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摘 要：大数据时代的到来，对高校图书馆既是一种机遇，更是一种挑战。本文从大数据产生的时代背景出发，诠释了大数据的概念，分析了大数据给高校图书馆带来的挑战，提出了高校图书馆创新服务的方向与途径，值得大家借鉴。
关键词：大数据时代；高等图书馆；数据分析；服务创新
大数据时代可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。
一、何为大数据
2012年被称为大数据元年。大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。尽管如此，人们对大数据的概念目前尚没有统一的定义。目前流传最广的有两个版本：
维基百科定义：一个用于数据集的术语，指数据大小超出了常用软件在运行时间内可以承受的收集、管理和处理能力。
麦肯锡全球研究所定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
也就是说，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
二、大数据的四大特征
大数据的特征可以归纳为“4V”：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。
1、海量的数据规模（Volume）。指大数据容量和规模远超过传统数据。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
2、多样的数据类型（Variety）。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、待提炼的数据价值（Value）。随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4、快速的数据流转（Velocity）。速度指数量数据的分析与处理快，从大量数据中发现的规律越多、找出的潜在价值越大，其服务水平等也将提升得越快。
三、大数据时代给高校图书馆带来的挑战
2013年10月25日至26日，北京高校图书馆“大数据时代数字图书馆的变革与创新”召开。会上，全面展示了高校图书馆员在技术应用方面的最新成果，还就面向数字知识服务的图书馆转型与变革、后数字图书馆时代的协同创新、新媒体环境下高校图书馆服务的现状及创新发展的方向等问题进行了深入探讨，在提升高校图书馆员士气的同时，也极大地拓宽了广大馆员的研究思路。
2015年7月2日，教育部高校图工委信息技术应用工作年会暨大数据环境下的图书馆统计分析与服务创新学术研讨会在兰州大学图书馆召开，与会馆长围绕大数据环境下的图书馆统计分析与服务创新等问题进行了深入研讨。
综合大数据时代到来后国内高校图书馆数字化发展的几次重要会议的情况，结合近年来在实际工作中遇到的困惑，我认为大数据时代给高校图书馆发展带来的挑战主要表现在如下三个方面：
1、服务对象和方式发生变迁，导致服务跟不上发展。互联网的发展，为高校图书馆拓展了服务空间，但也导致进入实体图书馆的人数骤减，传统的纸本资料的流通量下滑。时下，不少高校图书馆努力地去创新发掘更贴近读者需求的服务，但服务的施行往往跟不上读者需求变化。 “多数图书馆其实并不知道用户需要什么”。由于高校图书馆无法从庞大的、看似毫无关联的数据中挖掘出独有的价值，因而难以预见到机遇和商机，在此基础上要提高运营效率和提升服務能力更无从谈起。
2、数字资源重复率高，价值甄别工作量巨大。据国家图书馆副馆长魏大威介绍，截至2013年底，国家数字图书馆数字资源总量已达到874.5TB，其中自建数字资源量为737.9TB，网络信息采集量达45.7TB，外购中外文数据库共计273个，文献搜索汇集的元数据已达2.9亿条。由此推断，随着读者服务扩展至计算机、数字电视、手机、手持阅读器、平板电脑、电子触摸屏等多种服务终端，高校图书馆的各个业务系统每天都会产生大量的日志数据，在海量的信息中，如何甄别这些数据的价值是一项庞大而艰巨的工作。只有将有用的数据予以保留，将无用的数据予以删除，才能减少数据库的存储压力。但无论是评价标准，还是评价程序和方式等，目前都没有一套科学、完整、系统的规范体系，因而在实际工作中，高校图书馆员往往会陷入一种无序的状态。
