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摘要:在会计中应用信息技术,促进会计电算化向决策支持系统层次发展,实现会计决策科学化,能为管理者正确进行经营决策、改善经营管理提供相关信息,提升企业的竞争力。本文论述了会计决策支持系统的三种实现模式:基于数据分析、基于模型库、基于数据仓库的决策支持功能,对每种模式的实现方式进行了系统的探讨。
关键词:会计决策支持系统 实现模式数据分析模型库数据仓库
中图分类号: F270.7
决策支持系统(Decision Support System,DSS)是以计算机为基础工具,应用决策科学及其他有关的理论和方法,辅助决策者进行决策的计算机信息系统。对每一类特定问题都可以构建相应的决策支持系统,对会计决策可以建立专门的会计决策支持系统进行辅助,实现会计决策科学化,促进我国会计电算化工作向更高层次发展。
一、会计决策支持系统的辅助决策方式
会计决策支持系统应能对决策提供全过程的支持,即对情报收集、方案设计、方案选择三个阶段都能提供帮助,当然还支持方案实施后的评价。一个完整的会计决策支持系统应提供以下三种基本方式辅助决策:
1、提供决策信息。这是最基本的辅助决策方式,信息论认为信息是经过加工、具有一定意义的数据。会计决策支持系统首先应能整理并及时提供系统内部与决策问题有关的各种数据,如企业物流、生产、财务及重要固定资产、技术工艺等方面的数据;其次要收集存储并及时提供系统外部与决策问题有关的各种数据,例如产品市场需求、商品与原材料价格、新技术动态等:此外,要收集并提供有关各项行动的反馈信息,例如生产计划完成情况、产品销售情况、用户反映等。
2、提供决策模型与方法。管理会计的特点之一就是应用了许多现代数学方法与模型,把复杂的经济活动尽可能用简明、精确的数字模型表述出来,运用一定的数学方法对它进行加工处理,揭示出有关对象在一定条件下的最优数量关系或客观规律,使企业管理工作建立在对客观对象进行科学分析和精确计算的基础上,从而更加科学、合理、有效。因此会计决策支持系统应该能够用一定的方式存储、管理与决策问题有关的各种模型或方法,必要时供管理者决策参考。
3、提供决策方案。这种形式直接提供解决问题的若干方案,供管理者分析、评价、选择并实施。如果提供结构化的决策方案,则问题还比较简单,但如果要求提供解决非结构性问题的决策方案,则实现就有一定的难度,并且要受到人工智能等相关技术发展的制约。
二、基于数据分析的会计决策支持系统
会计决策支持系统的数据分析立足于计算机内部存储的整个企业的生产、经营、财务各方面的汇总与明细数据。管理者对这些数据进行分析,能从企业经营管理的不同方面为管理者提供决策相关信息。
会计决策支持系统的综合数据分析系统基本的数据处理流程是:首先从ERP各子系统的数据库及存放外部数据的数据库文件获取基本数据,根据系统预定义的格式生成若干基本信息表,然后由用户根据决策需求对这些基本表或直接从数据源中选择数据,利用系统提供的各种数据分析方法或数据挖掘技术,对基本表或用户自定义的数据作进一步的分析利用。
三、基于模型库的会计决策支持系统
决策支持系统的原始结构是两库结构,即模型库、数据库和人机交互系统三者组成的结构。尽管后来提出了三库、四库结构,以及增加数据仓库、OLAP、数据挖掘技术的综合结构体系,但模型库仍是决策支持系统的核心,也是决策支持系统区别于其他计算机信息系统的重要特征。模型库中存储了决策所需的各种模型,通过模型的调用、运算、分析,能够使决策者充分地分析问题,帮助决策者作出决定。
基于模型库的会计决策支持系统结构如图:
该结构是三个子系统的有机结合,即问题处理与人机交互子系统、数据库子系统、模型库子系统的有机结合。
