模糊随机变量相关论文
近年来,随着全球范围能源危机和环境污染的日益加重,以风电为代表的可再生能源和需求响应并网规模不断增大。随着风电装机容量和并......
在该论文中,我们首先介绍了模糊随机理论的发展背景、历程和理论方法,随后介绍了模糊随机变量的概念、期望、方差等概率特征,着重......
可靠性理论已被广泛用于电力系统、制造系统和工业系统中.保持较高的系统可靠性在实际应用中是非常重要的.在传统的系统可靠性的研......
随机控制系统的可观性、可控性以及滤波问题是随机系统理论的几个基本问题。在现代控制理论中,可观性、可控性、稳定性的理论研究......
鉴于独立库存模型重要的理论意义及应用价值,其已被广泛应用于多个行业及领域。与此同时,这些行业及领域又毋庸置疑的存在着人为的......
供应链管理正面临由市场全球化、顾客消费行为个性多样化所导致的市场需求不确定性,而当前的供应链结构亦逐渐从集中控制型转变为......
该文研究取非紧支集模糊数值的模糊随机变量,所谓非紧,即把传统模糊数要求的紧支撑条件去掉.作为理论基础,该文首先在非紧模糊数集......
该文结合模糊统计的知识,对模糊样本情况的统计学习理论学习过程的一致性、学习关键定理等进行了推广;提出了模糊风险泛函、模糊经......
随机变量强大数律在概率研究中起着十分重要的作用，本文讨论了Banach空间和凸、紧、有界模糊随机变量的强大数律。全文分两章。 ......
最短路问题是寻找从原节点到其他节点最短的距离，它在交通运输、行程安排、信息传递中有很重要的作用． 在本文中，我们研究具有模糊......
处理数据时,人们总是将不确定性与随机性联系在一起。实际上,由于测量的主观性与人类知识和理解的不精确性,数据本身存在着区别于......
熵是一种信息不确定性的度量，包括随机不确定熵、模糊不确定熵以及模糊随机不确定熵等。Liu发展了不确定理论，建立了可信性理论、模......
经典概率统计是处理随机数据信息的重要工具之一，但由于好多现实问题中的数据信息带有模糊性，因而要求发展经典的概率统计理论和方法......
在现实生活中我们遇到的现象往往既有随机性，又有模糊性。虽然随机微分方程的理论研究已经相当成熟，但针对对现实世界中的模糊现象，仅......
由Zadeh提出的模糊集理论对于处理复杂系统是十分有效的，例如需要人参与判断评估的系统与不完备信息的系统.这种方法主要使用非概率......
有价证券选择是指投资者把自己的资金按一定比例分别投资在不同种类的证券上，其目的是通过分散投资，减少亏损，从而获得更高的利润。然......
随着研究客观不确定现象的概率论日趋完善和主观不确定的模糊数学的日趋成熟,研究更为一般的不确定现象成为当今社会的热点之一。......
在非Lipschitz条件和弱线性增长条件下,我们证明了具有无穷时滞的It(o)型随机模糊微分方程强解的存在唯一性.......
【摘 要】证券市场是个复杂系统，由于不确定性环境的存在，人们常常面临各种因素的干扰。本文依照Markowitz提出均值方差模型的思想，......
以刘宝碇提出的模糊随机变量的概念为基础,给出了基于模糊随机样本的模糊随机期望风险泛函、模糊随机经验风险泛函以及模糊随机经......
考虑提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可缩短情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链连续库存补货策略优化模型,其中......
针对来自许多实际过程中数据变化的多态不确定性,提出一类新的预测方法.为了反映数据的多态不确定性,设计了一种分段推断算法来对......