3、数字资源存储计算和备份需求高，导致人才资金等短缺。为实现传统业务与数字图书馆业务高度融合，进行数字资源整合势在必行。这就要求高校图书馆必须结合大数据特点和资源现状，突出特色，分阶段、有计划的实施。建立超大型元数据仓储是未来数字图书馆进行资源整合的思路之一，有利于实现资源的统一聚合与一站式检索，将云服务与关联数据结合起来实现数字馆藏的组织和聚合，构建起“资源——用户”关系模型，但在绝大多数高校图书馆这项工作的开展都面临着资金、人才、技术等方面的挑战。
4、数据存储和用户隐私存在安全隐患。大数据环境下，面对信息“快速、简单、准确”的要求，只有提供一站式服务，通过异构数字资源的融合、聚类和重组，借助时间轴、地域轴等知识图谱可视化展示方式，依托融合的物联网、移动通信网以及互联网络进行传播，才能为用户提供电视、电脑、手机等多种终端的接收，将资源使资源从数据层的揭示与展现转向信息层、知识层的深度服务，最终才能实现信息资源的共知共享。但由于技术的复杂性、图书馆员素质的参差不齐等原因，无论是数据存储环节，还是在用户使用环节，目前都存在着数据丢失和用户隐私泄漏等安全隐患。 四、大数据时代的高校图书馆创新服务
1、分析数据信息，制定科学的发展策略
大数据时代，高校图书馆之间的竞争不仅仅是馆藏资源、建筑空间、服务水平的竞争，如何充分利用庞大的数据信息创造性地开展工作，日益成为衡量高校图书馆是否有竞争力，能否获得持续发展的关键指标。
随着人们对大数据价值认识的日渐清晰以及大数据分析技术的日驱成熟，今后大数据必将成为各高校图书馆的核心资产。这就要求高校图书馆不仅需要通过结构化数据了解现在客户享受了哪些图书馆服务，也更需要利用大量的非结构化数据、半结构化数据在图书馆-用户的服务关系中去挖掘正在发生什么、预测和分析将来会会发生什么，以便图书馆找到更好的服务营销模式应对未知的危机及挑战。为此，各高校图书馆要在对数据资源对庞大的数据信息充分分析的基础上，结合高校学科体系建设要求、社会经济发展需要，对图书馆馆藏变化、服务模式变迁等重大问题提前进行研究和预判，这样才能制定出科学的、符合自身实际的发展规划和策略。
2、分析借阅数据，提高服务能力
在高校图书馆管理系统普遍应用之后，都积累了大量的读者基本信息、读者借阅记录、读者访问数字图书馆的日志等数据。这些数据中隐藏着读者信息需求偏好、特征读者分类、读者借阅行为规律等重要知识。透过这些数据信息，不仅可以通过数据了解用户的行为、意愿、业务需求和知识服务需求，更可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测。此外，分析图书借阅或预约数据，研究读者的阅读倾向，找出最强阅读倾向的图书类别和最强阅读倾向的图书的入藏情况，既可以作为藏书建设的重要依据，构建起读者需要的核心藏书体系，又可以了解读者的知识结构和学習兴趣，以便开展有针对性的文献服务。
在这方面，美国、英国等研究型大学的图书馆已经走在了前面。如美国密西根大学构建的政治和社会研究校际联盟的主要目标是为多元化并不断拓展的社会科学研究提供数据访问和分析方法等方面的培训，麻省理工学院图书馆开展了社会科学数据和生命科学数据等方面的咨询服务。
3、分析馆藏数据，提高服务水平
首先，从图书馆主体本身来看，有技术手段和馆藏数据两方面的限制。从技术手段来看，图书馆应用智能化技术进行系统自动升级，解决人工可能无法实现的需求，才能处理复杂的数据收集及处理工作。如对海量信息数据的智能抓取、关键词抽取等，就能节省下来的大量人力，从而有利于通过研究图书馆建设的策略等途径更进一步促进智能化投入。从馆藏数据分析来看，在大数据时代，图书馆的传统业务将向数据分析、数据挖掘方向转移，这时高校图书馆的主要业务转为分析电子资源使用状况的数据，这些数据都能直观地反映出馆藏资源的利用状况及特点，是馆藏资源的评估及调整的重要参考，有利于图书馆做出电子资源采购、续订及降低规模等方面的决策。
其次，从图书馆的服务对象——读者需求分析来看，有助于突破发展瓶颈。这类分析业务类似于各大情报机构为企业所做的发展研究报告、市场调查报告、竞争态势报告等，可根据分析对象、分析手段、分析目的等方面的不同，而采用不同的研究方法。当然，这类分析业务所依靠的大量数据可能并非图书馆所独有，这就要求研究人员须有相应的公关能力。
