论文部分内容阅读
摘 要：随着当前大数据行业的飞速发展，其已经广泛运用在我国企业的生产和管理等各个行业，同时也引发了一系列的产业改革，大数据为企业网络化和信息化的发展提供了依据，本文就大数据背景下企业管理模式当前存在的问题进行探索，从而提出企业管理的相关建议。
关键词：大数据环境；企业管理模式；创新；研究
随着当前互联网经济发展如火如荼，我国企业在生产经营方面呈现出更高的竞争力，将生产经营和管理相互结合，能够有效实现企业的可持续发展。大数据通过进入企业管理和信息处理，整合出符合企业发展的经营管理方案。本文就当前通过大数据背景下的企业管理模式的创新进行探索，进一步推进我国企业的稳步发展。
一、大数据概念及其作用
所谓大数据，指的是通过互联网工具，有效对企业的信息进行搜集和处理等相关活动。大数据的特征主要有大规模、样式多样、增速快、时效性强等，随着当前企业数据规模的不断扩大以及对于信息处理需求的不断增加，通过大数据的技术有效对信息进行处理，能够有效推动企业的改革与创新。首先，就企业处理的数据的规模而言，当前企业处理的数据大都是一些非结构化的数据，存在着复杂性以及多元性等特点。在企业信息处理的过程当中，存在着一定的信息获取难度大的问题。
大数据技术在企业管理当中，目的是为企业提供数据分析和数据处理的相关支持，特别是企业之间相互竞争激烈的情况下，通过有效的对数据进行挖掘，加速对信息的处理，进一步完成企业对海量信息的获取和识别，进而根据企业自身的发展规律来制定其适合发展的方式。当前我国大型企业和学术机构，都建立起了信息管理和资源处理的数据库，因此，在大数据环境下有效挖掘数据，能够有效实现企业数据运用的现代化以及高效率。
二、大数据背景下企业管理模式创新的必要性
（一）有效提高管理目标更具针对性
当前企业市场竞争日趋激烈，对此，企业应当制定出明确的管理目标，进一步实现企业的飞速发展。通过大数据有效对信息进行挖掘和管理，才能够进一步实现企业对于财务和经营等相关信息的处理和交流，迅速的对信息管理以及信息变化进行反应，进而做出决策，有利于促进企业上层领导和下级部门之间的相互沟通，同时还能够深度挖掘企业的信息，有效提高企业管理决策的科学性。
（二）有效优化管理结构
随着当前我国社会经济多元化的发展，企业的生产经营活动受制于市场需求活动，能够对产品产生多样化的需求和影响，进一步影响企业的经营与决策。对此，通过对数据进行挖掘和信息进行处理，有效实现企业对于原有财务的管理和创新，进一步构建出符合企业发展的管理模式，有效提高企业在市场当中的竞争力。企业通过对大数据进行分析，进一步挖掘信息资源背后所隐含的市场，更准确的认识自身的优势和劣势，同时把握消费群体的需求与动态，有效实现企业管理内容和结构的优化，构建大数据企业信息管理，能够有效的对企业的数据信息进行分析和预测，具有十分重要的意义。
（三）有效提高信息处理效率
由于在大数据背景下，企业存在着很多海量信息，在短时间内，不能有效的對企业的信息进行识别和处理，这也是当前企业管理所面临的很严峻的问题。企业通过对大数据中的隐含信息进行分析，通过大规模的算法和相关处理方式，有效提高企业信息处理和管理的相关效率，深度的挖掘有效信息进行管理，做出合适的企业管理决策。
三、大数据时代背景下企业管理模式创新存在的问题
（一）部分企业缺乏大数据管理的意识理念
当前我国企业在运用数据进行企业管理的过程当中，仅仅只看到了对企业数据信息的整理，但是却很少对企业的经营数据信息进行分析和归纳。企业管理人员在对企业的信息进行分析的过程当中，侧重于企业的经济效益增长以及企业的市场竞争力等相关内容。而对于企业的财务和相关的数据整理，仅仅只看到企业日常的生产经营情况，却忽略了了企业整体发展趋势的有效信息。
（二）企业缺乏专业的数据处理的方法
