强收敛速度相关论文
(?)混合序列这一概念由文献[1]提出的.(?)混合是一类极为广泛的相依混合序列,对其进行研究具有重要意义.至今,有关(?)混合序列的收......
删失回归模型是计量经济学中具有广泛应用的一类模型.1984年,Powell提出了回归系数的最小绝对偏差(LAD)估计,引起了统计学界的极大......
本文论述了当分布函数未知时，对极值指数的估计构成了极值理论的重要部分。 本文第一部分提出了一种位置不变的Pickands型估......
本文第一部分提出了一类新的极值指数估计量uHn,m=r-Hn,m+r+hn,m其中r-Hn,m=1m∑mi=1logXn-i+1,n-logXn-m,nr+Hn,m=1m∑mi=1logXn,......
概率论的中心研究课题是随机序列和的强大数定律,而讨论随机序列和的强收敛速度又占有相当重要的地位.通常证明强大数定律的基本方......
概率论这门专业是从数量方面研究随机现象规律的数学分支学科. 随机性只有在大量的观测或试验中才可以显现出来. 我们为了研究大量......
广义线性模型(Generalized linear models，GLM)是实际生活中应用最广泛的正态线性模型的最主要扩展，它包含Logistic模型，Probit模型，Lo......
本文研究了AANA序列的若干性质，而AANA序列比NA序列要弱。我们在AANA的极大值不等式的基础上，首先给出AANA的Khintchine-Kolmogorov......
该文研究了条件t-分位数核估计的逼近速度问题.在适当的条件下，给出了核估计的强收敛速度、正态逼近速度和Bootstrap逼近速度.......
本文在极值分布指数为负时,给出了一类新的Pickands型估计量,并研究此估计量的相合性、强收敛速度与渐近分布.......
期刊
本文研究半参数变量含误差函数关系模型.应用小波估计法和全最小二乘法得出未知参数和未知函数的估计,在一般的条件下,证明了估计......
当极值指标小于0时,本文给出了分布函数F(x)的尾端点估计量,证明了该估计量的强相合性和弱相合性;在二阶正规变化条件下,通过限制......
本文研究了正相协序列、负相协序列、强正相依序列以及鞅差序列的强极限性质.利用负相协序列和弱鞅序列的极大值矩不等式以及随机......
