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随着高铁的迅猛发展，国家的交通基础设施得到了极大的改善和发展，高铁的建设相对也取得了成功。如今，高速铁路已成为居民的重要出行交通工具。高铁开通极大的改善了交通状况，缩短了城市与城市间的行驶距离。依照新经济地理学理论，交通基础设施的改善促使运输成本降低，助推区域之间生产要素的流动，并改变区域的经济发展和经济布局。中国高铁“四纵四横”规划已基本完成，“八纵八横”规划仍在继续，未来交通基础设施将得到进一步地完善，并深远影响中国城市经济发展。基于以上背景，思考并回答高速铁路的开通是否对沿线城市的住房价格产生推高作用？高速铁路开通对房价产生的影响是否受城市规模差异的影响？此外，高速铁路开通对房价产生的影响是否因城市职能类型的不同而存在差异？
在本文中，从交通基础设施的角度分析高铁开通对城市住房价格的影响。本文中的研究思路如下：首先，梳理现有的相关文献；然后，根据现有文献和相关理论，解释高速列车开通对城市住房价格的影响机理；其次，通过计量方法实证分析并检验高速列车开通是否会影响城市住房价格。最后，分析城市职能类型和行政地位差异所带来的影响，并根据最终结论提出对应可行的政策建议。
实证分析是基于沪昆高铁沿线的22个城市以及作为对照组的28个周边城市，以2004年至2018年的50个城市的面板数据为基础，采用连续时间双重差分法模型，来分析高铁是否对住房价格产生影响。将已开通高铁的城市视为处置组，将高铁未开通的城市视为对照组，从已开通高铁城市的住房价格变化中减去高铁未开通城市的住房价格变化，通过对于个体维度和时间维度的两次差分，就一并排除了两个地级市住房价格的初始值差异及其历年共同的时序变化（包括宏观经济冲击或其它社会要素）对考量的干扰，进而获得高铁开通对于住房价格较为科学的处置效应。并在开通高铁的地级市与未开通高铁的地级市之间进行简单地对比会导致选择估算偏差，为了克服选择偏差的问题，解决非随机数据选择带来的偏误问题。本文将双重差分法与倾向得分匹配法结合使用，采用倾向得分匹配—双重差分法（PSM-DID）进行检验。此外，较为全面的考察了城市职能类型、行政地位异质性带来的差异性影响。
本文的主要结论有以下三点：第一，从总体上来看，高铁的开通显著推动沿线城市住房价格的上涨，平均效应为5%，在10%的显著性水平下显著。第二，从城市职能类型来看，高铁开通对于旅游城市的房地产市场价格影响最大，平均净影响为11.6%，在10%的显著性水平下显著；对综合城市和工业城市的房价影响尚不显著，这表明高铁开通在一定程度上吸引人口、资本等要素流入旅游城市，推动旅游业发展进而影响住房价格提升。第三，从城市行政地位来看，高铁的开通对于省会城市住房价格提升有显著影响，平均净影响为10.1%，在10%的显著性水平下显著；高铁开通对非省会城市住房价格的影响不显著。
通过结论可以得到的以下几方面的政策启示：第一，进一步推动高铁基础设施的建设。高铁通过推动要素资源高效流动，带动人力资源更为有效的重新配置，使不同的区域按照自身比较优势协调发展。在将来实施城市化发展策略时，明确并提升高铁布局的重要地位，继续推动高铁基础设施的建设。第二，注重城市差异性，进行分类调控。关注高铁开通对不同城市的房地产市场影响存在差异。政府在制定调控政策时，应当充分考虑城市间的差异性，根据城市类型和特点来制定和实施更加科学合理的调控政策。第三，发挥旅游优势资源，引导实体产业匹配发展。高铁扩大了沿线旅游城市旅游业发展潜力，易导致旅游城市房产投资的盲目扩张，产生产城不协调的情况，导致诸多住房空置、众多土地资源过度开发、房产投资风险增加、潜在系统性风险。所以，需要强化管控和宏观规划高速铁路沿途周边旅游城市房产投资的力度，依托城市先天资源禀赋的优势，更好地指引实体产业的协调发展。
在本文中，从交通基础设施的角度分析高铁开通对城市住房价格的影响。本文中的研究思路如下：首先，梳理现有的相关文献；然后，根据现有文献和相关理论，解释高速列车开通对城市住房价格的影响机理；其次，通过计量方法实证分析并检验高速列车开通是否会影响城市住房价格。最后，分析城市职能类型和行政地位差异所带来的影响，并根据最终结论提出对应可行的政策建议。
实证分析是基于沪昆高铁沿线的22个城市以及作为对照组的28个周边城市，以2004年至2018年的50个城市的面板数据为基础，采用连续时间双重差分法模型，来分析高铁是否对住房价格产生影响。将已开通高铁的城市视为处置组，将高铁未开通的城市视为对照组，从已开通高铁城市的住房价格变化中减去高铁未开通城市的住房价格变化，通过对于个体维度和时间维度的两次差分，就一并排除了两个地级市住房价格的初始值差异及其历年共同的时序变化（包括宏观经济冲击或其它社会要素）对考量的干扰，进而获得高铁开通对于住房价格较为科学的处置效应。并在开通高铁的地级市与未开通高铁的地级市之间进行简单地对比会导致选择估算偏差，为了克服选择偏差的问题，解决非随机数据选择带来的偏误问题。本文将双重差分法与倾向得分匹配法结合使用，采用倾向得分匹配—双重差分法（PSM-DID）进行检验。此外，较为全面的考察了城市职能类型、行政地位异质性带来的差异性影响。
本文的主要结论有以下三点：第一，从总体上来看，高铁的开通显著推动沿线城市住房价格的上涨，平均效应为5%，在10%的显著性水平下显著。第二，从城市职能类型来看，高铁开通对于旅游城市的房地产市场价格影响最大，平均净影响为11.6%，在10%的显著性水平下显著；对综合城市和工业城市的房价影响尚不显著，这表明高铁开通在一定程度上吸引人口、资本等要素流入旅游城市，推动旅游业发展进而影响住房价格提升。第三，从城市行政地位来看，高铁的开通对于省会城市住房价格提升有显著影响，平均净影响为10.1%，在10%的显著性水平下显著；高铁开通对非省会城市住房价格的影响不显著。
通过结论可以得到的以下几方面的政策启示：第一，进一步推动高铁基础设施的建设。高铁通过推动要素资源高效流动，带动人力资源更为有效的重新配置，使不同的区域按照自身比较优势协调发展。在将来实施城市化发展策略时，明确并提升高铁布局的重要地位，继续推动高铁基础设施的建设。第二，注重城市差异性，进行分类调控。关注高铁开通对不同城市的房地产市场影响存在差异。政府在制定调控政策时，应当充分考虑城市间的差异性，根据城市类型和特点来制定和实施更加科学合理的调控政策。第三，发挥旅游优势资源，引导实体产业匹配发展。高铁扩大了沿线旅游城市旅游业发展潜力，易导致旅游城市房产投资的盲目扩张，产生产城不协调的情况，导致诸多住房空置、众多土地资源过度开发、房产投资风险增加、潜在系统性风险。所以，需要强化管控和宏观规划高速铁路沿途周边旅游城市房产投资的力度，依托城市先天资源禀赋的优势，更好地指引实体产业的协调发展。