手写体数字识别相关论文
作为模式识别的重要分支，手写体数字识别正置于前所未有的热潮之下，卷积神经网络也被广泛应用于相关研究。针对手写体数字识别在训练......
本文建立了一个集成型神经网络手写体数字脱机识别系统，系统主要由两个部分构成，即：学习部分和识别部分。学习部分主要完成七个BP神经......
手写体数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition)的一个分支，是人们研究较为......
该文提出了一种新的手写体数字识别的结构方法.将字符轮廓划分为特征片段,由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.为此......
分类器性能的提高一直是模式识别研究中很重要的问题,但由于各种原因,得到较好的分类器是一件困难的事情.传统的模式识别系统通常......
人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
自从计算机问世以来,让机器具有模式识别能力一直是计算机科学家们的努力方向.研究表明,对视觉和听觉信息的处理过程,不仅仅是一个......
手写体数字识别是光学字符识别技术(OCR)的一个分支,在文件资料自动录入、金融税务系统数据统计、图像文本的压缩储存、自动阅读器......
手写体数字识别是目前模式识别领域众多研究者关注的一个热点,是信息录入的关键步骤,广泛应用于公安、税务、交通、金融、教育等行......
手写体数字识别是目前字符识别的研究热点,利用计算机自动处理数字信息的技术已经成为信息化领域的重要研究内容。在现代教学过程......
随着信息科学技术的发展,人们越来越倾向于使用计算机作为信息自动化处理工具,这种方式不仅可以节省人力和时间,而且可以有效地减......
手写体数字识别系统具有广泛的应用场景。文章描述了一种把稀疏自编码器无监督学习得到的权值矩阵应用于卷积神经网络,利用提取的......
在信息技术与多媒体技术飞速发展的今天，传统的纸张文字已经无法满足人类日益增长的需求，所以我们迫切需要把传统的纸张文字信息转化......
手写体数字识别是字符识别的一个分支,具有很强的现实意义。目前在信函通信中广泛使用邮政编码,本文是以中国邮政集团公司出口孟加......
手写体数字识别是信息录入系统的关键技术，广泛的应用于档案管理、金融和邮政等行业，本文设计和实现了一个基于手写体数字识别的考试......
该文主要研究B样条函数和尺度B样条函数的卷积光滑性能,提出了一种新的字符轮廓光滑方法,该方法是对卷积光滑的一种改进.对一个封......
本文主要研究一种基于BP网络的手写体数字识别方法.试验中采用从学生人群中采集的大量手写体字符作为训练网络和测试网络的字符集.......
针对试卷中的手写成绩识别问题,本文将在深度学习中使用卷积神经网络训练手写数字识别模型.使用卷积神经网络构建合理的模型结构,......
随着人工智能时代的到来,科研人员都开始思考如何提高现有的信息处理技术.改善手写体数字的识别效果对信息技术发展有很大的推动作......
本文提出了一种利用树编辑距离和AESA算法进行手写体数字识别的方法,该方法的识别效果接近基于神经网络和支持向量机的手写体数字......