再次，从智能化服务中的知识流通来看，图书馆服务智能化程度的提高不但有利于知识从单个主体拥有向多个主体拥有的流通与传播，也有利于隐性知识向显性知识的转变。只有不断通过智能化技术、工具、平台的服务实践，才能准确地挖掘出读者所需要的数据信息，并及时地为他们提供相关的图片、视频、文本等信息。值得一提的是，随着高校图书馆数字化建设的稳步推进，近年来学科导航日益受到各大高校图书馆的普遍重视，这种由图书馆参考咨询服务部门配合网络资源开发及虚拟馆藏建设部门共同开展的一项服务，极大地推进了各大高校图书馆的数字化水平。
4、分析科技查新数据，提高服务科研水平
科研工作是高校教研活动之外的一项重点工作，只有搞好科技查新数据工作，才能为广大科研人员提供便利。在这方面，高校图书馆要将及时将常用科研信息与图书馆的参考咨询服务平台相连接，建立各类文献资源的书目信息、图书馆网站的站内查询、图书馆的网上预约、重点学科的科技查新数据、热点项目的科研检索数据等相关页面和界面，向广大师生提供科技查新及相关查询，读者通过登录这些界面，可根据自身需求进行自助式的查询。
当然，在建立这些数据库的过程中，高校图书馆员要及时了解学校科研人员状况和科研工作开展的进度，只有这样，才能够及时了解客户所需，准确开展有目的性、有针对性的服务。
5、开展实时交互服务，提高服务的针对性
高校图书馆所开展的实时交互服务，一般是由图书馆的咨询馆员通过QQ软件聊天及微信、微博宣传等途径，进行即时信息传送、同步阅览等。由于这种途径一般是咨询馆员与读者直接进行在线的双向或多向交流，因此活动具有实时性与交互性的特点，它可以模拟与再现现实的、人性化的参考咨询环境，因而服务的针对性较强。
总之，服务是校图书馆价值核心的体现，也是其存在的价值与意义所在。技术的开发与运用、数据的集成与处理、人才的培养与管理等都是大数据时代图书馆无法回避的问题，基础设施、管理体制、管理风险、发展战略等都是制约高校图书馆能否成功迈入大数据时代的关键因素。因此，高校图书馆想在大数据时代迅速提升图书馆的核心竞争力，就必须在清醒认识现有竞争优势、极力弥补大数据时代所带来的种种不足因素的基础上，才能够创造性地开展各项服务，并不断提高创新服务的能力和水平。
参考文献：
[1]朱世琴，大数据时代高校图书馆创新服务研究，高校图书馆工作，2014.05；
[2]曾文雯，大数据时代下高校图书馆的应对策略，高校图书馆工作，2014.04；
[3]韩翠峰，大数据时代图书馆的服务创新与发展，图书馆 ，2013.01；
关键词：大数据时代；高等图书馆；数据分析；服务创新
大数据时代可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。
一、何为大数据
2012年被称为大数据元年。大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。尽管如此，人们对大数据的概念目前尚没有统一的定义。目前流传最广的有两个版本：
维基百科定义：一个用于数据集的术语，指数据大小超出了常用软件在运行时间内可以承受的收集、管理和处理能力。
麦肯锡全球研究所定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
也就是说，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
二、大数据的四大特征
大数据的特征可以归纳为“4V”：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。
1、海量的数据规模（Volume）。指大数据容量和规模远超过传统数据。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
2、多样的数据类型（Variety）。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、待提炼的数据价值（Value）。随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4、快速的数据流转（Velocity）。速度指数量数据的分析与处理快，从大量数据中发现的规律越多、找出的潜在价值越大，其服务水平等也将提升得越快。
三、大数据时代给高校图书馆带来的挑战
