多类分类问题相关论文
近年来,多核学习逐渐成为机器学习领域的研究热点之一,其通过多个候选核函数的组合来替代单个核函数,巧妙地将核函数的选择问题转......
本文主要研究了基于隐藏信息的支持向量机(SVM+)、一类支持向量机(OCSVM)以及其推广形式OC-SVM+.首先,介绍基本的理论知识,如标准的......
在K-SVCR算法结构的基础上构造了新的模型.模型的特点是它的一阶最优化条件可以转化为一个线性互补问题,通过Lagrangian隐含数,可......
多类分类问题是数据挖掘和机器学习领域中一个重要且正在进行研究的课题。最近对该问题提出了一种具有新型结构的K-SVCR方法。与其......
多类分类问题是我们经常遇到的问题,常用的方法是将多类问题转化为若干个二类问题,然后利用二类支持向量机(support vector machin......

