一类支持向量机相关论文
风机SCADA数据在风机状态评估和性能预测中具有重要作用。在风机实际运行过程中，人为操作失误以及传感器等设备故障可能导致SCADA数......
随着互联网的飞速发展，网络设备的安全问题受到了广泛关注。针对现有的网络设备异常检测技术存在破坏性强、检测难度大的问题，文中以......
复杂机械系统结构复杂、零部件多,故障传播形式复杂,故障溯源困难。本文以水下航行器动力装置为对象,通过非线性流形学习降维对传......
时间序列信号遍布我们的生活,能够反映事物、现象等随时间的变化状态或程度。当前,针对时间序列数据的研究一直在不断地深入。其中......
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在工业视觉领域,越来越多的算法被用来对实际生产中所获得的样本图片进行分类,以方便检测含有缺陷的产品。这些算法虽然大大缩减了......
针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点及其三维数据形式,提出基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法.首先,将每个批次数据看作......
无人机是一种典型的依靠通信和控制系统实现自主飞行的信息物理系统,在安全性和可靠性方面引起了广泛的关注.本文考虑无人机传感器......
研究一种应用小波特征向量和多类支持向量机进行病态语音识别的方法,该方法基于连续小波变换提取语音特征向量,利用多类支持向量机......
为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类......
