【摘 要】
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边缘计算作为一种新的计算范式，能够增强资源相对稀缺的移动设备及物联网(Internet of Things, IoT)设备功能，并执行数据、计算密集型应用程序，同时与资源丰富的网络服务器协作以实现无处不在的计算。它作为云的扩展为要求低延迟的应用程序提供了更多资源。但是，新范式也将带来新的安全问题。臭名昭著的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial-of-Service, DDoS)
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边缘计算作为一种新的计算范式，能够增强资源相对稀缺的移动设备及物联网(Internet of Things, IoT)设备功能，并执行数据、计算密集型应用程序，同时与资源丰富的网络服务器协作以实现无处不在的计算。它作为云的扩展为要求低延迟的应用程序提供了更多资源。但是，新范式也将带来新的安全问题。臭名昭著的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial-of-Service, DDoS)作为一个影响云计算多年的问题，在对延迟敏感的边缘计算环境下具有了一些新的特性。同时，计算资源相对稀缺的边缘服务器在DDoS下更加脆弱，这就需要加强对相关安全问题的研究。
本文针对边缘服务器的DDoS特性，在作者已知范围内首次提出了“边缘分布式拒绝攻击缓解(Edge DDoS Mitigation, EDM)”，并从边缘服务器之间存在的高速链接的角度建立了边缘计算环境下DDoS的总的系统开销模型，然后基于该模型建立了最优化模型和整数规划模型，其中集中式最优解决方案是NP难问题。本文将EDM建模为一个优化问题，并证明了其为NP难。为了有效地实现EDM，本文提出了一种名为EDMGame的新的博弈论方法，用于缓解边缘DDoS攻击。EDMGame将EDM表述为具有纳什均衡的势博弈，并使用分布式算法来找到纳什均衡，以此作为EDM的实现方案。
通过理论分析和实验评估，结果表明本文提出的方法可以快速有效地缓解边缘分布式拒绝攻击。
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