由于每一个企业都有着不同的管理部门和相关信息，如何对不同系统的数据进行处理，成为当前众多企业面临的难题。当前，我国很多企业在数据管理的过程当中，不能够有效的处理海量的信息，同时缺乏完整的信息处理框架。从企业内部数据的分析而言，企业的各个模块的信息，并不能够通过相应的平台形成机制共享，同时很多企业在对业务和数据进行处理的过程当中，过于看重业务的经济效益，却忽视了对于一些辅助业务的信息处理的能力，因此，在当前我国企业数据飞速发展的大环境下，企业数据信息的缺失，会直接影响到企业的稳定可持续发展。
（三）企业大数据管理缺乏相应的保障
由于企业管理当中存在着很多关于财务、人员匹配以及生产等相关信息，运用当前的大数据信息，不能有效的形成对信息的安全性防护，导致会出现一系列的数据安全问题。当前我国企业主要在以下几个方面存在安全问题：首先，对于信息流通的过程当中的数据安全的管理重视度不足，企业只对服务器等终端设备进行管理，却忽略了在传输的过程当中对于数据的安全性保护，导致在传输的过程当中，数据遗失等问题的发生，数据缺乏专业的存储，容易出现生产数据以及客户信息等重要内容的丢失。其次，企业在管理的模式方面存在漏洞和风险，企业在大数据管理方面存在一定的问题，会有一些不法分子对企业的信息进行恶意的攻击和破坏，导致企业数据信息的丢失，进而带来相关的经济损失，也会对企业的未来发展造成直接的不良影响。
四、大数据背景下企业管理模式创新策略
（一）有效构建企业数据管理商业信息平台
大数据背景下对企业信息数据进行管理，需要借助相关智能平台，方能够有效的挖掘数据信息。通过专业的相关智能化平台，大都是通过线上的分析技术以及对数据进行神符挖掘，对企业的数据信息进行处理，进一步帮助企业做出正确的选择。首先，就企业的数据角度而言，通过专业化数据信息处理平台来进行数据分析，能够有效实现企业信息搜集、信息识别、信息处理和相关内容挖掘，进一步完善信息传播的质量，确保信息数据的有效性和真实性。其次在完成专业智能信息平台构建以后，企业可以通过对市场的需求进行预测，深入挖掘企业的生产经营和客户管理等相关信息，进一步实现企业各部门之间的信息沟通和交流。
（二）培养专业化企业管理的大数据人才
当前，我国企业中存在财务管理、经营管理等方面人才欠缺的现状，特别以专业大数据信息管理人才缺失为主。领导会将财务等数据分析和处理交由相关的财务人员完成，但是从专业的角度来看，财务部门并不具备大数据整体框架的构建能力，同时也不能对数据进行深度挖掘，导致并不能够给出全面的企业发展规划和方向。导致培养出来的管理人才缺乏专业素质能力和大数据业务能力。对此，需要培养出具有企业管理能力的大数据人才，不仅能够有效提高企业原有的工作方式，同时还能够通过对企业的财务信息进行分析，提出正确的发展思路和方向。通过对企业的大数据的信息进行挖掘，有效提高企业管理决策的水平。
（三）构建大数据企业管理模式
以往的传统企业，大都是以企业的业务目标作为企业的决策因素，企业的数据信息却被忽视。但是在大数据环境下的企业管理，应当转变传统的企业发展和管理理念，并引入大数据的管理模式，进而实现企业的决策。通过构建大数据驱动有效促进企业的数据分析，进一步制定出适合企业发展的决策，对企业的管理结构进行优化和创新，进一步实现企业内部的有效管理。
五、结束语
在当前，我国大数据发展如火如荼的背景下，企业只有根据自身的特色以及自身的数据管理情况，通过大数据有效的拓宽自身的管理模式的创新，才能够全面提高企业在生产经营当中的竞争力。当前企业在管理的过程当中存在很多问题，主要原因为管理意识不足、安全保障力度不足等问题，导致企业商业智能化的发展收到了阻碍，本文通过大数据技术进行管理模式的创新，能够有效促进企业的智能化管理，进一步促进企业经济效益的提升。
参考文献：
[1]郭斌韬.基于大数据环境下的数据安全研究[J].中国战略新兴产业，2017，（12）.
[2]王芳.基于大数据环境下管理会计对财务管理的作用分析[J].财会学习，2017，（14）.
