支持向量机作为近十年来最为成功的机器学习方法，在很多应用领域取得了很好的成绩，包括文本分类，手写字符的识别，人脸识别等等。它和其......

入侵检测技术已成为信息安全中不可缺少的一项技术,它成为近年来网络安全技术的新热点。互联网的高速发展,对入侵检测提出了新的挑......

由于姿态、光照、表情、遮挡等变化引起的面部特征变化仅出现在整个图像的局部区域中,使用整体图像进行特征提取和识别的传统人脸......

支持向量机学习算法是本文的主要研究工作,它是建立在统计学习理论和数学规划基础上的一种数据挖掘的新方法。数学规划是运筹学一......

信用评估是一种特殊的多类分类问题，具有分类结果线性分布的特点，本文在多类支持向量机的基础上对这类问题做了研究。首先介绍了信用......

为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了......

研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法,该方法基于连续小波变换提取语音特征向量,利用多类支持向量机......

支持向量机(SVM)应用到高光谱图像分类中有较好的识别效果。但用它来分类数据量大、维数高的高光谱图像时,就会遇到如何选择最佳惩......

目的：根据诱导的特异性抗体种型，B 细胞表位被分成不同的亚类。探索表位多类亚类之间的区别非常重要，能促进揭示免疫系统为什么会针对......

多类分类问题是我们经常遇到的问题,常用的方法是将多类问题转化为若干个二类问题,然后利用二类支持向量机(support vector machin......