受Feng和Lan[8],Chen,Huang和Wu[3]研究工作的启发,本文在次线性期望的框架下研究随机变量阵列Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律......

概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.在20世纪50年代中期,继独立随机变量和的经典极......

在本文中，相继讨论了随机变量阵列的弱大数律，随机变量阵列的强大数律，随机变量阵列的完全收敛性以及非同分布NA列滑动平均过程的完全......

本文讨论的是一类相依随机变量序列—线性 NQD 序列，它虽然包含于两两 NQD 序列，但它具有很多特殊性质．由于线性 NQD 序列在很多领域......

设{X,Xn,n≥1}是独立同分布的随机变量序列,其部分和Sn=Σni=1Xi,n≥1是概率论与数理统计中的重要研究对象;设{ε,εni,n≥1,1≤i......

本文给出阵列框架下的相依随机变量列的随机和弱收敛和稳定收敛的充分必要条件.我们的结果与经典结果相似并囊括此方向上的所有已......