作者简介：
谭经国（1981-），性别：男，年，民族：汉族，籍贯：甘肃榆中，职称：高级经济师，研究方向：企业管理。
尹一婷（1989-），性別：女，民族：汉族，籍贯：甘肃成县。
关键词：大数据环境；企业管理模式；创新；研究
随着当前互联网经济发展如火如荼，我国企业在生产经营方面呈现出更高的竞争力，将生产经营和管理相互结合，能够有效实现企业的可持续发展。大数据通过进入企业管理和信息处理，整合出符合企业发展的经营管理方案。本文就当前通过大数据背景下的企业管理模式的创新进行探索，进一步推进我国企业的稳步发展。
一、大数据概念及其作用
所谓大数据，指的是通过互联网工具，有效对企业的信息进行搜集和处理等相关活动。大数据的特征主要有大规模、样式多样、增速快、时效性强等，随着当前企业数据规模的不断扩大以及对于信息处理需求的不断增加，通过大数据的技术有效对信息进行处理，能够有效推动企业的改革与创新。首先，就企业处理的数据的规模而言，当前企业处理的数据大都是一些非结构化的数据，存在着复杂性以及多元性等特点。在企业信息处理的过程当中，存在着一定的信息获取难度大的问题。
大数据技术在企业管理当中，目的是为企业提供数据分析和数据处理的相关支持，特别是企业之间相互竞争激烈的情况下，通过有效的对数据进行挖掘，加速对信息的处理，进一步完成企业对海量信息的获取和识别，进而根据企业自身的发展规律来制定其适合发展的方式。当前我国大型企业和学术机构，都建立起了信息管理和资源处理的数据库，因此，在大数据环境下有效挖掘数据，能够有效实现企业数据运用的现代化以及高效率。
二、大数据背景下企业管理模式创新的必要性
（一）有效提高管理目标更具针对性
当前企业市场竞争日趋激烈，对此，企业应当制定出明确的管理目标，进一步实现企业的飞速发展。通过大数据有效对信息进行挖掘和管理，才能够进一步实现企业对于财务和经营等相关信息的处理和交流，迅速的对信息管理以及信息变化进行反应，进而做出决策，有利于促进企业上层领导和下级部门之间的相互沟通，同时还能够深度挖掘企业的信息，有效提高企业管理决策的科学性。
（二）有效优化管理结构
随着当前我国社会经济多元化的发展，企业的生产经营活动受制于市场需求活动，能够对产品产生多样化的需求和影响，进一步影响企业的经营与决策。对此，通过对数据进行挖掘和信息进行处理，有效实现企业对于原有财务的管理和创新，进一步构建出符合企业发展的管理模式，有效提高企业在市场当中的竞争力。企业通过对大数据进行分析，进一步挖掘信息资源背后所隐含的市场，更准确的认识自身的优势和劣势，同时把握消费群体的需求与动态，有效实现企业管理内容和结构的优化，构建大数据企业信息管理，能够有效的对企业的数据信息进行分析和预测，具有十分重要的意义。
（三）有效提高信息处理效率
由于在大数据背景下，企业存在着很多海量信息，在短时间内，不能有效的對企业的信息进行识别和处理，这也是当前企业管理所面临的很严峻的问题。企业通过对大数据中的隐含信息进行分析，通过大规模的算法和相关处理方式，有效提高企业信息处理和管理的相关效率，深度的挖掘有效信息进行管理，做出合适的企业管理决策。
三、大数据时代背景下企业管理模式创新存在的问题
（一）部分企业缺乏大数据管理的意识理念
当前我国企业在运用数据进行企业管理的过程当中，仅仅只看到了对企业数据信息的整理，但是却很少对企业的经营数据信息进行分析和归纳。企业管理人员在对企业的信息进行分析的过程当中，侧重于企业的经济效益增长以及企业的市场竞争力等相关内容。而对于企业的财务和相关的数据整理，仅仅只看到企业日常的生产经营情况，却忽略了了企业整体发展趋势的有效信息。
（二）企业缺乏专业的数据处理的方法
