渐近正态相关论文
当我们只知道事件发生在某一给定的时间段内,而不知其确切的时间点时,我们称这类数据为区间删失数据。删失数据广泛地出现在许多学......
考虑固定设计回归模型Yni=g(xni)+εni，1≤i≤n．（1）其中设计点xsub>n1，…，xnn∈A（A是一d维实紧集），g是A上的有界实值函数．εn1，…，εnn是均值为......
近年来,随着社会的发展和人们对产品以及服务质量的要求不断攀升,质量控制问题渐渐进入了大众的视线。如果可以对产品数据进行监控......
Esary et al(1967)首次引入了正相协随机变量(Positively Associated)的概念并指出其具备的一些重要性质及其在统计学中的应用.此......
本文研究了缺失响应变量情况下半参数部分线性回归模型，并对模型参数部分推广了半参数有效推断，我们考虑的缺失情况有一般性的意义。......
部分线性模型是由Engle，Granger，Rice和Weiss(1986)在研究居民用电与其收入及季节等变量之间的关系这一实际问题时提出的.这种模......
本文针对试验结果为连续量的情况，构造了一种罐子模型．广义Friedman罐子模型已经广泛地使用于生物统计中．但是，在较早的一些文献中常常......
本文主要研究变系数模型和变系数部分线性模型等几类非参数半参数模型的估计理论及应用问题. 变系数模型是经典线性模型的一个......
随着统计建模思想不断深入到社会生活各个方面，所考虑的模型选择问题的维数可能会很高.在处理高维数据时，统计学家已提出多种惩罚方......
广义随机系数自回归模型是重要的非线性时间序列模型，利用该模型在拟合众多的动态的经济、社会及自然等现象时效果较好.关于该模型......
在函数型数据分析中函数型回归模型是最重要的统计模型，它的主要作用是探究响应变量和函数型解释变量之间的关系，而最常用的是函数型......
本文我们考虑下面的线性(EV)回归模型:ξij=xi+δij，ηij=yi+εij=θ+βxi+εij这里误差(εij,δij)，(j=1，2，…，ni;i=1，2，…）i.i.d..我们研......
Ibragimov首次提出了φ-混合的概念，并对其进行研究，Cogburn也对此混合序列进行了相关研究.φ-混合的概念作为序列弱相关的衡量尺度......
经验似然方法是由Owen提出的一种非参数统计推断方法，具有良好的渐近性质，如何将这种方法用于部分线性 ARCH误差模型的统计推断是一......
广义线性模型是经典线性模型的推广与发展，它在经济、医药、生物、社会统计和管理等各个领域都有着非常重要的应用.目前，我们考虑的......
在平稳相协样本下,讨论分布函数光滑估计的一致渐近正态性.在较合理的条件下给出了分布函数光滑估计的一致渐近正态性的收敛速度,......
设F,G分别表示某寿命随机变量与删失随机变量的分布函数,在不假定F,G连续的情况下该文使用点过程鞅方法证明了Kaplan-Meier估计的......
证明了EV(errors-in-variables)线性模型中调整的最小二乘估计的强收敛性和渐近正态性,通过模拟实验验证了结果的正确性.......
在核实数据帮助下,考虑误差在反映线性模型.半参数降维技术分别应用于定义β的渐近正态估计和β与其线性组合的被估计经验似然及调......
在研究非参数回归问题时,降维技术是很有帮助并常常很有必要的．在此领域,切片逆回归(SIR)方法对于估计中心降维(CDR)子空间是很有效......
在核实数据帮助下,考虑误差在反映线性模型.半参数降维技术分别应用于定义β的渐近正态估计和β与其线性组合的被估计经验似然及调......
本文讨论由L2深度修正得到的(L)2深度相应的样本深度的性质,得到了样本深度的相合性和渐近正态性,并证明了它在任意紧集上的一致相......
考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+σiei, i=1,2,…,n,其中(zi,ti,ui)是固定设计点列,ei为Ψ-混合随机误差.用小波估计方法得到了......
考虑m-相依样本数据,同时带有误差观测情况下的总体均值估计问题,利用核实数据构造总体均值的核函数估计量,获得了与独立同分情形......
