基因芯片数据可以获得有关生物学的大量宝贵信息。聚类分析是基因数据分析中的一种重要......
结合Web用户访问特点,针对Web用户访问路径聚类分析中普遍存在的对象类别不确定性现象进行了研究.结合模糊聚类和可能性聚类的特点......