由于每一个企业都有着不同的管理部门和相关信息，如何对不同系统的数据进行处理，成为当前众多企业面临的难题。当前，我国很多企业在数据管理的过程当中，不能够有效的处理海量的信息，同时缺乏完整的信息处理框架。从企业内部数据的分析而言，企业的各个模块的信息，并不能够通过相应的平台形成机制共享，同时很多企业在对业务和数据进行处理的过程当中，过于看重业务的经济效益，却忽视了对于一些辅助业务的信息处理的能力，因此，在当前我国企业数据飞速发展的大环境下，企业数据信息的缺失，会直接影响到企业的稳定可持续发展。
（三）企业大数据管理缺乏相应的保障
由于企业管理当中存在着很多关于财务、人员匹配以及生产等相关信息，运用当前的大数据信息，不能有效的形成对信息的安全性防护，导致会出现一系列的数据安全问题。当前我国企业主要在以下几个方面存在安全问题：首先，对于信息流通的过程当中的数据安全的管理重视度不足，企业只对服务器等终端设备进行管理，却忽略了在传输的过程当中对于数据的安全性保护，导致在传输的过程当中，数据遗失等问题的发生，数据缺乏专业的存储，容易出现生产数据以及客户信息等重要内容的丢失。其次，企业在管理的模式方面存在漏洞和风险，企业在大数据管理方面存在一定的问题，会有一些不法分子对企业的信息进行恶意的攻击和破坏，导致企业数据信息的丢失，进而带来相关的经济损失，也会对企业的未来发展造成直接的不良影响。
四、大数据背景下企业管理模式创新策略
（一）有效构建企业数据管理商业信息平台
大数据背景下对企业信息数据进行管理，需要借助相关智能平台，方能够有效的挖掘数据信息。通过专业的相关智能化平台，大都是通过线上的分析技术以及对数据进行神符挖掘，对企业的数据信息进行处理，进一步帮助企业做出正确的选择。首先，就企业的数据角度而言，通过专业化数据信息处理平台来进行数据分析，能够有效实现企业信息搜集、信息识别、信息处理和相关内容挖掘，进一步完善信息传播的质量，确保信息数据的有效性和真实性。其次在完成专业智能信息平台构建以后，企业可以通过对市场的需求进行预测，深入挖掘企业的生产经营和客户管理等相关信息，进一步实现企业各部门之间的信息沟通和交流。
（二）培养专业化企业管理的大数据人才
当前，我国企业中存在财务管理、经营管理等方面人才欠缺的现状，特别以专业大数据信息管理人才缺失为主。领导会将财务等数据分析和处理交由相关的财务人员完成，但是从专业的角度来看，财务部门并不具备大数据整体框架的构建能力，同时也不能对数据进行深度挖掘，导致并不能够给出全面的企业发展规划和方向。导致培养出来的管理人才缺乏专业素质能力和大数据业务能力。对此，需要培养出具有企业管理能力的大数据人才，不仅能够有效提高企业原有的工作方式，同时还能够通过对企业的财务信息进行分析，提出正确的发展思路和方向。通过对企业的大数据的信息进行挖掘，有效提高企业管理决策的水平。
（三）构建大数据企业管理模式
以往的传统企业，大都是以企业的业务目标作为企业的决策因素，企业的数据信息却被忽视。但是在大数据环境下的企业管理，应当转变传统的企业发展和管理理念，并引入大数据的管理模式，进而实现企业的决策。通过构建大数据驱动有效促进企业的数据分析，进一步制定出适合企业发展的决策，对企业的管理结构进行优化和创新，进一步实现企业内部的有效管理。
五、结束语
在当前，我国大数据发展如火如荼的背景下，企业只有根据自身的特色以及自身的数据管理情况，通过大数据有效的拓宽自身的管理模式的创新，才能够全面提高企业在生产经营当中的竞争力。当前企业在管理的过程当中存在很多问题，主要原因为管理意识不足、安全保障力度不足等问题，导致企业商业智能化的发展收到了阻碍，本文通过大数据技术进行管理模式的创新，能够有效促进企业的智能化管理，进一步促进企业经济效益的提升。
参考文献：
[1]郭斌韬.基于大数据环境下的数据安全研究[J].中国战略新兴产业，2017，（12）.
[2]王芳.基于大数据环境下管理会计对财务管理的作用分析[J].财会学习，2017，（14）.
作者简介：
谭经国（1981-），性别：男，年，民族：汉族，籍贯：甘肃榆中，职称：高级经济师，研究方向：企业管理。
尹一婷（1989-），性別：女，民族：汉族，籍贯：甘肃成县。