2013年10月25日至26日，北京高校图书馆“大数据时代数字图书馆的变革与创新”召开。会上，全面展示了高校图书馆员在技术应用方面的最新成果，还就面向数字知识服务的图书馆转型与变革、后数字图书馆时代的协同创新、新媒体环境下高校图书馆服务的现状及创新发展的方向等问题进行了深入探讨，在提升高校图书馆员士气的同时，也极大地拓宽了广大馆员的研究思路。
2015年7月2日，教育部高校图工委信息技术应用工作年会暨大数据环境下的图书馆统计分析与服务创新学术研讨会在兰州大学图书馆召开，与会馆长围绕大数据环境下的图书馆统计分析与服务创新等问题进行了深入研讨。
综合大数据时代到来后国内高校图书馆数字化发展的几次重要会议的情况，结合近年来在实际工作中遇到的困惑，我认为大数据时代给高校图书馆发展带来的挑战主要表现在如下三个方面：
1、服务对象和方式发生变迁，导致服务跟不上发展。互联网的发展，为高校图书馆拓展了服务空间，但也导致进入实体图书馆的人数骤减，传统的纸本资料的流通量下滑。时下，不少高校图书馆努力地去创新发掘更贴近读者需求的服务，但服务的施行往往跟不上读者需求变化。 “多数图书馆其实并不知道用户需要什么”。由于高校图书馆无法从庞大的、看似毫无关联的数据中挖掘出独有的价值，因而难以预见到机遇和商机，在此基础上要提高运营效率和提升服務能力更无从谈起。
2、数字资源重复率高，价值甄别工作量巨大。据国家图书馆副馆长魏大威介绍，截至2013年底，国家数字图书馆数字资源总量已达到874.5TB，其中自建数字资源量为737.9TB，网络信息采集量达45.7TB，外购中外文数据库共计273个，文献搜索汇集的元数据已达2.9亿条。由此推断，随着读者服务扩展至计算机、数字电视、手机、手持阅读器、平板电脑、电子触摸屏等多种服务终端，高校图书馆的各个业务系统每天都会产生大量的日志数据，在海量的信息中，如何甄别这些数据的价值是一项庞大而艰巨的工作。只有将有用的数据予以保留，将无用的数据予以删除，才能减少数据库的存储压力。但无论是评价标准，还是评价程序和方式等，目前都没有一套科学、完整、系统的规范体系，因而在实际工作中，高校图书馆员往往会陷入一种无序的状态。
3、数字资源存储计算和备份需求高，导致人才资金等短缺。为实现传统业务与数字图书馆业务高度融合，进行数字资源整合势在必行。这就要求高校图书馆必须结合大数据特点和资源现状，突出特色，分阶段、有计划的实施。建立超大型元数据仓储是未来数字图书馆进行资源整合的思路之一，有利于实现资源的统一聚合与一站式检索，将云服务与关联数据结合起来实现数字馆藏的组织和聚合，构建起“资源——用户”关系模型，但在绝大多数高校图书馆这项工作的开展都面临着资金、人才、技术等方面的挑战。
4、数据存储和用户隐私存在安全隐患。大数据环境下，面对信息“快速、简单、准确”的要求，只有提供一站式服务，通过异构数字资源的融合、聚类和重组，借助时间轴、地域轴等知识图谱可视化展示方式，依托融合的物联网、移动通信网以及互联网络进行传播，才能为用户提供电视、电脑、手机等多种终端的接收，将资源使资源从数据层的揭示与展现转向信息层、知识层的深度服务，最终才能实现信息资源的共知共享。但由于技术的复杂性、图书馆员素质的参差不齐等原因，无论是数据存储环节，还是在用户使用环节，目前都存在着数据丢失和用户隐私泄漏等安全隐患。 四、大数据时代的高校图书馆创新服务
1、分析数据信息，制定科学的发展策略
大数据时代，高校图书馆之间的竞争不仅仅是馆藏资源、建筑空间、服务水平的竞争，如何充分利用庞大的数据信息创造性地开展工作，日益成为衡量高校图书馆是否有竞争力，能否获得持续发展的关键指标。
随着人们对大数据价值认识的日渐清晰以及大数据分析技术的日驱成熟，今后大数据必将成为各高校图书馆的核心资产。这就要求高校图书馆不仅需要通过结构化数据了解现在客户享受了哪些图书馆服务，也更需要利用大量的非结构化数据、半结构化数据在图书馆-用户的服务关系中去挖掘正在发生什么、预测和分析将来会会发生什么，以便图书馆找到更好的服务营销模式应对未知的危机及挑战。为此，各高校图书馆要在对数据资源对庞大的数据信息充分分析的基础上，结合高校学科体系建设要求、社会经济发展需要，对图书馆馆藏变化、服务模式变迁等重大问题提前进行研究和预判，这样才能制定出科学的、符合自身实际的发展规划和策略。
2、分析借阅数据，提高服务能力