(1)根据决策内容和所用的决策分析方法的不同,在系统中要分别建立各种数据库文件。数据库管理系统负责管理和维护系统中使用的各种数据文件,这些数据包括在预测、决策模型运行中使用的基础数据和运行结果所产生的各种决策信息。
(2)模型库中分类存放了管理会计中的常用的预测与决策分析方法,它是会计决策支持系统分析与求解问题的核心。模型库管理系统的主要功能是进行模型的存储管理和运行管理。
(3)问题处理及人机交互系统具有解决决策问题、控制决策支持系统运行的综合功能,具体功能包括控制多模型组合运行、数据的输入输出转换(数值计算与数据处理)、人机对话等。
四、基于数据仓库的会计决策支持系统
数据仓库和OLAP技术都属于商业智能(BI)工具,是在90年代中期发展起来的。数据仓库能够将分散在企业内部、外部的商业数据集成到一起,为决策者提供统一的数据视图;OLAP是使数据仓库发挥作用的重要工具之一,它能使决策者从不同角度、不同层次分析数据,为决策者提供多维数据视图。但由于现阶段数据仓库技术还未发展成熟,所以在实际工作中应用还不广泛。对基于数据仓库的会计决策支持系统的有关问题进行研究,能对开发更有效、更高层次的会计决策支持系统起到一定的指导作用。
一个完整的数据仓库方案主要包括五个部分的内容:数据仓库的设计建模、数据析取、数据存储与管理、数据的分析展现和数据仓库的维护。
(1)数据仓库的设计建模工作。这项工作对于决策支持系统起着至关重要的作用,它根据用户的具体决策需求确定主题、维及维的层次,并明确以下一些问题:解决用户提出的决策问题需要什么信息,这些信息需要企业原有数据库中的哪些数据,是否还需要其他外部数据。这涉及到数据仓库的数据来源问题。会计数据仓库的主要数据来源有:
ERP系统数据库。会计数据仓库的主要数据源是ERP中的各个子系统,如账务处理、采购、销售、固定资产、成本管理等子系统。
外部数据。包括一些权威的统计数据、业界的技术报告、市场比较和分析报告、竞争对手信息、国家经济政策调整等,这些数据对企业作出相关决策有重大意义。
(2)数据析取。由于原始数据是一种操作型数据,它与分析型数据有着不同的特点,存在数据的不一致性,如字段长度的不一致、数据格式的不一致。因此数据进入数据仓库之前,要经过“数据析取”这一过程。数据析取把原始业务数据转化为一致的格式,使之更好地为决策支持服务。这包括对已有数据的准确性和一致性进行检验、净化,将数据转化、提取、转换、过滤、装载到数据集市或数据仓库以及对其进行定期更新和管理。数据仓库产品为用户提供了数据析取工具,从各种异构的数据源中抽取数据,抽取数据后要完成数据的转换并将数据按主题域装入数据仓库中。用户可以灵活定制各种数据抽取流程,并定时地将数据加载到数据仓库中。
(3)数据存储与管理。数据仓库的存储可以选用多维数据库,也可以选用关系型数据库或其它特殊的存储方式。数据的存储要保证数据的安全性、完整性、一致性,同时还要具有复杂的分析查询的高效性。元数据是数据仓库的重要部分,它是“关于数据的数据”,描述数据以及管理数据的环境,担任数据仓库的组织工作,它类似数据库中的数据字典。
(4)数据分析和展现。基于数据仓库的应用类型有日常报表、即席查询、联机分析处理、数据挖掘等。其中以联机分析处理(OLAP)的应用比较普遍。OLAP是一个分析处理技术,通过OLAP工具对数据仓库中的数据进行多维分析、汇总,形成图表或报表的形式,使决策者可以清晰、直观地看到分析结果,这正是数据仓库系统所要达到的目的。
(5)数据仓库的维护。对数据仓库的维护,主要包括管理日常数据的装入,刷新数据仓库当前的数据。随着时间的推移,把当前数据转为历史数据层,清除不再使用的数据,管理元数据等。
(作者单位:东莞理工学院工商管理学院)
参考文献:
[1]黄正瑞、黄微平.会计信息系统.经济科学出版社,2003年7月第1版.
