对偶问题相关论文
对于分类问题,基于数据的分位数距离的弹球支持向量机相较于基于数据的最短距离的经典的hinge损失的支持向量机,具有更好的稳健性......
稀疏优化问题在图像处理、压缩感知、机器学习等领域有着广泛的应用.众所周知,无论在理论还是算法方面,l1-极小化问题都是研究稀疏......
支持向量机是通过最优化方法解决机器学习问题的一种工具,它最初由Vapnik等人在20世纪90年代提出,由于其优秀的学习能力,尤其是泛......
涉及随机模型的优化问题几乎出现在科学和工程的各个领域,因而随机问题的分析与解决方法的研究引起了国内外学者的关注.近年来,两......
特征筛选方法是特征选择过程中的重要环节之一,通过筛选并去除数据表示中冗余的特征可以极大的简化模型的复杂度,提高模型的可解释......
支持向量机是机器学习中使用最为广泛的算法之一,它最初由Vapnik在20世纪90年代提出,伴随着机器学习和数据挖掘的飞速发展,支持向......
支持向量机（Support Vector Machine,SVM）作为机器学习中的重要方法,因其具有良好的泛化能力备受关注,它可用来解决回归问题与分类问......
摘 要： 基于B-凸性，在定义附加E，F映射条件下得到一类新的广义凸函数，称之为B-（E，F）-凸函数.在广义B-（E，F）-凸性条件下，研究了一类多目标规划......
本文考虑二维区域上带时间变量的不可压粘性流，采用稳定的部分迎风有限元方法，借助对偶问题实现特定兴趣量的后验误差控制。基本工具......
对于无约束优化问题，在迫近束方法思想基础上，相关文献从对偶空间角度通过求解带有二次项的原问题的等价稳定子问题，得到了原问题近似......
二次规划是非线性规划中重要的一个研究分支。这类问题不仅在实际生活中被广泛应用，而且还对整个最优化理论的发展起着巨大的推动作......
本文主要研究了三类问题：弱向量变分不等式对偶问题、广义向量拟变分不等式问题解集映射的半连续性以及集值弱向量变分不等式问题解......
本文主要研究的是弹性力学问题。首先介绍了以形变位移为研究对象的接触问题，并且分别说明了带摩擦的接触问题和带损伤的截断型弹性......
随着支持向量机的研究日趋完善，以及支持向量机的优越的建模能力，并且在克服“维数灾难”以及“过学习”方面较其他模型表现更良好，越......
文[1]中的广义变分不等式是文[2]里混合变分不等式的推广形式，基于这一结果，本文将文献[2]中的变分不等式对偶推广到文[1]广义变分不......
最小二乘问题在物理、统计、控制论和经济等研究领域中有着广泛的应用，是最优化问题理论和算法的重要组成部分.然而在许多实际问题......
在非线性规划研究中,最优解所满足的必要条件和充分条件十分重要,它们为各种算法的推导和分析提供了必不可少的理论基础。锥约束优......
Hopfπ-余代数是V.G.Turaev在研究三维流形及上链环上主π-丛的Henings-like与Kuperberg-like不变量的基础上引进的一类代数结构，是......
利用有限元方法近似求解微分方程，无论在实际应用还是在理论研究中都有着深远的影响.由于实际问题对数值模拟方法的需求，有限元方法......
向量优化、向量变分不等式被广泛应用于经济分析、金融管理、生态保护、系统工程等领域。而向量均衡问题是向量优化、向量变分不等......
针对无约束图像分割模型的实现问题,提出一种基于分块协调下降方法的快速数值算法.该算法将模型的对偶问题转化为一组约束一元或二......
系统研究了Hilbert空间L2(Ω)上凸的半无限规划问题,推广了原问题与对偶问题最优解存在的充要条件.在非光滑的条件下,给出了正则条......
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提起“对偶”，人们的第一反应通常是文学中的修辞方法，“横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛”、“海阔凭鱼跃，天高任鸟飞”都是运用对偶修......
建立了PERT时间参数计算的数学模型,即工期-费用优化的精确模型,给出了数值计算的实例.在PERT技术中运用对偶理论,为敏度分析创造......
本文讨论了上层决策变量为整数变量、下层决策变量为连续变量的混合整数双层线性规划问题,利用其可行解均落在约束域边界上的性质,......
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