在高校图书馆管理系统普遍应用之后，都积累了大量的读者基本信息、读者借阅记录、读者访问数字图书馆的日志等数据。这些数据中隐藏着读者信息需求偏好、特征读者分类、读者借阅行为规律等重要知识。透过这些数据信息，不仅可以通过数据了解用户的行为、意愿、业务需求和知识服务需求，更可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什么进行分析和预测。此外，分析图书借阅或预约数据，研究读者的阅读倾向，找出最强阅读倾向的图书类别和最强阅读倾向的图书的入藏情况，既可以作为藏书建设的重要依据，构建起读者需要的核心藏书体系，又可以了解读者的知识结构和学習兴趣，以便开展有针对性的文献服务。
在这方面，美国、英国等研究型大学的图书馆已经走在了前面。如美国密西根大学构建的政治和社会研究校际联盟的主要目标是为多元化并不断拓展的社会科学研究提供数据访问和分析方法等方面的培训，麻省理工学院图书馆开展了社会科学数据和生命科学数据等方面的咨询服务。
3、分析馆藏数据，提高服务水平
首先，从图书馆主体本身来看，有技术手段和馆藏数据两方面的限制。从技术手段来看，图书馆应用智能化技术进行系统自动升级，解决人工可能无法实现的需求，才能处理复杂的数据收集及处理工作。如对海量信息数据的智能抓取、关键词抽取等，就能节省下来的大量人力，从而有利于通过研究图书馆建设的策略等途径更进一步促进智能化投入。从馆藏数据分析来看，在大数据时代，图书馆的传统业务将向数据分析、数据挖掘方向转移，这时高校图书馆的主要业务转为分析电子资源使用状况的数据，这些数据都能直观地反映出馆藏资源的利用状况及特点，是馆藏资源的评估及调整的重要参考，有利于图书馆做出电子资源采购、续订及降低规模等方面的决策。
其次，从图书馆的服务对象——读者需求分析来看，有助于突破发展瓶颈。这类分析业务类似于各大情报机构为企业所做的发展研究报告、市场调查报告、竞争态势报告等，可根据分析对象、分析手段、分析目的等方面的不同，而采用不同的研究方法。当然，这类分析业务所依靠的大量数据可能并非图书馆所独有，这就要求研究人员须有相应的公关能力。
再次，从智能化服务中的知识流通来看，图书馆服务智能化程度的提高不但有利于知识从单个主体拥有向多个主体拥有的流通与传播，也有利于隐性知识向显性知识的转变。只有不断通过智能化技术、工具、平台的服务实践，才能准确地挖掘出读者所需要的数据信息，并及时地为他们提供相关的图片、视频、文本等信息。值得一提的是，随着高校图书馆数字化建设的稳步推进，近年来学科导航日益受到各大高校图书馆的普遍重视，这种由图书馆参考咨询服务部门配合网络资源开发及虚拟馆藏建设部门共同开展的一项服务，极大地推进了各大高校图书馆的数字化水平。
4、分析科技查新数据，提高服务科研水平
科研工作是高校教研活动之外的一项重点工作，只有搞好科技查新数据工作，才能为广大科研人员提供便利。在这方面，高校图书馆要将及时将常用科研信息与图书馆的参考咨询服务平台相连接，建立各类文献资源的书目信息、图书馆网站的站内查询、图书馆的网上预约、重点学科的科技查新数据、热点项目的科研检索数据等相关页面和界面，向广大师生提供科技查新及相关查询，读者通过登录这些界面，可根据自身需求进行自助式的查询。
当然，在建立这些数据库的过程中，高校图书馆员要及时了解学校科研人员状况和科研工作开展的进度，只有这样，才能够及时了解客户所需，准确开展有目的性、有针对性的服务。
5、开展实时交互服务，提高服务的针对性
高校图书馆所开展的实时交互服务，一般是由图书馆的咨询馆员通过QQ软件聊天及微信、微博宣传等途径，进行即时信息传送、同步阅览等。由于这种途径一般是咨询馆员与读者直接进行在线的双向或多向交流，因此活动具有实时性与交互性的特点，它可以模拟与再现现实的、人性化的参考咨询环境，因而服务的针对性较强。
总之，服务是校图书馆价值核心的体现，也是其存在的价值与意义所在。技术的开发与运用、数据的集成与处理、人才的培养与管理等都是大数据时代图书馆无法回避的问题，基础设施、管理体制、管理风险、发展战略等都是制约高校图书馆能否成功迈入大数据时代的关键因素。因此，高校图书馆想在大数据时代迅速提升图书馆的核心竞争力，就必须在清醒认识现有竞争优势、极力弥补大数据时代所带来的种种不足因素的基础上，才能够创造性地开展各项服务，并不断提高创新服务的能力和水平。
参考文献：
[1]朱世琴，大数据时代高校图书馆创新服务研究，高校图书馆工作，2014.05；
[2]曾文雯，大数据时代下高校图书馆的应对策略，高校图书馆工作，2014.04；
[3]韩翠峰，大数据时代图书馆的服务创新与发展，图书馆 ，2013.01；