[2]梁美仪.试析会计电算化在决策支持系统中的应用.四川会计.2003年第7期.
关键词:会计决策支持系统 实现模式数据分析模型库数据仓库
中图分类号: F270.7
决策支持系统(Decision Support System,DSS)是以计算机为基础工具,应用决策科学及其他有关的理论和方法,辅助决策者进行决策的计算机信息系统。对每一类特定问题都可以构建相应的决策支持系统,对会计决策可以建立专门的会计决策支持系统进行辅助,实现会计决策科学化,促进我国会计电算化工作向更高层次发展。
一、会计决策支持系统的辅助决策方式
会计决策支持系统应能对决策提供全过程的支持,即对情报收集、方案设计、方案选择三个阶段都能提供帮助,当然还支持方案实施后的评价。一个完整的会计决策支持系统应提供以下三种基本方式辅助决策:
1、提供决策信息。这是最基本的辅助决策方式,信息论认为信息是经过加工、具有一定意义的数据。会计决策支持系统首先应能整理并及时提供系统内部与决策问题有关的各种数据,如企业物流、生产、财务及重要固定资产、技术工艺等方面的数据;其次要收集存储并及时提供系统外部与决策问题有关的各种数据,例如产品市场需求、商品与原材料价格、新技术动态等:此外,要收集并提供有关各项行动的反馈信息,例如生产计划完成情况、产品销售情况、用户反映等。
2、提供决策模型与方法。管理会计的特点之一就是应用了许多现代数学方法与模型,把复杂的经济活动尽可能用简明、精确的数字模型表述出来,运用一定的数学方法对它进行加工处理,揭示出有关对象在一定条件下的最优数量关系或客观规律,使企业管理工作建立在对客观对象进行科学分析和精确计算的基础上,从而更加科学、合理、有效。因此会计决策支持系统应该能够用一定的方式存储、管理与决策问题有关的各种模型或方法,必要时供管理者决策参考。
3、提供决策方案。这种形式直接提供解决问题的若干方案,供管理者分析、评价、选择并实施。如果提供结构化的决策方案,则问题还比较简单,但如果要求提供解决非结构性问题的决策方案,则实现就有一定的难度,并且要受到人工智能等相关技术发展的制约。
二、基于数据分析的会计决策支持系统
会计决策支持系统的数据分析立足于计算机内部存储的整个企业的生产、经营、财务各方面的汇总与明细数据。管理者对这些数据进行分析,能从企业经营管理的不同方面为管理者提供决策相关信息。
会计决策支持系统的综合数据分析系统基本的数据处理流程是:首先从ERP各子系统的数据库及存放外部数据的数据库文件获取基本数据,根据系统预定义的格式生成若干基本信息表,然后由用户根据决策需求对这些基本表或直接从数据源中选择数据,利用系统提供的各种数据分析方法或数据挖掘技术,对基本表或用户自定义的数据作进一步的分析利用。
三、基于模型库的会计决策支持系统
决策支持系统的原始结构是两库结构,即模型库、数据库和人机交互系统三者组成的结构。尽管后来提出了三库、四库结构,以及增加数据仓库、OLAP、数据挖掘技术的综合结构体系,但模型库仍是决策支持系统的核心,也是决策支持系统区别于其他计算机信息系统的重要特征。模型库中存储了决策所需的各种模型,通过模型的调用、运算、分析,能够使决策者充分地分析问题,帮助决策者作出决定。
基于模型库的会计决策支持系统结构如图:
该结构是三个子系统的有机结合,即问题处理与人机交互子系统、数据库子系统、模型库子系统的有机结合。
(1)根据决策内容和所用的决策分析方法的不同,在系统中要分别建立各种数据库文件。数据库管理系统负责管理和维护系统中使用的各种数据文件,这些数据包括在预测、决策模型运行中使用的基础数据和运行结果所产生的各种决策信息。
