马田系统在模式识别中的研究与应用

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马田系统是最早应用正交表试验设计解决模式识别中的特征选择问题的方法.它以基于马氏距离的信噪比为优化目标,应用二水平正交表进行有效特征的选择.在国外,尤其是日本,早已展开MTS的应用工作,而对其理论基础研究很少,应用MTS的动力更多地是来自田口试验设计方法以往在工程领域的巨大成功的鼓舞.在国内,应用和研究则都还刚起步.因此,该文试图探求的MTS理论基础,为它建立一个合适的数学模型,并以此为指导下,更深入地进行应用方面的研究.第二章主要介绍了试验设计的基本理论模式和试验设计与多因素优化问题的联系,为第三章MTS的数学模型建立提供理论准备.第三章主要为MTS建立数学模型.第四章着重探讨最优特征(维数)问题.第五章讨论正交表在多分类器组合中的应用.第六章讨论MTS的具体应用问题.
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