1-Bit压缩感知相关论文
稀疏优化问题在图像处理、压缩感知、机器学习等领域有着广泛的应用.众所周知,无论在理论还是算法方面,l1-极小化问题都是研究稀疏......
近几年来出现的压缩感知理论对具有稀疏特性的信号的采样速率可以远远低于其奈奎斯特采样率。然而在实际应用中，如果要想使得重构信......
压缩感知是一种新兴的信号处理理论,压缩感知可实现对信号压缩、采样同步进行,而1-Bit压缩感知对观测值进行了极限量化,有效降低了......
1-Bit压缩感知问题考虑从信号测量的符号恢复原始的稀疏信号,由于获得的信息损失了信号的模长,因此无法直接通过测量矩阵和测量信......
压缩感知(Compressed Sensing，CS)是信号处理领域的新的研究方向，集信号的压缩和采样于一体的理论.它可以克服传统采样需要满足奈奎......
