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随着电磁环境的日益复杂和雷达辐射源信号类型的逐渐增多,如何有效地识别雷达信号类型成为一个重要的问题。为了解决这个问题,提出......
本文提出了基于网络协议分析和特征分析的多分类器组合入侵检测模型，首先根据网络协议进行数据划分；然后对每一类协议的数据，建立一个......
遥感技术广泛应用于土地测量和地球科学研究中,例如研究地球的水文、生态、海洋、冰川、地质等等,还在军事、情报、商业、经济等方......
该文提出了一种新的手写体数字识别的结构方法.将字符轮廓划分为特征片段,由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.为此......
人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,目前是一个非常活跃的研究方向.人脸识别技术就是以计算机为辅助手段,从静态图象或动态图......
分类器性能的提高一直是模式识别研究中很重要的问题,但由于各种原因,得到较好的分类器是一件困难的事情.传统的模式识别系统通常......
近年来，随着计算机硬件和软件技术的飞速发展，数字图像处理技术进入了不同层次的工业领域，走向更加深入的应用。但在工程实践应用中，仍......
随着人类基因组计划的顺利进展,越来越多的蛋白质序列被测定出来,利用理论计算方法来研究蛋白质的结构和功能从而指导实验是一项非......
本文通过对支持向量机(SVM)和多分类器决策组合技术的研究，给出一种基于多SVM决策组合的入侵检测系统。 支持向量机是一种建立在......
医学影像已成为疾病诊断、术前决策、术后检测和术后随访等临床工作的重要依据,医学影像诊断是医学无创伤性诊断的主要方法之一。......
随着互联网的不断发展，用户及其发表的评论成爆炸式增长。这些评论包含大量的信息，企业需要用户对其产品或服务的评价来改善质量并提......
网络语音通信随着即时通讯软件的快速发展而迅速普及,这吸引了广大学者开始研究使用网络语音流作为隐写的载体。基于网络语音流的......
随着计算机技术及通信技术的发展,各行各业产生了大量的数据,为了揭示数据中隐含的规律,数据挖掘技术应运而生。目前,主要的数据挖......
遥感图像分类是遥感图像处理与信息提取、计算机视觉、模式识别等领域的重要研究课题。近年来,随着遥感图像分辨率的不断提高,传统......
随着人类安全意识的加强，人脸识别技术广泛地应用到社会的很多领域，但是不同的人脸识别方法因为受光照、姿势和表情变化的影响具......
将模式识别的方法应用到入侵检测系统中解决了传统的基于规则的入侵检测方法的缺陷.提出了一种基于模糊积分的多分类器组合的入侵......
论文通过对支持向量机(SVM)和多分类器决策组合技术的研究,给出了一种基于多SVM决策组合的入侵检测系统;并通过KDD`99数据的仿真实......
根据人类认知的规律 ,文中提出了一种基于整体和局部特征组合的人脸识别方法。奇异值特征是一种比较有效的代数特征 ,文中提取了整......
多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则 ,即首先通过对大量样本的统计获得有......
【摘要】此文章分析了水电机组故障的原所在，并清晰的做出了多分类器的优缺点以及适应功能；对水电机组故障的诊断做深度分析并给出解......
文章提出了一种多分类器的组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的度量层次上的两类信息:对训练样本的决策信息;对待识样本的决......
利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中.实验......
