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现阶段，中国经济正由“旧常态”向“新常态”转型升级，科技创新在经济转型过程中的作用日益凸显。区域作为国民经济的主战场，不仅是科技创新的执行者，还承担着国家创新驱动发展转型升级的重要使命。因此，对区域科技创新能力进行科学、合理的评价，不仅有利于区域科技创新能力的提升，还关系着国家创新发展战略的实现。
区域科技创新能力评价研究的重点在于如何构建科学的评价指标体系与综合评价模型。从已有文献来看，现有研究大多使用截面数据对区域科技创新能力进行静态评价，忽视了区域科技创新动态发展变化特征，进而使得评价结果具有一定的偶然性与片面性。鉴于此，本文从全局信息的角度出发，将截面数据与历史数据相结合对区域科技创新能力评价问题进行研究。在构建指标体系时，采用加权主成分与关系网络相结合的方法对指标体系进行精简与重构，在确保指标对评价结果有显著影响的同时信息冗余程度最小，使得指标体系更具可操作性、科学性与普适性。在构建评价模型时，引入“奖优惩劣”的思想，不仅充分考虑各区域在不同阶段的科技创新能力发展现状与发展趋势，使得最终评价结果更加符合区域真实情况，还对区域科技创新发展起到一定的激励引导作用，促进其健康可持续发展。
在理论研究的基础上，选取中国30个省市、自治区2011~2017年的数据进行实证研究。结果表明：2011~2017年30个区域科技创新能力总体呈上升态势，但两极分化日益严重。从发展现状来看，30个区域科技创新能力水平大致呈金字塔式分层分布，只有北京、广东等少数区域的科技创新能力处于领先水平，而大部分区域处于科技创新追赶或滞后阶段。从发展趋势来看，大部分区域的科技创新能力处于中、低增长，只有北京、广东两地的科技创新能力处于高增长。从空间分布来看，30个区域的科技创新能力空间分布极不均衡，“东强西弱”、“东快西慢”的科技创新空间格局并未改变。
区域科技创新能力评价研究的重点在于如何构建科学的评价指标体系与综合评价模型。从已有文献来看，现有研究大多使用截面数据对区域科技创新能力进行静态评价，忽视了区域科技创新动态发展变化特征，进而使得评价结果具有一定的偶然性与片面性。鉴于此，本文从全局信息的角度出发，将截面数据与历史数据相结合对区域科技创新能力评价问题进行研究。在构建指标体系时，采用加权主成分与关系网络相结合的方法对指标体系进行精简与重构，在确保指标对评价结果有显著影响的同时信息冗余程度最小，使得指标体系更具可操作性、科学性与普适性。在构建评价模型时，引入“奖优惩劣”的思想，不仅充分考虑各区域在不同阶段的科技创新能力发展现状与发展趋势，使得最终评价结果更加符合区域真实情况，还对区域科技创新发展起到一定的激励引导作用，促进其健康可持续发展。
在理论研究的基础上，选取中国30个省市、自治区2011~2017年的数据进行实证研究。结果表明：2011~2017年30个区域科技创新能力总体呈上升态势，但两极分化日益严重。从发展现状来看，30个区域科技创新能力水平大致呈金字塔式分层分布，只有北京、广东等少数区域的科技创新能力处于领先水平，而大部分区域处于科技创新追赶或滞后阶段。从发展趋势来看，大部分区域的科技创新能力处于中、低增长，只有北京、广东两地的科技创新能力处于高增长。从空间分布来看，30个区域的科技创新能力空间分布极不均衡，“东强西弱”、“东快西慢”的科技创新空间格局并未改变。