强大数律相关论文
本文首先简单介绍了ARCH模型的提出背景和发展过程,着重探讨了ARCH过程的相依性问题。在第一章和第二章两部分分别简单介绍了ARCH......
重对数律是概率极限理论中一类极为深刻的结果,是强大数律的精确化。因此对重对数律的研究引起了国内外学者的兴趣,对独立同分布的......
为了解决金融领域中各种风险度量的计算分析等非线性问题,次线性期望空间理论被提出,同时次线性期望概念的引入为概率极限理论的研......
在该论文中我们对不要求强平稳或同分布的NA随机变量列进行了多方面的研究:首先对NA列建立了一组具有NA特点的关于最大部分和的Fuk......
PA列是由Esary,Proschan及Walkup(1967)提出来的一类重要的相依r.v.列,它不仅真包含相互独立列,而且在多元统计分析、可靠性理论、......
本文共三章，主要讨论了NA随机变量序列的bootstrap收敛性. 第一章证明NA的严平稳随机序列在二阶矩存在的条件下，其MovingBlockBoo......
随机变量强大数律在概率研究中起着十分重要的作用，本文讨论了Banach空间和凸、紧、有界模糊随机变量的强大数律。全文分两章。 ......
在本文中，相继讨论了随机变量阵列的弱大数律，随机变量阵列的强大数律，随机变量阵列的完全收敛性以及非同分布NA列滑动平均过程的完全......
本文第一部分研究了取值于Banach空间中的独立或ψ*混合随机变量及它们的几何加权序列和U—统计量的广义重对数律．一直以来，重对数律......
概率极限理论的中心研究课题是随机变量序列的收敛性及随机变量和的强大数定律，要想得到更好的性质通常的方法是运用概率不等式进行......
学位
在统计中,很多统计量的表现形式为随机变量序列加权和,一般情况下，在一个统计模型中构造一个统计量本质上就是权的选择问题，如线性回......
概率极限理论是概率论的主要分支之一，也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础。前苏联著名的概率统计专家Gnedenko和Kolmogorov......
概率极限理论是概率论的主要分支之一，是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.对于随机变量序列有很多的收敛性质，如：依分布收敛，几......
概率极限理论是概率论的主要内容之一,是数理统计中的重要基础.设{X,Xn,n≥1}是独立随机变量序列,{ani,1≤i≤n,n≥1}是常数列.许......
概率论是从数量上研究随机现象的规律性的学科.它在自然科学、技术科学、社会科学、管理科学中都有着广泛的应用.概率极限理论就是......
得到了对称随机变量序列的Hájek-Rényi型不等式,并利用它研究了对称随机变量序列的强大数律.......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
给出了NA随机变量序列的若干强大数律和完全收敛性,特别将独立随机变量序列的Wittmann强大数律推广到NA列.......
研究了独立同分布随机变量部分和之和的强大数律和中心极限定理,并且还得到了相应的Berry-Esseen界.......
首先建立了ρ*混合序列的Hájeck-Rènyi型不等式,然后利用该不等式证明ρ*混合序列的a.s.收敛性和关于矩的结论;再利用截尾的方法......
本文给出了NA随机变量序列的Hájeck-Rènyi不等式,并利用它研究了NA随机变量序列的强大数律,所得结果是独立随机变量情形时相应结......
证明了强平稳正相协列乘积和的重对数律与不同分布正相协列乘积和的强大数律,指出了部分和服从强大数律但乘积和未必服从强大数律......
对相协随机变量部分和建立一些指数不等式,这些不等式改进了Ioannides和Rous- sas(1999)及Oliveira(2005)所获得的相应结论．利用这......
利用Utev S.和Peligrad M.不等式,得到了(p)-混合随机变量序列Hájeck-Rènyi不等式、三级数定理和Chung型强大数律,改进了甘师信......
本文研究了正相协序列、负相协序列、强正相依序列以及鞅差序列的强极限性质.利用负相协序列和弱鞅序列的极大值矩不等式以及随机......
