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基于奈奎斯特采样定理的传统信号处理方式存在数据处理效率低、资源浪费严重等缺陷。压缩感知是一种新型的信号采样及重构理论,可......
为了解决在信号和图像重构中前向搜索正交匹配追踪算法需要在稀疏度已知的条件下进行重构，且重构精度不足的问题，提出了一种稀疏度自......
在毫米波大规模MIMO系统中，由于毫米波的路径损耗极其严重，在空间中只有少量的可用信道存在，加上大规模天线形成的高增益窄细波束，使得......
针对无线信道的时域稀疏性以及稀疏度未知的问题,文章将压缩感知技术应用到正交频分复用(OFDM)系统信道估计中,提出了一种稀疏度自......
毫米波技术作为5G通信技术的关键技术之一,可以提高通信系统的系统容量,缓解频谱资源压力。有效发挥毫米波的频谱资源优势,准确地......
在信号重构算法中,针对基于树的多路径匹配追踪深度优先算法计算量大和多路径匹配追踪信号稀疏度未知等问题,本文提出了一种改进的......
由于传统子空间类算法在少快拍数、低信噪比(signal noise ratio,SNR)、信源相干等条件下波达方向(direction of arrival,DOA)估计......
大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)是物联网(IoT,Internet of things)中为多种机器类设备高效提供连接服......
在正交频分复用(OFDM)系统中,准确、实时的信道估计是接收信息成功解调的重要保证。高速移动和多径传播环境使得基站和移动台之间......
高光谱图像因其较高的光谱分辨率而得到广泛应用,但由于成像光谱仪空间分辨率的限制,使得混合像元大量存在,严重影响后续图像处理......
随着通信技术的不断发展,第五代移动通信技术(5G)逐步进入我们的生活。相比4G,5G通信系统的容量大大增加,能够满足人们各种各样的......
随着通信技术的不断发展,频分复用模式的大规模多输入多输出系统作为第五代移动通信的核心技术受到众多研究人员的关注。与传统的......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论表明,对于稀疏信号而言,准确恢复原始信号的采样点数可以少于奈奎斯特定理指定的数量,并且在......
压缩感知是近年来信号获取和处理领域中较为热门的研究方向。1-Bit压缩感知作为压缩感知理论的一个重要分支,对测量值进行1-Bit极......
