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随着高速铁路路网不断完善，旅客运输能力进一步增强，提高市场竞争力，满足旅客服务需求，客观评价高速铁路客运服务质量尤为重要.从服务......
时间序列分类问题作为时间序列数据挖掘技术中的研究热点之一,其应用遍及各行各业。对海量的时间序列数据分类,获取有用的信息与知......
随着工业水平的不断提高,制造企业的生产装备更加复杂化、智能化、大型化,从而使其故障出现的概率变大,维护费用提升。所以,对复杂......
将物联网技术与农业深度结合的智慧农业具有科学栽培、精准操控、绿色农业等强大优势。物联网的传感器采集数据过程中可能会发生数......
基于马田系统和集对分析方法,构建企业疫情防控风险评估模型.首先,建立企业疫情防控风险评估指标体系,并利用Delphi法精选指标;然......
对于无线传感器采集的数据中存在异常的情况,本文提出采用马田系统(Mahalanobis-Taguchi System,MTS)对采集的数据进行异常检测,以......
在世界范围内的公共管理改革背景下，政府职能由管制型向服务型的转变成为大势所趋。服务型政府的本质要求是一切从人民群众的根本利......
随着互联网的发展和移动终端的普及,电子邮件逐渐成为一种重要的沟通方式。同时,大量的垃圾邮件给用户和服务商带来了诸多挑战,近......
马田系统是最早应用正交表试验设计解决模式识别中的特征选择问题的方法.它以基于马氏距离的信噪比为优化目标,应用二水平正交表进......
在多变量模式识别领域,变量间经常会存在复共线性,复共线性不仅会影响参数估计的效果,也会使变量的敏感性出现显著异常。马田系统......
本文是基于马田系统(MTS)的物业管理服务质量评价及应用研究。随着国民经济的发展,人民群众对服务质量的要求逐渐提高,服务质量评......
分类是数据挖掘中的一项重要工作内容。在常用的分类方法中,马田系统因基于数据进行分析而不需要对数据的分布进行假设,并且能够有......
长期以来,在日本企业的质量管理活动中,田口方法与SQC之间一直存在着“唱对台戏”的现象.为此,早稻田大学永田靖教授于去年在日本......
日本筑波大学山田秀准教授以“SQC 方法、田口方法以及 MT 系统”为题发表长篇文章,就日本质量管理的各种基本方法作了简明而系统......
日本筑波大学山田秀准教授以“SQC方法、田口方法以及MTS”为题发表了长篇文章,就日本质量管理的各种基本方法做了简明而系统的介......
生物降解性是影响化合物毒性和最终命运的重要参数，定量结构与生物降解性关系的研究尝试使用回归和分类的方法对其可降解性进行定量......
针对马田系统的若干不足,提出一种改进的马田系统优化模型,其核心思想是根据分类问题的目的和特点提出若干优化目标,采用优化模型......
