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随着人工智能领域的蓬勃发展,人工智能技术在人们日常生活中的应用日益广泛。其中机器学习日渐成为人工智能中最不可或缺的重要技......
病态性问题广泛存在于测量的各个领域,但是目前多是进行了理论研究,很少针对实际的测量做具体的研究运算。在GPS快速定位中,由于观......
病态性在常规大地测量网平差、GPS快速定位、大地测量反演以及变形监测网的数据处理中是大量存在的，其危害性十分严重。当确知测量......
短基线集干涉合成孔径雷达（SBAS-InSAR,Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar）是在差分干涉合成孔径雷......
股票指数追踪是一种消极的投资组合管理策略,国内外的众多基金的表现已经表明它是一种有效的投资管理方式,近年来在国内发展迅速,......
回归模型是回归分析中重要的一部分，本文主要讨论在椭球约束下的回归模型。本文为了解决设计矩阵X出现的复共线问题（也就是X为病态）时......
有偏估计方法是求解病态线性方程组的有效手段之一。岭估计是最常见的有偏估计方法之一,已广泛用于许多工程问题的计算中。然而,现......
线性回归模型是数理统计学中发展比较早的一个分支,是一类重要的统计模型,应用遍及经济、工业、生物、农业、医药和社会科学等领域......
本文阐明了通过传统数据挖掘方法建立的模型与实际结果不符的原因。对传统分析结果进行了校正,并将研究结果应用在针对复杂大生产......
随着物联网概念的兴起,无线定位技术将在人们的日常生活和国防军事领域扮演日益重要的角色。需求的多样化和定位场景的复杂性给传......
在参数估计理论中,线性回归模型(3.1.1)系数的最小二乘估计在一切线性无偏估计中具有最小方差,当设计阵X呈病态时,虽然其方差在线......
线性模型是很重要的一类统计模型,可以应用到生物、医学、经济、管理、气象等很多领域。在对线性模型的研究与应用中,我们需要考察......
线性模型是线代统计学中内容丰富、应用广泛的一个分支，是一类统计模型的总称。它是用一个数学模型来确定所研究的自变量与因变量之......
线性模型是一个内容丰富、应用广泛的现代统计学的研究分支。在包含多个自变量的大型线性模型的实际问题的解决中,设计矩阵C常常存......
本文主要研宄了混合系数线性模型参数的有偏估计问题，全文共分为三章： 第一章是绪论部分，介绍了本文要研宄的混合系数模型，并简要介......
在研究线性模型的时候，矩阵知识是不可或缺的，其中矩阵广义逆的知识显得尤为重要。本文首先给出并研究了矩阵的左对称因子、右对称因......
基于最小二乘法在处理复共线性问题上的不足，线性模型中有偏估计的研究一直是统计学中的一个热点问题。对不带约束的线性模型的有偏......
本文主要分为两部分，第一部分主要研究多元曲线模型的两类有偏估计，其中《多元曲线模型的岭估计与广义岭估计》被评为东南大学校庆报......
线性模型是很重要的一类统计模型.它包括线性回归模型,方差分析模型,协方差分析模型和方差分量模型等等.论文主要针对一般线性回归......
有关线性模型中有偏估计的研究一直是统计学中回归分析的热点问题。基于最小二乘法处理病态阵X共线性问题上的不足,线性有偏估计是......
对于线性模型中回归参数的最小二乘估计的研究工作已经有了系统和完整的研究结论。但复共线性问题往往造成最小二乘估计的结果不准......
线性模型是重要的统计模型,广泛应用于医学、工业、经济、管理、生物等众多领域.本文主要研究了带随机约束条件的线性模型的参数估......
统计诊断自发展以来就受到统计学者的广泛重视,它的主要任务就是检测数据用既定模型拟合时的合理性,是数据分析的一个主要步骤。其......
针对飞航导弹惯性导航系统(INS,Inertial Navigation System)单独使用时存在位置和速度估计误差发散的问题,在不需要弹目距离信息......