(2)模型库中分类存放了管理会计中的常用的预测与决策分析方法,它是会计决策支持系统分析与求解问题的核心。模型库管理系统的主要功能是进行模型的存储管理和运行管理。
(3)问题处理及人机交互系统具有解决决策问题、控制决策支持系统运行的综合功能,具体功能包括控制多模型组合运行、数据的输入输出转换(数值计算与数据处理)、人机对话等。
四、基于数据仓库的会计决策支持系统
数据仓库和OLAP技术都属于商业智能(BI)工具,是在90年代中期发展起来的。数据仓库能够将分散在企业内部、外部的商业数据集成到一起,为决策者提供统一的数据视图;OLAP是使数据仓库发挥作用的重要工具之一,它能使决策者从不同角度、不同层次分析数据,为决策者提供多维数据视图。但由于现阶段数据仓库技术还未发展成熟,所以在实际工作中应用还不广泛。对基于数据仓库的会计决策支持系统的有关问题进行研究,能对开发更有效、更高层次的会计决策支持系统起到一定的指导作用。
一个完整的数据仓库方案主要包括五个部分的内容:数据仓库的设计建模、数据析取、数据存储与管理、数据的分析展现和数据仓库的维护。
(1)数据仓库的设计建模工作。这项工作对于决策支持系统起着至关重要的作用,它根据用户的具体决策需求确定主题、维及维的层次,并明确以下一些问题:解决用户提出的决策问题需要什么信息,这些信息需要企业原有数据库中的哪些数据,是否还需要其他外部数据。这涉及到数据仓库的数据来源问题。会计数据仓库的主要数据来源有:
ERP系统数据库。会计数据仓库的主要数据源是ERP中的各个子系统,如账务处理、采购、销售、固定资产、成本管理等子系统。
外部数据。包括一些权威的统计数据、业界的技术报告、市场比较和分析报告、竞争对手信息、国家经济政策调整等,这些数据对企业作出相关决策有重大意义。
(2)数据析取。由于原始数据是一种操作型数据,它与分析型数据有着不同的特点,存在数据的不一致性,如字段长度的不一致、数据格式的不一致。因此数据进入数据仓库之前,要经过“数据析取”这一过程。数据析取把原始业务数据转化为一致的格式,使之更好地为决策支持服务。这包括对已有数据的准确性和一致性进行检验、净化,将数据转化、提取、转换、过滤、装载到数据集市或数据仓库以及对其进行定期更新和管理。数据仓库产品为用户提供了数据析取工具,从各种异构的数据源中抽取数据,抽取数据后要完成数据的转换并将数据按主题域装入数据仓库中。用户可以灵活定制各种数据抽取流程,并定时地将数据加载到数据仓库中。
(3)数据存储与管理。数据仓库的存储可以选用多维数据库,也可以选用关系型数据库或其它特殊的存储方式。数据的存储要保证数据的安全性、完整性、一致性,同时还要具有复杂的分析查询的高效性。元数据是数据仓库的重要部分,它是“关于数据的数据”,描述数据以及管理数据的环境,担任数据仓库的组织工作,它类似数据库中的数据字典。
(4)数据分析和展现。基于数据仓库的应用类型有日常报表、即席查询、联机分析处理、数据挖掘等。其中以联机分析处理(OLAP)的应用比较普遍。OLAP是一个分析处理技术,通过OLAP工具对数据仓库中的数据进行多维分析、汇总,形成图表或报表的形式,使决策者可以清晰、直观地看到分析结果,这正是数据仓库系统所要达到的目的。
(5)数据仓库的维护。对数据仓库的维护,主要包括管理日常数据的装入,刷新数据仓库当前的数据。随着时间的推移,把当前数据转为历史数据层,清除不再使用的数据,管理元数据等。
(作者单位:东莞理工学院工商管理学院)
参考文献:
[1]黄正瑞、黄微平.会计信息系统.经济科学出版社,2003年7月第1版.
[2]梁美仪.试析会计电算化在决策支持系统中的应用.四川会计.2003年第7期.