估计量相关论文
针对可以完整观测的样本,学者们已经提出了非常多的极值指数估计量,并证明了这些估计量具有良好的渐近性质.然而,当来自重尾分布的......
本文针对分块观测数据,应用BM和POT的混合方法构造重尾指数估计量.设{Xn,n≥1}是相互独立且服从同一未知分布的随机变量序列,将样......
通常的双重回归估计是利用一个与y线性相关的辅助变量x来提高估计量的估计精度，但在很多情况下，y与x的关系并不都是线性的，并且有时y......
在大数据环境下,由于计算机的存储,计算能力和安全隐私等问题,传统的统计估计方法可能不再可行,因此可以利用多机器的优势对数据集......
由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法.均匀设计抽样可以与地域框较好......
实际中的许多估计和决策问题可以借用模型选择方法加以解决. 前人已经提出了AIC等准则来解决各类问题.在该文,研究人通过改进AIC准......
抽样调查的方法从19世纪末被提出以来，引起了国际统计学界的关注。随着近代统计理论在很少实际应用的情况下，由卡尔·皮尔逊等人发展......
本文论述了当分布函数未知时，对极值指数的估计构成了极值理论的重要部分。 本文第一部分提出了一种位置不变的Pickands型估......
本文的第一部分分别在独立同分布和α混合情形下得到了部分和与最大值的几乎处处中心极限定理.主要结论如下： 定理A令{Xn，n≥1}为......
本文针对试验结果为连续量的情况，构造了一种罐子模型．广义Friedman罐子模型已经广泛地使用于生物统计中．但是，在较早的一些文献中常常......
关于对NOD序列理论的研究,特别是讨论研究一些重要的不等式，在最近几年里得到了充分的发展，例如Rosenthal型不等式，Bernstein不等式，NO......
本文是在文献[10]的基础上所做的研究,在文献[10]中建立了一维累积分布函数(cdf)的同时置信带,而我们生成了二维的同时置信信封(SC......
在医学,生物学等领域,对某给定事件发生的时间进行估计和预测的问题很多.从这些实际问题的数据资料来看,大部分数据集有一个共同的......
1引言rn本文研究了一类误差是Lp-混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的“误差绝对值的p次方一致可积”这......
1问题的提出参数的区间估计就是根据估计量的分布,在一定的可靠度下,指出被估计的总体参数所在的可能数值范围.其具体做法是:对于......
针对矩法估计、极大似然估计存在不足,文章提出了利用样本中位数、样本中位数绝对离差作为总体中位数、中位数绝对离差估计量的思......
