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随着医学影像技术的不断发展以及人工智能与医疗诊断的广泛结合,基于MR影像数据构建机器学习模型以对脑胶质瘤患者进行预后生存期......
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目标检测通常利用复杂的、高维度的特征来提高其检测精度,而高维特征往往会产生较高的计算复杂度和存储开销。经典的特征压缩算法......
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深度学习是人工智能领域的一个热门话题,它在许多领域都取得了巨大的成功,如图像识别、语义分割、自然语言处理等。然而,有研究表......
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针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性和平移敏感性,对一定角域内的HRRP非相干平均,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,......
文本分类和文本聚类是文本数据挖掘中两个非常重要的技术,它们已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域,比如大......
机械故障诊断的方法很多,其实质是模式识别和分类问题。机械故障诊断的关键技术是信号的特征提取和压缩。目前常用的线性信号分析......
回波分析法是远距离水下目标探测的一种有效的手段。在主动声呐探测中,回波信号主要由目标信号和混响混合而成。这两种信号分别具......
该文提出并讨论了基于Fisher鉴别准则函数的改进的最佳鉴别平面和改进的最佳鉴别矢量集,同时给出了它们的计算公式.该文对BP神经网......
人耳识别是一种重要的生物特征识别方法,用途广泛,利用人耳实现对人的鉴别是具体可行的,人耳识别方法较其他的识别方式而言有它无......
提出一种基于动态规划的矢量量化方法DPVQ(DynamicProgramBasedVectorQuantiza-tion。新方法既能有效压缩语音特征,又能充分保持时......
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提出了一种新的隐马尔可夫模型--自适应隐马尔可夫模型(AHMM).与传统的开环HMM相区别,AHMM是一种用于识别的带反馈机制的闭环HMM.A......
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选......
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